| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 인공지능 및 빅데이터 분석을 통해 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 다수의 상품을 사용자 맞춤형으로 정렬하여 표시하는 쇼핑몰 관리서버를 포함하는, 쇼핑몰 자동 진열 최적화 시스템에 있어서, 상기 쇼핑몰 관리서버는,전자상거래와 연관된 특정 쇼핑몰에 등록된 복수 개의 상품 중 적어도 일부의 시간별 상품 순위를 기반으로 중요도 점수를 산출하고, 산출된 중요도 점수에 기초하여 온라인 쇼핑몰에 노출될 상품 목록을 주기적으로 변경하며,상기 중요도 점수에 기초하여 상품 진열 업데이트 주기를 설정하되, 입력된 값에 의해 달성되는 상품 판매 수량을 출력값으로 학습 데이터 셋을 생성하여 상품 순위 변동 지표에 대응하는 최적의 진열 업데이트 주기를 추론하기 위한 딥 러닝 모델을 학습하고,하기 수학식 1을 이용하여 쇼핑몰에 등록된 복수 개의 상품 각각에 대한 중요도 점수를 산출하여, 산출된 중요도 점수가 높은 순서대로 n개의 상품을 온라인 쇼핑몰에 노출될 상품 목록으로 결정하는, 쇼핑몰 자동 진열 최적화 시스템.[수학식 1]여기서, I는 중요도 점수, d는 상품 판매를 위해 온라인 쇼핑몰에 등록된 날짜로부터 경과된 일수, e는 자연상수, nf는 반품횟수, ns는 재구매횟수, np는 상품에 대하여 작성된 리뷰 데이터의 개수, t는 하기 수학식 2를 통해 산출되는 당해 년도에서 해당 상품의 트렌드점수, g는 상품의 재고량에 따라 차등하게 설정되는 가중치값이다.[수학식 2]여기서, t는 트렌드 점수, b는 소비자의 피부톤의 밝기에 따라 설정되는 제1 설정값, a는 연령대별로 차등하게 설정되는 제2 설정값, w는 소비자의 상체 길이와 하체 길이의 비율에 따라 설정되는 제3 설정값, o는 소비자와 동 연령대의 다른 사용자들로부터 산출된 트렌드 점수의 평균값이다. |
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