본 발명은 인공지능 모델 기반 콜드체인 LCL 통합 물류 시스템에 관한 것이다. 상기 콜드체인 LCL 통합 물류 시스템은 사용자 물류 단말; 및 통합 물류 서버; 를 포함하고, 상기 통합 물류 서버는, 복수의 LCL 상품으로부터 비정형 상품 데이터를 획득하고; 상품 데이터(product data)로부터 상기 복수의 LCL 상품에 대한 상품 속성(product attributes) 및 콜드체인 속성(cold chain attributes)을 획득하고; 컨테이너 데이터(container data)로부터 상기 복수의 LCL 상품이 선적되는 컨테이너에 대한 컨테이너 속성(container attributes) 획득하고; 비정형 상품 데이터, 상품 속성, 콜드체인 속성, 및 컨테이너 속성이 입력하면 비정형 상품 데이터, 상품 속성, 콜드체인 속성, 및 컨테이너 속성에 따른 LCL 상품의 컨테이너 내 최적 배치 계획(optimal arrangement plan)을 출력하는 LCL 최적 배치 인공지능 모델에, 상기 비정형 상품 데이터, 상기 상품 속성, 상기 콜드체인 속성, 및 상기 컨테이너 속성을 입력함으로써 상기 LCL 최적 배치 인공지능 모델로부터 출력된 최적 배치 계획을 획득하고; 상기 최적 배치 계획에 기초하여, 컨테이너 데드 스페이스 비율을 계산하고; 그리고 상기 컨테이너 데드 스페이스 비율에 기초하...(이하생략)