제 10 항에 있어서,영상 검색 서버가 검색한 영상 파일이 삭제된 경우 객체 속성 정보에 포함된 객체 이미지들을 결합하여 복구 영상 파일을 생성하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 6 항에 있어서, 프레임 맥락화부는 현재 프레임에 대하여 검출된 객체의 종류와 수가 이전 프레임에 대하여 검출된 객체의 종류와 수와 달라지는 경우에 현재 프레임에 대하여 프레임 맥락화 데이터를 생성하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 1 항에 있어서,객체 맥락화 서버가 생성하는 프레임 맥락화 데이터에 포함되는 객체 속성 정보는 해당 프레임에서의 객체 이미지를 더 포함하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

입력된 영상 파일에 대하여 프레임 별로 객체를 검출하고, 프레임 별로 검출된 객체의 종류와 수, 객체 속성 정보, 객체의 위치 정보를 포함하여 텍스트 기반으로 구조화한 프레임 맥락화 데이터를 생성하고, 프레임 맥락화 데이터를 결합하여 영상 데이터에 대한 객체 맥락화 데이터를 생성하여 텍스트 파일로 빅데이터 저장소에 저장하는 객체 맥락화 서버; 및검색 조건을 입력 받아 객체 맥락화 데이터를 대상으로 텍스트 검색 기반으로 검색 조건에 부합하는 영상을 검색하는 영상 검색 서버;를 포함하되,검색 조건은 객체의 종류, 객체의 수, 객체 속성 정보 중 하나를 포함하여 구성되거나 하나 이상을 조합하여 구성되는,객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 1 항에 있어서, 영상 검색 서버는 :검색 조건 입력을 위한 사용자 인터페이스와 검색 결과를 표시하는 사용자 인터페이스를 제공하는 프론트 엔드부; 및객체 맥락화 데이터가 저장된 텍스트 파일들을 대상으로 입력된 조건에 기초하여 영상을 검색하는 백 엔드부;를 포함하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 2 항에 있어서, 프론트 엔드부는 검색 조건을 입력 받아 영상 검색 결과를 대상으로 영상을 재검색하는 사용자 인터페이스를 더 제공하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 2 항에 있어서, 프론트 엔드부는 검색 대상 영상 파일 리스트를 입력 받아 객체 맥락화 서버에 해당 리스트를 전달하는 사용자 인터페이스를 더 제공하고,객체 맥락화 서버는 전달받은 영상 파일 리스트에 속한 영상 파일을 대상으로 객체 맥락화를 수행하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 4 항에 있어서, 백 엔드부는 입력된 영상 파일 리스트에 속하는 영상 파일로부터 생성된 객체 맥락화 데이터만을 대상으로 영상을 검색하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 1 항에 있어서, 객체 맥락화 서버는 :하나 이상의 영상 파일 각각의 프레임에 대하여 연속된 프레임 식별자를 할당하여 입력 영상 데이터를 생성하는 입력 영상 처리부;딥러닝 모델을 사용하여 입력 영상 데이터에서 프레임 별로 복수의 객체를 검출하여 객체의 종류를 분류하고, 객체의 종류와 객체의 위치 정보를 포함하는 객체 속성 정보를 생성하는 객체 검출부;객체가 검출된 프레임 별로 검출된 프레임 정보, 객체의 종류와 수, 각 객체의 객체 속성 정보를 포함하는 프레임 맥락화 데이터를 생성하는 프레임 맥락화부;검출된 객체들의 리스트와 프레임 별 상기 프레임 맥락화 데이터를 포함하는 객체 맥락화 데이터를 생성하는 객체 맥락화부; 및객체 맥락화 데이터를 텍스트 파일로 빅데이터 저장소에 저장하는 맥락화 저장부;를 포함하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 6 항에 있어서, 객체 맥락화 서버는 :설정된 클립 구성 정보에 기초하여 논리적 클립을 구성하여 객체 맥락화 데이터에 추가하는 클립 지정부;를 더 포함하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.

제 6 항에 있어서, 프레임 맥락화부는 설정된 프레임 간격으로 프레임 별 프레임 맥락화 데이터를 생성하는 객체 맥락화를 이용한 영상 검색 시스템.