곤충의 분류/인지 시스템 및 분류 방법
System for classifying/recognizing insect and Method thereof
특허 요약
본 발명은 곤충 분류/인지 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 곤충의 영상 정보로부터 곤충의 종류를 자동적으로 정확히 분류/인지할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 명세서에서 개시하는 곤충의 분류/인지 시스템은 생물학적 분류 대상 곤충의 촬상 영상에서 색 정보를 추출하고 상기 추출된 색 정보에 웨이블릿 변환을 적용하여 상기 색 정보에 대한 웨이블릿 계수를 추출하여 상기 영상의 특성을 추출하는 영상 특성 추출부; 및 상기 도출된 웨이블릿 계수에 SOM(Self-Organizing Maps)을 적용하여 상기 분류 대상 곤충의 색을 학습(learning)하여 분류하는 학습/분류부를 포함하여 본 발명의 과제를 해결한다.
청구항
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 | 생물학적 분류 대상 곤충의 촬상 영상에서 색 정보를 추출하고 상기 추출된 색 정보에 웨이블릿 변환을 적용하여 상기 색 정보에 대한 웨이블릿 계수를 추출하여 상기 영상의 특성을 추출하는 영상 특성 추출부; 및 상기 도출된 웨이블릿 계수에 SOM(Self-Organizing Maps)을 적용하여 상기 분류 대상 곤충의 색을 학습(learning)하여 분류하는 학습/분류부를 포함하는 곤충의 분류/인지 시스템. |
| 2 | 제 1 항에 있어서, 상기 SOM의 적용에 의해 학습 및 분류된 곤충의 종류를 참조하여 인지 대상 곤충의 종류를 판별하는 인지부를 더 포함하는 곤충의 분류/인지 시스템. |
| 3 | (a)생물학적 분류 대상 곤충의 촬상 영상에서 색 정보를 추출하고 상기 추출된 색 정보에 웨이블릿 변환을 적용하여 상기 색 정보에 대한 웨이블릿 계수를 추출하는 단계; 및 (b)상기 도출된 웨이블릿 계수에 SOM(Self-Organizing Maps)을 적용하여 상기 분류 대상 곤충의 색을 학습(learning)하여 분류하는 단계를 포함하는 곤충의 분류/인지 방법. |
| 4 | 제 3 항에 있어서, (c)상기 SOM의 적용에 의해 학습 및 분류된 곤충의 종류를 참조하여 인지 대상 곤충의 종류를 판별하는 단계를 더 포함하는 곤충의 분류/인지 방법. |
| 5 | 제 3 항 내지 제 4 항의 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체. |
