| 번호 | 청구항 |
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| 6 | 제 1 항에 있어서,원본 이미지와 잔차 이미지, 또는 분석 이미지를 입력값으로 하고 은닉 메시지 삽입 형태를 출력값으로 하여 인공신경망을 학습시키는 학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보은닉 이미지 판별 시스템. |
| 1 | 원본 이미지와 판별 대상 이미지를 입력받는 영상 입력부;상기 영상 입력부에서 입력받은 원본 이미지와 판별 대상 이미지의 픽셀값의 절댓값 차이를 픽셀값으로 하여 잔차(residual) 이미지를 생성하고, 생성된 잔차 이미지로부터 은닉 메시지 삽입 여부 및 위치를 판단하는 정보은닉 판단부;상기 정보은닉 판단부에서 생성한 잔차 이미지의 RGB 채널의 픽셀값 또는 각 픽셀의 비트 수를 기반으로 하여 분석 이미지를 생성하는 차영상 분석부; 및 상기 원본 이미지와 상기 잔차 이미지, 또는 상기 분석 이미지를 학습된 인공신경망에 입력하여 메시지 은닉 형태를 판단하는 정보은닉 분석부;를 포함하고, 상기 차영상 분석부는,상기 정보은닉 판단부에서 생성한 잔차 이미지의 ‘R’, ‘G’, ‘B’ 채널을 분할하여 각 채널의 픽셀값을 합산하는 채널 분석 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 정보은닉 이미지 판별 시스템. |
| 2 | 삭제 |
| 3 | 제 1 항에 있어서,상기 채널 분석 모듈은,각 채널의 픽셀값의 합을 그래프로 이미지화하는 것을 특징으로 하는 정보은닉 이미지 판별 시스템. |
| 4 | 제 1 항에 있어서,상기 차영상 분석부는,상기 정보은닉 판단부에서 생성한 잔차 이미지의 각 픽셀값을 8비트로 변환하고, 변환된 픽셀값의 자릿수별로 비트 수를 합산하는 비트 분석 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보은닉 이미지 판별 시스템. |
| 5 | 제 4 항에 있어서,상기 비트 분석 모듈은, 픽셀값의 자릿수별 비트 수의 합을 그래프로 이미지화하는 것을 특징으로 하는 정보은닉 이미지 판별 시스템. |
| 7 | 원본 이미지와 판별 대상 이미지를 입력받는 영상 입력단계;상기 영상 입력단계에서 입력받은 원본 이미지와 판별 대상 이미지의 픽셀값의 절댓값 차이를 픽셀값으로 하여 잔차(residual) 이미지를 생성하고, 생성된 잔차 이미지로부터 은닉 메시지 삽입 여부 및 위치를 판단하는 정보은닉 판단단계;상기 정보은닉 판단단계에서 생성한 잔차 이미지의 RGB 채널의 픽셀값 또는 각 픽셀의 비트 수를 기반으로 하여 분석 이미지를 생성하는 차영상 분석단계; 및 상기 원본 이미지와 상기 잔차 이미지, 또는 상기 분석 이미지를 학습된 인공신경망에 입력하여 메시지 삽입 여부 또는 은닉 방법을 판단하는 정보은닉 판별단계;를 포함하고, 상기 차영상 분석단계는,상기 정보은닉 판단단계에서 생성한 잔차 이미지의 'R', 'G', 'B' 채널을 분할하여 각 채널의 픽셀값을 합산하는 채널 분석 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 정보은닉 이미지 판별 방법. |
