적산 전력량 전송 단위 주기마다 소비된 부하 식별자별 전력량 정보와 상기 부하 식별자별 전력량 정보에 영향을 미치는 영향 요소 정보의 코릴레이션을 이용하여 소정 지역 내의 전체 전력량 수요를 예측하도록 지원하는 방법에 있어서,(a) 수요 예측 서버가, (i) 상기 소정 지역 내 설치된 적어도 하나의 전력량계 각각으로 하여금, 기설정된 전력 샘플링 구간마다 소비되는 샘플링 전력 정보를 순차적으로 획득하여 적산하도록 함으로써 상기 적산 전력량 전송 단위 주기마다 소비된 전체 전력량 정보를 획득하도록 하고, 상기 샘플링 전력 정보를 참조로 하여 상기 적산 전력량 전송 단위 주기마다 동작하는 적어도 하나의 부하 각각에 부하 식별자 각각을 부여하도록 하며, 상기 전체 전력량 정보, 상기 부하 식별자 각각 및 부하 식별자별 전력 패턴 정보를 참조로 하여 상기 적산 전력량 전송 단위 주기마다 상기 부하 식별자 각각에 대응되는 상기 부하 식별자별 전력량 정보 각각을 획득하도록 한 후, 상기 부하 식별자별 전력량 정보를 상기 적어도 하나의 전력량계 각각으로부터 수신하거나, 상기 적어도 하나의 전력량계로부터 상기 샘플링 전력 정보를 순차적으로 수신하여 적산함으로써 상기 적산 전력량 전송 단위 주기마다 소비된 상기 전체 전력량 정보를 획득하고, 상기 샘플링 전력 정보를 참조로 하여 상기 적산 전력량 전송 단위 주기마다 동작하는 상기 적어도 하나의 부하 각각에 상기 부하 식별자 각각을 부여하며, 상기 전체 전력량 정보, 상기 부하 식별자 각각 및 상기 식별자별 전력 패턴 정보를 참조로 하여 상기 부하 식별자 각각에 대응되는 상기 부하 식별자별 전력량 정보 각각을 획득하는 프로세스 및 (ii) 영향 요소 수집 서버로부터 상기 영향 요소 정보를 획득하는 프로세스를 수행하는 단계; 및(b) 상기 수요 예측 서버가, 상기 부하 식별자별 전력량 정보와 상기 영향 요소 정보 각각으로부터 피쳐 정보를 추출한 후 상기 피쳐 정보를 참조로 하여 상기 부하 식별자별 전력량 정보와 상기 영향 요소 정보 사이의 코릴레이션 매트릭스를 산출하며, 상기 코릴레이션 매트릭스를 참조로 하여 상기 소정 지역 내의 상기 전체 전력량 수요를 예측하도록 지원하는 단계;를 포함하되, 상기 (a) 단계에서,상기 수요 예측 서버가, (i-1) 상기 소정 지역 내 설치된 제1 전력량계로 하여금 제1_1 샘플링 전력 정보부터 제1_s1 샘플링 전력 정보까지를 순차적으로 적산하도록 하는 프로세스 내지 제n 전력량계로 하여금 제n_1 샘플링 전력 정보부터 제1_sn 샘플링 전력 정보까지를 순차적으로 적산하도록 하는 프로세스를 수행하도록 하여 제1 전력량 정보 내지 제n 전력량 정보 - 상기 제1 전력량 정보 내지 상기 제n 전력량 정보의 합산은 상기 전체 전력량 정보에 해당됨 - 를 획득하도록 하고, 상기 제1 전력량계로 하여금 상기 제1_1 샘플링 전력 정보부터 상기 제1_s1 샘플링 전력 정보까지를 참조로 하여 제1_1 부하 식별자부터 제1_p1 부하 식별자까지를 부여하도록 함으로써 제1_1 부하 식별자 전력량 정보부터 제1_p1 부하 식별자 전력량 정보까지를 획득하도록 하는 프로세스; 내지 상기 제n 전력량계로 하여금 상기 제n_1 샘플링 전력 정보부터 상기 제n_sn 샘플링 전력 정보까지를 참조로 하여 제n_1 부하 식별자부터 제n_pn 부하 식별자까지를 부여하도록 함으로써 제n_1 부하 식별자 전력량 정보부터 제n_pn 부하 식별자 전력량 정보까지를 획득하도록 하는 프로세스;를 수행하도록 한 후, 상기 제1 전력량계 내지 상기 제n 전력량계 각각으로부터 상기 제1_1 부하 식별자 전력량 정보 내지 상기 제1_p1 부하 식별자 전력량 정보부터 상기 제n_1 부하 식별자 전력량 정보 내지 상기 제n_pn 부하 식별자 전력량 정보까지를 수신하거나, (i-2) 상기 제1 전력량계로부터 상기 제1_1 샘플링 전력 정보 내지 상기 제1_s1 샘플링 전력 정보를 수신하여 상기 제1_1 샘플링 전력 정보부터 상기 제1_s1 샘플링 전력 정보까지를 순차적으로 적산하는 프로세스 내지 상기 제n 전력량계로부터 상기 제n_1 샘플링 전력 정보 내지 상기 제n_sn 샘플링 전력 정보를 수신하여 상기 제n_1 샘플링 전력 정보부터 상기 제n_sn 샘플링 전력 정보까지를 순차적으로 적산하는 프로세스를 수행하여 상기 적산 전력량 전송 단위 주기마다 소비된 상기 제1 전력량 정보 내지 상기 제n 전력량 정보를 획득하고, 상기 제1_1 샘플링 전력 정보부터 상기 제1_s1 샘플링 전력 정보까지를 참조로 하여 상기 제1_1 부하 식별자부터 상기 제1_p1 부하 식별자까지를 부여함으로써 상기 제1_1 부하 식별자 전력량 정보부터 상기 제1_p1 부하 식별자 전력량 정보까지를 획득하는 프로세스 내지 상기 제n_1 샘플링 전력 정보부터 상기 제n_sn 샘플링 전력 정보까지를 참조로 하여 상기 제n_1 부하 식별자부터 상기 제n_pn 부하 식별자까지를 부여함으로써 상기 제n_1 부하 식별자 전력량 정보부터 상기 제n_pn 부하 식별자 전력량 정보까지를 획득하는 프로세스를 수행하며, (ii) 제1 영향 요소 수집 서버로부터 제1_1 세부 영향 요소 내지 제1_e1 세부 영향 요소를 포함하는 제1 영향 요소 정보를 획득하는 프로세스 내지 제k 영향 요소 수집 서버로부터 제k_1 세부 영향 요소 내지 제k_ek 세부 영향 요소를 포함하는 제k 영향 요소 정보를 획득하는 프로세스를 수행하고,상기 (b) 단계에서,상기 수요 예측 서버가, 상기 제1_1 부하 식별자 전력량 정보 내지 상기 제1_p1 부하 식별자 전력량 정보와 상기 제1 영향 요소 정보 내지 상기 제k 영향 요소 정보 각각으로부터 제1 피쳐 정보를 추출한 후, 상기 제1 피쳐 정보를 참조로 하여 상기 제1_1 부하 식별자 전력량 정보와 상기 제1 영향 요소 내지 상기 제k 영향 요소 중 적어도 일부 사이의 제1_1 코릴레이션 매트릭스부터 상기 제1_p1 부하 식별자 전력량 정보와 상기 제1 영향 요소 내지 상기 제k 영향 요소 중 적어도 일부 사이의 제1_p1 코릴레이션 매트릭스까지를 산출하는 프로세스; 내지 상기 제n_1 부하 식별자 전력량 정보 내지 상기 제n_pn 부하 식별자 전력량 정보와 상기 제1 영향 요소 정보 내지 상기 제k 영향 요소 정보 각각으로부터 제n 피쳐 정보를 추출한 후, 상기 제n 피쳐 정보를 참조로 하여 상기 제n_1 부하 식별자 전력량 정보와 상기 제1 영향 요소 내지 상기 제k 영향 요소 중 적어도 일부 사이의 제n_1 코릴레이션 매트릭스부터 상기 제n_pn 부하 식별자 전력량 정보와 상기 제1 영향 요소 내지 상기 제k 영향 요소 중 적어도 일부 사이의 제n_pn 코릴레이션 매트릭스까지를 산출하는 프로세스;를 수행한 후, 상기 제1_1 코릴레이션 매트릭스 내지 상기 제1_p1 코릴레이션 매트릭스부터 상기 제n_1 코릴레이션 매트릭스 내지 상기 제n_pn 코릴레이션 매트릭스까지를 참조로 하여 상기 소정 지역 내의 상기 전체 전력량 수요를 예측하도록 지원하는 것을 특징으로 하고, 상기 (a) 단계에서,상기 수요 예측 서버가, 상기 제1 영향 요소 수집 서버로부터 기온, 습도, 강수량, 풍속 및 풍향 중 적어도 일부에 대한 시계열 데이터를 포함하는 기상 요소 데이터 셋을 상기 제1 영향 요소 정보로서 획득하고, 산업별 생산량, 생산 계획 정보, 가동 시간 및 생산 공정 데이터 중 적어도 일부를 포함하는 산업 생산 요소 데이터 셋을 제2 영향 요소 정보로서 획득하며, 서비스 예약 현황, 행사 정보 및 휴일 정보 중 적어도 일부를 포함하는 서비스 활동 요소 데이터 셋을 제3 영향 요소 정보로서 획득하는 것을 특징으로 하는 방법.