하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법에 있어서,작가 계정으로부터 전시 플랫폼에 전시하기 위한 이미지에 기반한 이미지 정보를 수신하는 경우, 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼에 상기 수신된 이미지 정보를 전송하여, 상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각으로 하여금 상기 수신된 이미지 정보를 분석하여, 상기 이미지 정보와 제1 지정된 유사도를 가지는 복수 개의 비교 이미지에 기반한 비교 이미지 정보를 생성하도록 하고, 상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각으로부터 상기 생성된 비교 이미지 정보를 수신하는 이미지 송수신 단계;상기 비교 이미지 정보의 수신이 완료되면, 기 저장된 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 상기 비교 이미지 정보를 분석하여, 상기 복수 개의 비교 이미지의 평균 유사도 수치를 산출하고, 상기 복수 개의 비교 이미지 중 상기 평균 유사도 수치 이상의 유사도를 가지는 유사 이미지가 존재하는지를 확인하되, 상기 확인된 유사 이미지 중 저작권이 존재하는 저작권 이미지를 식별하는 저작권 이미지 식별 단계; 및상기 저작권 이미지의 식별이 완료되면, 상기 이미지 정보에 기반한 이미지가 상기 식별된 저작권 이미지의 저작권을 침해 가능하다고 판단하여, 상기 이미지 정보를 비 노출 후보 리스트에 추가하고, 상기 작가 계정에게 상기 이미지 정보에 대한 소명 가이드를 작성하도록 요청하여, 상기 작가 계정에 의해 작성된 소명 가이드를 통해 상기 이미지의 노출 여부를 결정하는 이미지 노출 결정 단계;를 포함하되,상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼은,상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각마다 서로 다른 비전 API를 보유함에 따라, 상기 수신되는 이미지 정보를 분석 시 상기 이미지 정보에 기반한 이미지와 제1 지정된 유사도를 가지는 복수 개의 비교 이미지를 추출하되, 저작권을 보유한 비교 이미지 및 저작권을 보유하지 않은 비교 이미지를 모두 추출하는 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

삭제

제1항에 있어서,상기 저작권 이미지 식별 단계는,상기 비교 이미지 정보의 수신이 완료되면, 상기 기 저장된 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 상기 비교 이미지 정보를 분석하여 상기 분석 결과를 통해 상기 이미지 정보에 기반한 이미지에 대한 상기 복수 개의 비교 이미지 각각의 유사도를 산출하여, 상기 산출된 유사도를 통해 상기 복수 개의 비교 이미지 간의 평균 유사도 수치를 산출하는 평균 유사도 산출 단계; 및상기 평균 유사도 수치의 산출이 완료되면, 상기 평균 유사도 수치 이상의 유사도를 가지는 비교 이미지를 필터링해 상기 유사 이미지의 존재 여부를 확인하고, 상기 유사 이미지가 존재하는 경우, 상기 유사 이미지에 매칭된 속성 정보를 확인해 저작권이 존재하는 저작권 이미지의 식별을 완료하는 이미지 식별 완료 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

제3항에 있어서,상기 기 저장된 머신러닝 알고리즘은,CNN(convolutional neural network) 모델 기반의 알고리즘으로써, 상기 이미지 정보 및 상기 비교 이미지 정보를 분석해 상기 이미지 정보에 기반한 이미지에 대한 상기 복수 개의 비교 이미지 간의 평균 유사도 수치를 산출하기 위한 알고리즘이되, 상기 평균 유사도 수치 이상의 유사도를 가지는 비교 이미지를 필터링해 상기 유사 이미지를 확인하는 기능을 포함하는 알고리즘인 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

제4항에 있어서,상기 이미지 노출 결정 단계는,상기 저작권 이미지의 식별이 완료되면, 상기 기 저장된 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 상기 이미지 정보에 기반한 이미지와 상기 저작권 이미지를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 저작권 이미지의 전체 영역 중 상기 이미지와의 유사도가 제2 지정된 유사도 이상인 침해 영역을 식별하는 침해 영역 식별 단계;상기 침해 영역의 식별이 완료되면, 상기 분석 결과를 통해 상기 침해 영역에 대한 침해 속성을 확인하여, 상기 확인된 침해 속성에 기반한 저작권 침해를 소명하도록 하는 가이드 텍스트를 기 저장된 가이드 테이블에서 추출하여, 상기 작가 계정으로 하여금 상기 가이드 텍스트를 통해 소명 가이드를 작성하도록 요청하는 소명 요청 진행 단계; 및상기 소명 요청 진행 단계의 기능 수행에 의해 상기 작가 계정에 의해 작성된 소명 가이드를 상기 작가 계정으로부터 수신 시, 관리자 계정에게 상기 소명 가이드를 제공하여, 상기 이미지에 대한 노출 여부를 결정하도록 요청하는 노출 승인 확인 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

제5항에 있어서,상기 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법은,작품 등록 단계;를 더 포함하고,상기 작품 등록 단계는,상기 노출 승인 확인 단계의 기능 수행에 의해 상기 이미지에 대한 노출 여부가 상기 관리자 계정에 의해 승인되는 경우, 상기 승인된 이미지에 기반한 이미지 정보를 작품 리스트에 반영하여, 상기 전시 플랫폼에 접속하는 복수의 유저 계정에게 상기 작품 리스트를 제공함으로써, 상기 이미지 정보에 기반한 이미지를 상기 전시 플랫폼에 전시하는 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

제6항에 있어서,상기 작품 등록 단계는,상기 노출 승인 확인 단계의 기능 수행에 의해 상기 이미지에 대한 노출 여부가 상기 관리자 계정에 의해 승인되는 경우, 상기 작가 계정에 대한 전시 카테고리를 생성 또는 식별하여, 상기 전시 카테고리에 상기 이미지 정보를 저장하는 전시 카테고리 저장 단계; 및상기 전시 카테고리에 상기 이미지 정보가 저장 완료되면, 상기 저장된 이미지 정보에 대한 작가 정보 및 작품 설명 정보를 상기 작가 계정으로부터 수신하여, 상기 이미지 정보, 상기 작가 정보 및 상기 작품 설명 정보를 전시 작품 정보로 가공해 상기 작품 리스트에 반영하는 작품 정보 생성 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

제7항에 있어서,상기 작품 리스트는,상기 전시 플랫폼에 접속하는 복수의 유저 계정들이 열람 가능한 리스트로써, 상기 전시 플랫폼에 반영된 전시 작품 정보 중 적어도 하나가 상기 복수의 유저 계정 중 제1 유저 계정에 의해 후원되는 경우, 상기 후원된 전시 작품 정보에 기반한 이미지를 고해상도 이미지로 변환하여 상기 제1 유저 계정에게 제공하는 인터페이스인 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 방법.

하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 장치에 있어서,작가 계정으로부터 전시 플랫폼에 전시하기 위한 이미지에 기반한 이미지 정보를 수신하는 경우, 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼에 상기 수신된 이미지 정보를 전송하여, 상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각으로 하여금 상기 수신된 이미지 정보를 분석하여, 상기 이미지 정보와 제1 지정된 유사도를 가지는 복수 개의 비교 이미지에 기반한 비교 이미지 정보를 생성하도록 하고, 상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각으로부터 상기 생성된 비교 이미지 정보를 수신하는 이미지 송수신부;상기 비교 이미지 정보의 수신이 완료되면, 기 저장된 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 상기 비교 이미지 정보를 분석하여, 상기 복수 개의 비교 이미지의 평균 유사도 수치를 산출하고, 상기 복수 개의 비교 이미지 중 상기 평균 유사도 수치 이상의 유사도를 가지는 유사 이미지가 존재하는지를 확인하되, 상기 확인된 유사 이미지 중 저작권이 존재하는 저작권 이미지를 식별하는 저작권 이미지 식별부; 및상기 저작권 이미지의 식별이 완료되면, 상기 이미지 정보에 기반한 이미지가 상기 식별된 저작권 이미지의 저작권을 침해 가능하다고 판단하여, 상기 이미지 정보를 비 노출 후보 리스트에 추가하고, 상기 작가 계정에게 상기 이미지 정보에 대한 소명 가이드를 작성하도록 요청하여, 상기 작가 계정에 의해 작성된 소명 가이드를 통해 상기 이미지의 노출 여부를 결정하는 이미지 노출 결정부;를 포함하되,상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼은,상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각마다 서로 다른 비전 API를 보유함에 따라, 상기 수신되는 이미지 정보를 분석 시 상기 이미지 정보에 기반한 이미지와 제1 지정된 유사도를 가지는 복수 개의 비교 이미지를 추출하되, 저작권을 보유한 비교 이미지 및 저작권을 보유하지 않은 비교 이미지를 모두 추출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 업로드 이미지의 노출 여부를 결정 및 전시하는 장치.

컴퓨터-판독가능 기록매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은;작가 계정으로부터 전시 플랫폼에 전시하기 위한 이미지에 기반한 이미지 정보를 수신하는 경우, 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼에 상기 수신된 이미지 정보를 전송하여, 상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각으로 하여금 상기 수신된 이미지 정보를 분석하여, 상기 이미지 정보와 제1 지정된 유사도를 가지는 복수 개의 비교 이미지에 기반한 비교 이미지 정보를 생성하도록 하고, 상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각으로부터 상기 생성된 비교 이미지 정보를 수신하는 이미지 송수신 단계;상기 비교 이미지 정보의 수신이 완료되면, 기 저장된 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 상기 비교 이미지 정보를 분석하여, 상기 복수 개의 비교 이미지의 평균 유사도 수치를 산출하고, 상기 복수 개의 비교 이미지 중 상기 평균 유사도 수치 이상의 유사도를 가지는 유사 이미지가 존재하는지를 확인하되, 상기 확인된 유사 이미지 중 저작권이 존재하는 저작권 이미지를 식별하는 저작권 이미지 식별 단계; 및상기 저작권 이미지의 식별이 완료되면, 상기 이미지 정보에 기반한 이미지가 상기 식별된 저작권 이미지의 저작권을 침해 가능하다고 판단하여, 상기 이미지 정보를 비 노출 후보 리스트에 추가하고, 상기 작가 계정에게 상기 이미지 정보에 대한 소명 가이드를 작성하도록 요청하여, 상기 작가 계정에 의해 작성된 소명 가이드를 통해 상기 이미지의 노출 여부를 결정하는 이미지 노출 결정 단계;를 포함하되,상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼은,상기 복수 개의 AI 이미지 판단 플랫폼 각각마다 서로 다른 비전 API를 보유함에 따라, 상기 수신되는 이미지 정보를 분석 시 상기 이미지 정보에 기반한 이미지와 제1 지정된 유사도를 가지는 복수 개의 비교 이미지를 추출하되, 저작권을 보유한 비교 이미지 및 저작권을 보유하지 않은 비교 이미지를 모두 추출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 컴퓨터-판독가능 기록매체.