하나 이상의 주차장에 대한 사용정보를 수집하고 상기 사용 정보를 학습 알고리즘을 통해 분석하여 주차장별 사용 모델을 생성하고, 상기 사용 모델을 바탕으로 선택된 주차장의 주차 가능면수를 예측하며 예측된 주차장의 주차 가능면수와 주차장의 위치 정보를 포함하는 주차이용정보를 출력하는 분석서버; 및목적지와 주차 이용 날짜 및 도착 예정 시간을 설정 및 입력하여 상기 분석서버로 주차이용정보를 요청하고 이에 응답정보로 상기 분석서버에서 제공되는 주차이용정보를 수신하여 표시하는 사용자 단말;을 포함하되,상기 분석서버는,적어도 하나 이상의 주차장에 대한 사용정보를 수집하는 수집모듈; 상기 수집모듈로부터 수집되는 수집정보에서 학습을 위한 하나 이상의 특징을 추출하는 특징도출모듈; 상기 특징도출모듈에서 추출된 특징으로 기반으로 딥러닝(Deep Learning) 학습을 수행하는 학습모듈; 상기 학습모듈에서 학습된 결과 정보를 전발받고 이를 바탕으로 주차장별 사용 모델을 생성하는 모델생성모듈; 및 상기 모델생성모듈에서 생성된 각 주차장별 사용 모델을 기반으로 선택된 주차장의 주차이용정보를 예측하는 예측모듈;을 포함하고,상기 수집모듈은,각 주차장별 구축된 주차운영시스템과 연결되어, 각 주차운영시스템으로부터 제공되는 주차장의 과거 입출차 내역 정보 및 실시간 입출차 정보와, 각 지자체의 운영시스템과 연결되어 각 지자체의 운영시스템으로부터 제공되는 주차장별 주변의 지역 행사정보를 포함하는 사용정보와 더불어, 공공데이터 포털 또는 기상청 서버와 연결되어 공공데이터 포털 또는 기상청 서버로부터 제공되는 온도, 습도, 대기 오염정보를 포함하는 지역별 기상정보를 수집하며,상기 분석서버는, 상기 예측 모듈에서 제공된 결과와 목적지 주변의 주차장 현황 정보, 이용 선호도, 기상 및 목적지 주변 행사에 따른 교통 혼잡도 정보를 분석하여 주차 가능한 추천 주차장과 그 위치 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 주차장 이용 패턴 분석을 통한 지능형 주차 안내 서비스 시스템.

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제 1항에 있어서,상기 분석서버는,사용자의 이동 시간 중 선택된 주차장에 대한 이용 가능면수를 실시간으로 업데이트하고 이를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 주차장 이용 패턴 분석을 통한 지능형 주차 안내 서비스 시스템.

제 5항에 있어서,상기 분석서버는,사용자의 이동 시간 중 선택된 주차장이 만차가 될 경우 사용자 단말에서 입력된 목적지 주변의 다른 주차장을 선택하고 해당 주차장의 사용 모델을 바탕으로 예측된 주차이용정보를 출력하고 이를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 주차장 이용 패턴 분석을 통한 지능형 주차 안내 서비스 시스템.

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상기 제 1항, 제 5항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 분석서버에서 주차장의 과거 입출차 내역 정보와 실시간 입출차 정보 및 주차장 주변 행사정보를 포함하는 주차장에 대한 사용정보와 지역별 기상정보를 수집하는 단계;상기 분석서버에서 수집된 수집정보를 딥러닝 기반의 학습 알고리즘을 통해 분석하여 주차장별 사용 모델을 생성하는 단계;사용자 단말에서 목적지와 이용 날짜 및 도착 예정 시간을 설정 및 입력하는 단계;상기 사용자 단말에서 입력 정보를 상기 분석서버로 송신하는 단계; 및상기 사용자 단말에서 송신하는 입력 정보에 응답하여 상기 분석서버에서 사전에 생성된 주차장별 사용 모델을 바탕으로 선택된 주차장의 주차 가능면수를 예측하고 예측된 주차장의 주차 가능면수와 주차장의 위치 정보를 포함하는 주차이용정보를 출력하여 상기 사용자 단말로 회신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 주차장 이용 패턴 분석을 통해 지능형 주차 안내 서비스 방법.