청구항 1에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는,상기 자기장 이미지에 포함되는 제1 자기장 성분 이미지 내지 제3 자기장 성분 이미지 중 적어도 일부에 기초하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하되,상기 제1 자기장 성분 이미지 내지 상기 제3 자기장 성분 이미지 각각에 대응되는 제1 자기장 성분 내지 제3 자기장 성분은 서로 직교하는, 배터리 진단 장치.

청구항 1에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 자기장 선형 데이터를 결함 수준 추정 모델에 입력하고, 상기 결함 수준 추정 모델로부터 출력되는 추정 결함 수준에 기초하여 상기 배터리 셀의 이상을 진단하는, 배터리 진단 장치.

배터리 셀의 자기장 이미지를 획득하는 인터페이스; 및상기 자기장 이미지에 기초하여 상기 배터리 셀의 특정 위치의 자기장 세기에 대응되는 자기장 선형 데이터를 산출하고, 상기 자기장 선형 데이터에 기초하여 상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 하나 이상의 프로세서를 포함하는 배터리 진단 장치.

청구항 1에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 자기장 이미지 상에서 상기 특정 위치를 포함하는 모니터링 영역을 결정하고, 상기 모니터링 영역에서의 자기장 세기를 참조하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는, 배터리 진단 장치.

청구항 2에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 모니터링 영역 내 기준 방향에 따른 제1 변위 내지 제n 변위의 복수의 제1 변위 자기장 세기 내지 복수의 제n 변위 자기장 세기를 참조하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는, 배터리 진단 장치.

청구항 3에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 모니터링 영역 내 상기 기준 방향에 따른 제k 변위의 복수의 제k 변위 자기장 세기에 기초하여 상기 제k 변위에 대응되는 제k 대표 자기장 세기를 획득하고, 상기 제k 대표 자기장 세기를 포함하는 제1 대표 자기장 세기 내지 제n 대표 자기장 세기를 참조하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는, 배터리 진단 장치.

청구항 6에 있어서,상기 결함 수준 추정 모델은, 학습용 자기장 선형 데이터가 획득되면 상기 학습용 자기장 선형 데이터에 대응되는 학습용 추정 결함 수준을 출력하고, 상기 학습용 추정 결함 수준 및 그에 대응되는 정답 결함 수준을 이용하여 생성한 오차에 기초하여 상기 결함 수준 추정 모델의 파라미터 중 적어도 일부가 업데이트된 상태에서, 상기 추정 결함 수준을 출력하는, 배터리 진단 장치.

청구항 6에 있어서,상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 자기장 이미지를 결함 유형 추정 모델에 입력하고, 상기 추정 결함 수준, 및 상기 결함 유형 추정 모델로부터 출력되는 추정 결함 유형에 기초하여 상기 배터리 셀의 이상을 진단하는, 배터리 진단 장치.

청구항 1에 있어서,상기 배터리 셀은 파우치 셀인, 배터리 진단 장치.

배터리 셀의 자기장 이미지를 획득하는 동작; 상기 자기장 이미지에 기초하여 상기 배터리 셀의 특정 위치의 자기장 세기에 대응되는 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작; 및상기 자기장 선형 데이터에 기초하여 상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 동작을 포함하는, 배터리 진단 방법.

청구항 10에 있어서,상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작은, 상기 자기장 이미지 상에서 상기 특정 위치를 포함하는 모니터링 영역을 결정하고, 상기 모니터링 영역에서의 자기장 세기를 참조하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작을 포함하는, 배터리 진단 방법.

청구항 11에 있어서,상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작은, 상기 모니터링 영역 내 기준 방향에 따른 제1 변위 내지 제n 변위의 복수의 제1 변위 자기장 세기 내지 복수의 제n 변위 자기장 세기를 참조하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작을 포함하는, 배터리 진단 방법.

청구항 12에 있어서,상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작은, 상기 모니터링 영역 내 상기 기준 방향에 따른 제k 변위의 복수의 제k 변위 자기장 세기에 기초하여 상기 제k 변위에 대응되는 제k 대표 자기장 세기를 획득하고, 상기 제k 대표 자기장 세기를 포함하는 제1 대표 자기장 세기 내지 제n 대표 자기장 세기를 참조하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작을 포함하는, 배터리 진단 방법.

청구항 10에 있어서,상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작은, 상기 자기장 이미지에 포함되는 제1 자기장 성분 이미지 내지 제3 자기장 성분 이미지 중 적어도 일부에 기초하여 상기 자기장 선형 데이터를 산출하는 동작을 포함하되,상기 제1 자기장 성분 이미지 내지 상기 제3 자기장 성분 이미지 각각에 대응되는 제1 자기장 성분 내지 제3 자기장 성분은 서로 직교하는, 배터리 진단 방법.

청구항 10에 있어서,상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 동작은,상기 자기장 선형 데이터를 결함 수준 추정 모델에 입력하고, 상기 결함 수준 추정 모델로부터 출력되는 추정 결함 수준에 기초하여 상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 동작을 포함하는, 배터리 진단 방법.

청구항 15에 있어서,상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 동작 이전에,학습용 자기장 선형 데이터를 결함 수준 추정 모델에 입력하고, 상기 결함 수준 추정 모델로부터 출력되는 학습용 추정 결함 수준 및 그에 대응되는 정답 결함 수준을 이용하여 오차를 생성하고, 상기 오차에 기초하여 상기 결함 수준 추정 모델의 파라미터 중 적어도 일부를 업데이트하는 동작을 더 포함하는, 배터리 진단 방법.

청구항 15에 있어서,상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 동작은,상기 자기장 이미지를 결함 유형 추정 모델에 입력하고, 상기 추정 결함 수준, 및 상기 결함 유형 추정 모델로부터 출력되는 추정 결함 유형에 기초하여 상기 배터리 셀의 이상을 진단하는 동작을 포함하는, 배터리 진단 방법.