제11항에 있어서,사용자 설정 또는 데이터 변화추세에 따라, 상기 학습 데이터의 상기 기준 크기를 변경하는 학습 데이터 크기 제어기를 더 포함하는, 이상치 탐지 장치.

기준 크기의 학습 데이터에 대한 변화값 데이터와 잔차값(residual value) 데이터를 획득하는 단계;획득한 상기 변화값 데이터 및 상기 잔차값 데이터와, 새로 획득한 데이터에 대한 변화값 및 잔차값을 이용하여 상기 새로 획득한 데이터가 이상치(outlier)에 해당하는지 여부를 판단하는 단계; 및이상치로 판단된 데이터를, 상기 학습 데이터의 마지막 n개(상기 n은 자연수)의 복수의 데이터 값들에 기초한 회귀값(regression value)으로 치환하는 단계를 포함하며, 상기 잔차값 데이터는,상기 기준 크기의 상기 학습 데이터에 포함된 데이터 값들에 기초한 회귀식을 계산하고, 상기 학습 데이터에 포함되어 있는 타겟 데이터 값과 상기 회귀식에 따른 상기 타겟 데이터 값에 상응하는 회귀값의 차이를 계산함으로써 획득되는, 이상치 탐지 방법.

제1항에 있어서,상기 변화값 데이터는,시계열적으로 수집된 상기 학습 데이터에 포함된 데이터 값들 각각에 대하여, 상기 타겟 데이터 값과 상기 타겟 데이터 값의 인접한 이전 데이터 값의 차이를 계산함으로써 획득되는, 이상치 탐지 방법.

제1항에 있어서,상기 변화값 데이터는,시계열적으로 수집된 상기 학습 데이터에 포함된 데이터 값들 각각에 대하여, 상기 타겟 데이터 값과 상기 타겟 데이터 값과 인접하지 않은 이전 데이터 값의 차이를 계산함으로써 획득되는, 이상치 탐지 방법.

삭제

삭제

제1항에 있어서,상기 새로 획득한 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 판단하는 단계는,상기 새로 획득한 데이터에 대한 변화값이 이상치에 해당하는 경우 또는 상기 새로 획득한 데이터에 대한 잔차값이 이상치에 해당하는 경우에 상기 새로 획득한 데이터를 이상치로 판단하는, 이상치 탐지 방법.

제1항에 있어서,상기 새로 획득한 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 탐지하는 단계는,ESD(Extreme Studentized Deviate) 테스트 또는 GESD(Generalized ESD) 테스트를 통하여 상기 새로 획득한 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 탐지하는, 이상치 탐지 방법.

제1항에 있어서,상기 새로 획득한 데이터는,실시간 또는 비실시간으로 획득되는, 이상치 탐지 방법.

제1항에 있어서,상기 이상치 탐지 방법은,사용자 설정 또는 데이터 변화추세에 따라, 상기 학습 데이터의 상기 기준 크기를 변경하는 단계를 더 포함하는, 이상치 탐지 방법.

제9항에 있어서,상기 기준 크기를 변경하는 단계에 따라 상기 기준 크기가 증가한 경우,상기 학습 데이터의 기존 데이터 값들을 그대로 유지한 상태로 상기 회귀값으로 치환된 데이터를 상기 학습 데이터에 포함시키는, 이상치 탐지 방법.

기준 크기의 학습 데이터에 대한 변화값 데이터와 잔차값(residual value) 데이터를 획득하고, 획득한 상기 변화값 데이터 및 상기 잔차값 데이터와, 새로 획득한 데이터에 대한 변화값 및 잔차값을 이용하여 상기 새로 획득한 데이터가 이상치(outlier)에 해당하는지 여부를 판단하는 이상치 판단기; 및이상치로 탐지된 데이터를, 상기 학습 데이터의 마지막 n개(상기 n은 자연수)의 복수의 데이터 값들에 기초한 회귀값(regression value)으로 치환하는 학습 데이터 업데이터를 포함하고,상기 잔차값 데이터는,상기 기준 크기의 상기 학습 데이터에 포함된 데이터 값들에 기초한 회귀식을 계산하고, 상기 학습 데이터에 포함되어 있는 타겟 데이터 값과 상기 회귀식에 따른 상기 타겟 데이터 값에 상응하는 회귀값의 차이를 계산함으로써 획득되는, 이상치 탐지 장치.

제11항에 있어서,상기 이상치 판단기는,상기 새로 획득한 데이터에 대한 변화값이 이상치에 해당하는 경우 또는 상기 새로 획득한 데이터에 대한 잔차값이 이상치에 해당하는 경우에 상기 새로 획득한 데이터를 이상치로 판단하는, 이상치 탐지 장치.

제11항에 있어서,상기 이상치 판단기의 판단 결과에 기초하여, 상기 이상치 탐지 장치가 새로 획득한 데이터를 제공한 장치의 장애상황을 판단하는 장애 판단기를 더 포함하는, 이상치 탐지 장치.

서버; 및상기 서버로부터 제공된 데이터에 기초하여, 상기 데이터에 포함된 이상치를 탐지하는 이상치 탐지 장치를 포함하고,상기 이상치 탐지 장치는,기준 크기의 학습 데이터에 대한 변화값 데이터와 잔차값(residual value) 데이터를 획득하고, 획득한 상기 변화값 데이터 및 상기 잔차값 데이터와, 새로 획득한 데이터에 대한 변화값 및 잔차값을 이용하여 상기 새로 획득한 데이터가 이상치(outlier)에 해당하는지 여부를 판단하는 이상치 판단기; 및이상치로 탐지된 데이터를, 상기 학습 데이터의 마지막 n개(상기 n은 자연수)의 복수의 데이터 값들에 기초한 회귀값(regression value)으로 치환하는 학습 데이터 업데이터를 포함하고, 상기 잔차값 데이터는,상기 기준 크기의 상기 학습 데이터에 포함된 데이터 값들에 기초한 회귀식을 계산하고, 상기 학습 데이터에 포함되어 있는 타겟 데이터 값과 상기 회귀식에 따른 상기 타겟 데이터 값에 상응하는 회귀값의 차이를 계산함으로써 획득되는, 이상치 탐지 시스템.