제1항에 있어서,상기 복수의 식물 별 조림 데이터를 조림지도 생성 알고리즘에 적용하여 조림지도를 생성하는 단계는,상기 추출된 식물 별 조림 데이터를 지리 정보 시스템(GIS)에 적용하여 식물 별 조림지도를 생성하는 단계를 포함하는 조림지도 생성 방법.

생리인자를 적용한 조림지도 생성 장치를 이용한 조림지도 생성 방법에 있어서,식물 별 내건성, 내열성 및 내한성 중에서 하나 이상을 포함하는 생리인자에 대하여 스트레스 점수를 연산하는 단계,상기 식물 별 생리인자에 대한 스트레스 점수, 토양인자 및 기후인자 중에서 하나 이상을 기 학습된 학습모델에 적용하여 식물 별 조림 데이터를 추출하는 단계, 그리고상기 식물 별 조림 데이터를 조림지도 생성 알고리즘에 적용하여 조림지도를 생성하는 단계를 포함하며,상기 토양인자는, 토양형, 모암, 표고, 방위, 사면위치, 경사형, 경사도, 토양배수 및 토성 중에서 적어도 하나를 포함하고,상기 기후인자는, 최근 설정 기간 동안 관측된 기후대, 평균기온, 최고기온, 최저기온 및 강수량 중에서 적어도 하나를 포함하는 조림지도 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 식물 별 내건성 스트레스를 연산하는 단계는,상기 식물 별 건조 일수에 따른 전해질용출 지수, 프롤린 함량, 에반스 블루 분석 지수 및 DAB 염색 비율 중에서 적어도 하나를 포함하는 내건성 스트레스 지수 값을 연산하는 단계,상기 연산된 내건성 스트레스 지수 값에 대응하는 지수 별 스트레스 점수를 출력하는 단계, 그리고 상기 출력된 지수 별 스트레스 점수를 합산하여 식물 별 내건성에 대한 스트레스 점수를 연산하는 단계를 포함하는 조림지도 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 식물 별 내열성 스트레스를 연산하는 단계는,온도에 따른 전해질용출 지수, 프롤린 함량 및 에반스 블루 분석 지수 중에서 하나 이상을 포함하는 내열성 스트레스 지수 값을 연산하는 단계,상기 연산된 내열성 스트레스 지수 값에 대응하는 지수 별 스트레스 점수를 출력하는 단계, 그리고 상기 출력된 지수 별 스트레스 점수를 합산하여 식물 별 내열성에 대한 스트레스를 점수를 연산하는 단계를 포함하는 조림지도 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 식물 별 내한성에 대한 스트레스를 연산하는 단계는,온도에 따른 전해질용출 지수, 프롤린 함량 및 에반스 블루 분석 지수 중에서 하나 이상을 포함하는 내한성 스트레스 지수 값을 연산하는 단계,상기 연산된 내한성 스트레스 지수 값에 대응하는 지수 별 스트레스 점수를 출력하는 단계, 그리고 상기 출력된 지수별 스트레스 점수를 합산하여 식물 별 내한성에 대한 스트레스 점수를 연산하는 단계를 포함하는 조림지도 생성 방법.

삭제

제1항에 있어서,상기 복수의 식물 별 조림 데이터를 추출하는 단계는,특정 지역에서 정규 포인트를 추출하는 단계,추출된 정규 포인트에 입지인자 및 지형인자를 중첩하는 단계, 그리고 입지인자 및 지형인자가 존재하지 않는 지역의 포인트를 삭제하는 단계를 포함하는 조림지도 생성 방법.

제6항에 있어서,상기 식물 별 조림 데이터를 추출하는 단계는,상기 입지인자 및 지형인자가 존재하지 않는 특정 지역의 토양인자, 기후인자 및 식물 별 생리인자 중에서 하나 이상의 변수를 기 학습된 학습모델에 적용하여 식물 별 조림 데이터를 예측하는 단계,상기 예측된 식물 별 조림 데이터와 학습 데이터에 구축된 수종 식재 여부의 차이값을 이용하여 오차율을 연산하는 단계, 그리고 상기 연산된 오차율이 가장 낮은 식물 별 조림 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하는 조림지도 생성 방법.

생리인자를 적용한 조림지도 생성 장치에 있어서,식물 별 내건성, 내열성 및 내한성 중에서 하나 이상을 포함하는 생리인자에 대하여 스트레스 점수를 연산하는 스트레스 연산부,상기 식물 별 생리인자에 대한 스트레스 점수, 토양인자 및 기후인자 중에서 하나 이상을 기 학습된 학습모델에 적용하여 식물 별 조림 데이터를 추출하는 조림 데이터 추출부, 그리고상기 식물 별 조림 데이터를 조림지도 생성 알고리즘에 적용하여 조림지도를 생성하는 조림지도 생성부를 포함하며,상기 토양인자는, 토양형, 모암, 표고, 방위, 사면위치, 경사형, 경사도, 토양배수 및 토성 중에서 적어도 하나를 포함하고,상기 기후인자는, 최근 설정 기간 동안 관측된 기후대, 평균기온, 최고기온, 최저기온 및 강수량 중에서 적어도 하나를 포함하는 조림지도 생성 장치.

제9항에 있어서,상기 스트레스 연산부는,상기 식물 별 건조 일수에 따른 전해질용출 지수, 프롤린 함량, 에반스 블루 분석 지수 및 DAB 염색 비율 중에서 적어도 하나를 포함하는 내건성 스트레스 지수 값을 연산하고,상기 연산된 내건성 스트레스 지수 값에 대응하는 지수 별 스트레스 점수를 출력하고, 상기 출력된 지수 별 스트레스 점수를 합산하여 식물 별 내건성에 대한 스트레스 점수를 연산하는 조림지도 생성 장치.

제9항에 있어서,상기 스트레스 연산부는,온도에 따른 전해질용출 지수, 프롤린 함량 및 에반스 블루 분석 지수 중에서 하나 이상을 포함하는 내열성 스트레스 지수 값을 연산하고,상기 연산된 내열성 스트레스 지수 값에 대응하는 지수 별 스트레스 점수를 출력하고, 상기 출력된 지수 별 스트레스 점수를 합산하여 식물 별 내열성에 대한 스트레스를 점수를 연산하는 조림지도 생성 장치.

제9항에 있어서,상기 스트레스 연산부는,온도에 따른 전해질용출 지수, 프롤린 함량 및 에반스 블루 분석 지수 중에서 하나 이상을 포함하는 내한성 스트레스 지수 값을 연산하고,상기 연산된 내한성 스트레스 지수 값에 대응하는 지수 별 스트레스 점수를 출력하고,상기 출력된 지수별 스트레스 점수를 합산하여 식물 별 내한성에 대한 스트레스 점수를 연산하는 조림지도 생성 장치.

삭제

제9항에 있어서,상기 조림 데이터 추출부는,특정 지역에서 정규 포인트를 추출하고,추출된 정규 포인트에 입지인자 및 지형인자를 중첩하고,입지인자 및 지형인자가 존재하지 않는 지역의 포인트를 삭제하는 조림지도 생성 장치.

제14항에 있어서,상기 조림 데이터 추출부는,상기 입지인자 및 지형인자가 존재하지 않는 특정 지역의 토양인자, 기후인자 및 식물 별 생리인자 중에서 하나 이상의 변수를 기 학습된 학습모델에 적용하여 식물 별 조림 데이터를 예측하고,상기 예측된 식물 별 조림 데이터와 학습 데이터에 구축된 수종 식재 여부의 차이 값을 이용하여 오차율을 연산하고,상기 연산된 오차율이 가장 낮은 식물 별 조림 데이터를 더 추출하는 조림지도 생성 장치.

제9항에 있어서,상기 조림지도 생성부는,상기 추출된 식물 별 조림 데이터를 지리 정보 시스템(GIS)에 적용하여 식물 별 조림지도를 생성하는 조림지도 생성 장치.