커머스 영상 생성 서버에서 실행되는 동영상 자동 생성 방법에 있어서,사용자 단말을 통해 사용자 행동 정보가 발생 시 상기 사용자 행동 정보가 발생된 웹 페이지에 등록된 정보를 기초로 해당 상품에 대한 스크립트를 생성하는 단계;상기 스크립트에서 키워드를 추출하는 단계;상기 키워드와 매칭되는 태그가 할당된 참조 영상 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 참조 영상 데이터를 합성하여 사용자 피드백이 포함되는 커머스 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 스크립트를 생성하는 단계는,웹 페이지에 등록된 상기 상품에 대한 상기 리뷰 데이터 중 텍스트 데이터를 단어 단위의 키워드로 분석하여 미리 생성된 스크립트 데이터베이스에서 분석된 단어 단위의 키워드에 해당하는 오브젝트 속성, 오브젝트와 매칭되는 장면의 화면 속성 및 오브젝트와 매칭되는 장면의 상황 속성 중 사용자와 관련된 컨텐츠를 이용한 상기 사용자 행동 정보를 기초로 결정된 속성과 매칭하는 텍스트를 이용하여 상기 스크립트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는리뷰 데이터를 이용한 커머스 영상 생성 방법.

제3항에 있어서,상기 스크립트에서 키워드를 추출하는 단계는기준 장면 데이터의 스크립트의 텍스트를 공백을 기준으로 단어를 추출하는 단계; 및상기 단어 각각에 대한 형태소 분석을 실행하여 단어 및 형태소 값이 쌍으로 형성된 토큰을 생성하고, 상기 토큰 각각에 대해서 해당 토큰의 단어 및 토큰의 레이블에 따라 토큰 각각에 서로 다른 가중치를 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 데이터를 이용한 커머스 영상 생성 방법.

제4항에 있어서,상기 키워드와 매칭되는 태그가 할당된 참조 영상 데이터를 추출하는 단계는,상기 참조 장면 데이터의 복수의 태그 중 상기 토큰의 형태소 값과 매칭되는 태그를 비교하여 유사 점수를 산출하고, 상기 유사 점수가 특정 점수 이상인 태그가 할당된 참조 장면 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 데이터를 이용한 커머스 영상 생성 방법.

커머스 영상 생성 서버에서 실행되는 동영상 자동 생성 방법에 있어서,사용자 단말을 통해 사용자 행동 정보가 발생 시 상기 사용자 행동 정보가 발생된 웹 페이지에 등록된 정보를 기초로 해당 상품에 대한 스크립트를 생성하는 단계;상기 스크립트에서 키워드를 추출하는 단계;상기 키워드와 매칭되는 태그가 할당된 참조 영상 데이터를 추출하는 단계;상기 추출된 참조 영상 데이터를 합성하여 사용자 피드백이 포함되는 커머스 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 스크립트를 생성하는 단계는,웹 페이지에 등록된 상기 상품에 대한 상기 리뷰 데이터 중 텍스트 데이터를 단어 단위의 키워드로 분석하여 미리 생성된 스크립트 데이터베이스에서 분석된 단어 단위의 키워드에 해당하는 오브젝트 속성, 오브젝트와 매칭되는 장면의 화면 속성 및 오브젝트와 매칭되는 장면의 상황 속성 중 사용자와 관련된 컨텐츠를 이용한 상기 사용자 행동 정보를 기초로 결정된 속성과 매칭하는 텍스트를 이용하여 상기 스크립트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는리뷰 데이터를 이용한 커머스 영상 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 상품의 리뷰 데이터의 종류가 동영상 리뷰 데이터인 경우, 상기 동영상 리뷰 데이터를 리뷰 이미지로 디코딩한 후 재생 시간 간격으로 리뷰 이미지를 샘플링하는 단계; 및상기 샘플링된 리뷰 이미지 중 서로 인접한 리뷰 이미지의 유사도에 기초하여 샘플링된 리뷰 이미지를 장면 단위로 그룹핑하여 상기 참조 장면 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 데이터를 이용한 커머스 영상 생성 방법.

제2항에 있어서,상기 참조 장면 데이터의 특징 정보를 추출하고, 추출된 특정 정보에 따라 오브젝트 속성 태그, 화면 속성 태그, 상황 속성 태그 및 하이라이트 속성 태그 중 어느 하나의 태그를 상기 참조 장면 데이터에 할당하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리뷰 데이터를 이용한 커머스 영상 생성 방법.

커머스 영상 생성 서버에 있어서,사용자 단말을 통해 사용자 행동 정보가 발생 시 상기 사용자 행동 정보가 발생된 웹 페이지에 등록된 정보를 기초로 해당 상품에 대한 스크립트를 생성하는 스크립트 생성부;상기 스크립트에서 키워드를 추출하는 키워드 추출부;상기 키워드와 매칭되는 태그가 할당된 참조 영상 데이터를 추출하는 참조 장면 데이터 추출부;상기 추출된 참조 영상 데이터를 합성하여 사용자 피드백이 포함되는 커머스 영상을 생성하는 커머스 영상 생성부를 포함하고,상기 스크립트 생성부는웹 페이지에 등록된 상기 상품에 대한 상기 리뷰 데이터 중 텍스트 데이터를 단어 단위의 키워드로 분석하여 미리 생성된 스크립트 데이터베이스에서 분석된 단어 단위의 키워드에 해당하는 오브젝트 속성, 오브젝트와 매칭되는 장면의 화면 속성 및 오브젝트와 매칭되는 장면의 상황 속성 중 사용자와 관련된 컨텐츠를 이용한 상기 사용자 행동 정보를 기초로 결정된 속성과 매칭하는 텍스트를 이용하여 상기 스크립트를 생성하는 것을 특징으로 하는 커머스 영상 생성 서버.

제6항에 있어서,상기 상품의 리뷰 데이터의 종류가 동영상 리뷰 데이터인 경우, 상기 동영상 리뷰 데이터를 리뷰 이미지로 디코딩한 후 재생 시간 간격으로 리뷰 이미지를 샘플링하고, 상기 샘플링된 리뷰 이미지 중 서로 인접한 리뷰 이미지의 유사도에 기초하여 샘플링된 리뷰 이미지를 장면 단위로 그룹핑하여 상기 참조 장면 데이터를 생성하여 참조 장면 데이터베이스에 저장하는 참조 장면 데이터베이스 구축부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커머스 영상 생성 서버.

제7항에 있어서,상기 참조 장면 데이터의 특징 정보를 추출하고, 특정 정보에 따라 오브젝트 속성 태그, 화면 속성 태그, 상황 속성 태그 및 하이라이트 속성 태그 중 어느 하나의 태그를 상기 참조 장면 데이터에 할당하는 태그 할당부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커머스 영상 생성 서버.

제8항에 있어서,상기 키워드 추출부는기준 장면 데이터의 스크립트의 텍스트를 공백을 기준으로 단어를 추출하고, 상기 단어 각각에 대한 형태소 분석을 실행하여 단어 및 형태소 값이 쌍으로 형성된 토큰을 생성하고, 상기 토큰 각각에 대해서 해당 토큰의 단어 및 토큰의 레이블에 따라 토큰 각각에 서로 다른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 커머스 영상 생성 서버.

제9항에 있어서,상기 참조 장면 데이터 추출부는상기 참조 장면 데이터의 복수의 태그 중 상기 토큰의 형태소 값과 매칭되는 태그를 비교하여 유사 점수를 산출하고, 상기 유사 점수가 특정 점수 이상인 태그가 할당된 참조 장면 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 커머스 영상 생성 서버.