모바일 환경에서 노코딩 기반으로 퀀트 투자 전략을 추천하는 장치에 있어서,명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리; 및상기 명령어들을 실행함으로써: 사용자에 의해 선택되는 퀀트 전략 요소들에 기초하여 전략 수립 기준을 설정하고, 전략 추천 서버로부터 제공되는 추천 퀀트 전략들에 기초하여 추천 전략 리스트를 업데이트하고, AI 전략 분석 모델을 통해 상기 전략 수립 기준과의 유사도에 기초하여 상기 추천 전략 리스트에서 둘 이상의 최적 퀀트 전략들을 선별하고, 상기 사용자에게 상기 최적 퀀트 전략들에 대한 열람 기회를 제공하도록 구성되는 프로세서; 를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 사용자에 의해 상기 최적 퀀트 전략들 중 어느 하나가 선택 퀀트 전략으로 선택되면, 상기 선택 퀀트 전략의 기술적 분석 지표들 및 세부 매매 조건들을 상기 사용자에게 제공하도록 구성되고상기 프로세서는, 상기 최적 퀀트 전략들 중 상기 선택 퀀트 전략으로 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들을 전략 데이터베이스로 구축하도록 구성되고상기 전략 데이터베이스는, 상기 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들을 수집하여 다른 사용자들에게 전략 조회의 기회를 부여하도록 구성되고,상기 전략 데이터베이스의 상기 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들은 승률순 및 수익률순의 기준으로 정렬되고, 정렬 기준에 따른 퀀트 전략들이 표시되고,특정 사용자가 상기 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들 중 일부 전략에 대한 조회를 희망하는 경우, 과금 또는 결제를 통해 해당 사용자에게 퀀트 전략 상세 정보가 제공되고,상기 추천 퀀트 전략들의 각 추천 퀀트 전략은 기술적 분석 지표들 및 상기 기술적 분석 지표들의 세부 매매 조건들을 포함하고,상기 기술적 분석 지표들은 30일 이동평균선 및 RSI를 포함하고, 상기 세부 매매 조건들은 30일 이동평균선의 매수값과 매도값, RSI의 매수값과 매도값을 포함하고,상기 각 추천 퀀트 전략은 매수 조건 충족시 예수금의 몇%로 추천 종목을 매수할 것인지에 관한 예수금 매수 비중 및 매도 조건 충족시 해당 종목의 몇%를 매도할 것인지에 관한 매도 비중을 더 포함하고,상기 추천 퀀트 전략들의 각 추천 퀀트 전략은 상기 기술적 분석 지표들을 선별하기 위한 후보 분석 지표들에 대한 랜덤 샘플링을 통해 생성된 후보 전략들, 상기 후보 전략들에 대해 추천 투자 종목의 가격 데이터 기반의 상기 세부 매매 조건들의 설정 및 상기 후보 전략들에 대하여 경험적 지표들에 기반하는 퀀트 전략 스크리닝에 의해 선별되고,상기 랜덤 샘플링을 통해 생성된 후보 전략의 기술적 분석 지표들이 30일 이동평균선 및 RSI인 경우, 상기 세부 매매조건들로서 추천된 투자 종목의 과거 가격 데이터를 기반으로 최적의 매수 기준값과 매도 기준값이 설정되고,상기 퀀트 전략 스크리닝을 위한 상기 경험적 지표들은 종목 수익률, 거래 횟수 및 최대 낙폭(MDD, maximum drawdown)을 포함하고,상기 퀀트 전략 스크리닝 수행시, 각 종목 수익률이나 거래 횟수가 부적합한 경우 해당 후보 전략이 제거되고, 특정 투자 종목 가격의 변동폭이 과도하게 큰 경우 해당 후보 전략이 부적합한 것으로 판정되는, 퀀트 투자 전략을 추천하는 장치.

삭제

삭제

메모리에 저장되는 명령어들을 실행하는 프로세서에 의해 수행되는, 모바일 환경에서 노코딩 기반으로 퀀트 투자 전략을 추천하는 방법에 있어서,사용자에 의해 선택되는 퀀트 전략 요소들에 기초하여 전략 수립 기준을 설정하는 단계;전략 추천 서버로부터 제공되는 추천 퀀트 전략들에 기초하여 추천 전략 리스트를 업데이트하는 단계;AI 전략 분석 모델을 통해 상기 전략 수립 기준과의 유사도에 기초하여 상기 추천 전략 리스트에서 둘 이상의 최적 퀀트 전략들을 선별하는 단계; 및상기 사용자에게 상기 최적 퀀트 전략들에 대한 열람 기회를 제공하는 단계; 를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 사용자에 의해 상기 최적 퀀트 전략들 중 어느 하나가 선택 퀀트 전략으로 선택되면, 상기 선택 퀀트 전략의 기술적 분석 지표들 및 세부 매매 조건들을 상기 사용자에게 제공하도록 구성되고상기 프로세서는, 상기 최적 퀀트 전략들 중 상기 선택 퀀트 전략으로 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들을 전략 데이터베이스로 구축하도록 구성되고상기 전략 데이터베이스는, 상기 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들을 수집하여 다른 사용자들에게 전략 조회의 기회를 부여하도록 구성되고,상기 전략 데이터베이스의 상기 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들은 승률순 및 수익률순의 기준으로 정렬되고, 정렬 기준에 따른 퀀트 전략들이 표시되고,특정 사용자가 상기 선택되지 않은 나머지 퀀트 전략들 중 일부 전략에 대한 조회를 희망하는 경우, 과금 또는 결제를 통해 해당 사용자에게 퀀트 전략 상세 정보가 제공되고,상기 추천 퀀트 전략들의 각 추천 퀀트 전략은 기술적 분석 지표들 및 상기 기술적 분석 지표들의 세부 매매 조건들을 포함하고,상기 기술적 분석 지표들은 30일 이동평균선 및 RSI를 포함하고, 상기 세부 매매 조건들은 30일 이동평균선의 매수값과 매도값, RSI의 매수값과 매도값을 포함하고,상기 각 추천 퀀트 전략은 매수 조건 충족시 예수금의 몇%로 추천 종목을 매수할 것인지에 관한 예수금 매수 비중 및 매도 조건 충족시 해당 종목의 몇%를 매도할 것인지에 관한 매도 비중을 더 포함하고,상기 추천 퀀트 전략들의 각 추천 퀀트 전략은 상기 기술적 분석 지표들을 선별하기 위한 후보 분석 지표들에 대한 랜덤 샘플링을 통해 생성된 후보 전략들, 상기 후보 전략들에 대해 추천 투자 종목의 가격 데이터 기반의 상기 세부 매매 조건들의 설정 및 상기 후보 전략들에 대하여 경험적 지표들에 기반하는 퀀트 전략 스크리닝에 의해 선별되고,상기 랜덤 샘플링을 통해 생성된 후보 전략의 기술적 분석 지표들이 30일 이동평균선 및 RSI인 경우, 상기 세부 매매조건들로서 추천된 투자 종목의 과거 가격 데이터를 기반으로 최적의 매수 기준값과 매도 기준값이 설정되고,상기 퀀트 전략 스크리닝을 위한 상기 경험적 지표들은 종목 수익률, 거래 횟수 및 최대 낙폭(MDD, maximum drawdown)을 포함하고,상기 퀀트 전략 스크리닝 수행시, 각 종목 수익률이나 거래 횟수가 부적합한 경우 해당 후보 전략이 제거되고, 특정 투자 종목 가격의 변동폭이 과도하게 큰 경우 해당 후보 전략이 부적합한 것으로 판정되는, 퀀트 투자 전략을 추천하는 방법.

모바일 환경에서 노코딩 기반으로 퀀트 투자 전략을 추천하는 방법을 구현하기 위해 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 기록되는 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서가 제4항의 단계들을 수행하게 하는, 컴퓨터 프로그램.