AI 기반 고무재단 학습 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반 고무재단 학습 방법은, 인터페이스 모듈에서, 재단 장치의 제1 동작 값 및 상기 재단 장치에서 상기 제1 동작 값으로 제작된 고무 제품의 현재 중량 값을 수신하는 단계; 제1 학습 모듈에서, 상기 제1 동작 값에 근거하여 상기 고무 제품의 상기 현재 중량 값에 대응되는 상기 고무 제품의 중량에 대한 예측 값을 학습하여 품질 예측 값으로 출력하는 단계; 제2 학습 모듈에서, 상기 품질 예측 값에 대응되는 상기 제1 동작 값의 설정 값을 갱신하는 단계; 갱신된 상기 제1 동작 값에 대한, 상기 제1 동작 값과 상기 현재 중량 값을 수신하는 단계, 상기 품질 예측 값을 출력하는 단계 및 상기 제1 동작 값의 설정 값을 갱신하는 단계를 반복 수행하는 단계; 상기 제2 학습 모듈에서, 반복 수행 후 갱신된 제1 동작 값에 대한 정확도가 기준 값을 초과하는 경우, 상기 갱신된 제1 동작 값의 설정 값을 최적 설정 값으로 출력하는 단계; 및 제어 모듈에서, 상기 최적 설정 값에 대응되는 파라미터로 AI 모델을 구축하는 단계;를 포함한다.