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향수를 추천하기 위한 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체
DEVICE, METHOD, SYSTEM AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM TO RECOMMEND PERFUME
특허 요약
향수 추천 시스템이 설명된다. 예시적인 향수 추천 시스템은 다이얼로그ㆍ구매이력 획득부, 레이블링부, 성향 파라미터 평가부, 노트 추정부, 향기 유형 추정부, 제품 검색부 및 제품 제안부를 포함할 수 있다. 다이얼로그ㆍ구매이력 획득부는 사용자에 의한 대화와 연관된 하나 이상의 다이얼로그 데이터 세트 및/또는 사용자의 제품 및 콘텐츠 구매이력 데이터를 획득할 수 있다. 레이블링부는 각 다이얼로그 데이터 세트 내 각 메시지의 인텐트(intent), 하나 이상의 엔티티(entity), 다이얼로그 상태 값, 제품에 포함된 향정보, 패션스타일 정보, 콘텐츠 장르 중 적어도 하나를 포함하는 레이블 데이터를 생성할 수 있다. 성향 파라미터 평가부는 레이블 데이터를 이용하여, 사용자의 복수 유형의 성향에 대한 파라미터를 평가할 수 있다. 노트 추정부와 향기 유형 추정부는 사용자의 성향에 대한 파라미터를 이용하여, 향수의 노트 및 향기 유형에 대한 선호도를 추정할 수 있다. 제품 검색부는 추정 결과에 기초하여 개별 제품에 대한 매칭 평가를 수행할 수 있으며, 제품 제안부는 매칭 평가의 결과에 기초하여 제안 제품을 출력할 수 있다.
청구항
번호청구항
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제4항에 있어서, 상기 노트 추정부 및 상기 향기 유형 추정부 각각은 상기 다이얼로그 대상 평가부에 의해 평가된 가중치에 더 기초하여 추정을 수행하는 것인, 향수 추천 시스템.

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제1항에 있어서, 상기 사용자의 성향에 대한 파라미터를 이용하여, 향수의 선호 강도를 추정하는 향 강도 추정부를 더 포함하고,상기 제품 검색부는 상기 향 강도 추정부에 의해 추정된 결과에 더 기초하는 것인, 향수 추천 시스템.

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향수 추천 시스템으로서,사용자에 의한 대화와 연관된 하나 이상의 다이얼로그 데이터 세트 및/또는 사용자의 제품 및 콘텐츠 구매이력을 획득하는 다이얼로그ㆍ구매이력 획득부 - 상기 하나 이상의 다이얼로그 데이터 세트 각각은 복수의 메시지를 포함함 -;상기 하나 이상의 다이얼로그 데이터 세트 각각 및/또는 상기 사용자의 제품 및 콘텐츠 구매이력 데이터에 대하여, 해당 다이얼로그 데이터 세트 내 복수의 메시지 각각의 인텐트(intent), 하나 이상의 엔티티(entity), 다이얼로그 상태 값, 제품에 포함된 향정보, 패션스타일 정보, 콘텐츠 장르 중 적어도 하나를 포함하는 레이블 데이터를 생성하는 레이블링부;상기 레이블링부에 의해 생성된 상기 레이블 데이터를 이용하여, 상기 사용자의 복수 유형의 성향에 대한 파라미터를 평가하는 성향 파라미터 평가부;상기 사용자의 성향에 대한 파라미터를 이용하여, 향수의 탑 노트, 미들 노트 및 베이스 노트에 관한 선호도를 추정하는 노트 추정부;상기 사용자의 성향에 대한 파라미터를 이용하여, 복수의 향기 유형 각각에 대한 선호도를 각각 추정하는 향기 유형 추정부; 상기 노트 추정부에 의해 추정된 결과 및 상기 향기 유형 추정부에 의해 추정된 결과에 기초하여, 미리 정해진 복수의 제품 각각에 대한 매칭 평가를 수행하는 제품 검색부; 및상기 제품 검색부에 의한 매칭 평가의 결과에 기초하여, 하나 이상의 제품을 제안 제품으로서 출력하는 제품 제안부;를 포함하는 향수 추천 시스템.

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제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 다이얼로그 데이터 세트 각각은 대화 상대에 대한 데이터를 더 포함하고, 상기 향수 추천 시스템은상기 하나 이상의 다이얼로그 데이터 세트 내 상기 대화 상대에 대한 데이터 및 상기 복수의 메시지에 기초하여, 대화 상대에 대한 하나 이상의 값을 평가하는 다이얼로그ㆍ구매이력 대상 평가부를 더 포함하고,상기 레이블링부는 상기 다이얼로그ㆍ구매이력 대상 평가부에 의해 평가된 상기 하나 이상의 값을 이용하여 레이블 데이터를 생성하는, 향수 추천 시스템.

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제2항에 있어서, 상기 사용자의 제품 구매이력 데이터는 사용자가 온라인 쇼핑몰을 통하여 구매한 제품의 품명, 제품사양, 제품설명, 판매설명 중 적어도 하나를 포함하며,상기 사용자의 콘텐츠 구매이력 데이터는 문화콘텐츠 사이트를 통해 구매한 영화, 드라마, 책 중 적어도 하나를 포함하고,상기 다이얼로그ㆍ구매이력 대상 평가부는 상기 제품 및 콘텐츠 구매이력에 대한 하나 이상의 값을 평가하는 것을 더 포함하고,상기 레이블링부는 상기 다이얼로그ㆍ구매이력 대상 평가부에 의해 평가된 상기 하나 이상의 값을 이용하여 레이블 데이터를 생성하는, 향수 추천 시스템.

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제3항에 있어서, 상기 다이얼로그ㆍ구매이력 대상 평가부에 의해 평가되는 대화 상대에 대한 하나 이상의 값은 해당 대화 상대와 향수의 연관성을 나타내는 가중치를 포함하는 것인, 향수 추천 시스템.

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제1항에 있어서, 상기 성향 파라미터 평가부는 복수의 서브 성향 파라미터 평가부를 포함하고,각각의 서브 성향 파라미터는 하나의 유형의 성향 파라미터를 평가하고,상기 복수의 서브 성향 파라미터 평가부는 제1 서브 성향 파라미터 평가부 및 제2 서브 성향 파라미터 평가부를 포함하고, 상기 제1 서브 성향 파라미터 평가부에 의해 평가되는 성향은 상기 제2 서브 성향 파라미터 평가부에 의해 평가되는 성향은 다른 유형의 성향인 것인, 향수 추천 시스템.

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제7항에 있어서, 상기 복수의 서브 성향 파라미터 평가부에 의해 평가되는 성향은 사용자의 선호, 사용자의 비선호, 사용자의 성격, 사용자의 일반 생활 환경 및 사용자의 향수 사용 환경 중 하나 이상을 포함하는, 향수 추천 시스템.

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제1항에 있어서, 상기 사용자의 사용자 장치로부터 상기 사용자의 미리 저장된 개인 정보를 이용하여 향수 추천을 제공받을 것임을 나타내는 사용자 선택을 수신하는 사용자 선택 수신부를 더 포함하고,상기 제품 제안부는 상기 사용자 선택의 수신에 응답하여, 상기 미리 저장된 개인 정보에 기초하여 상기 제품 검색부에 의해 매칭 평가된 복수의 제품 중 일부를 필터링 하는 것인, 향수 추천 시스템.

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제1항에 있어서, 상기 노트 추정부 및 상기 향기 유형 추정부에 의해 추정된 결과를 상기 사용자의 사용자 장치에 송신하고, 상기 사용자 장치로부터 추정된 결과에 대한 피드백을 수신하는 추정 피드백부를 더 포함하고, 상기 제품 제안부는 상기 평가 피드백부에 의해 수신된 피드백에 더 기초하는 것인, 향수 추천 시스템.