논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진·저해·중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치 및 방법
Apparatus and method for activating, facilitating, inhibiting, neutral classification modeling, object-type real-time web service for future promising technologies based on deep learning natural language processing using thesis content
특허 요약
본 발명에서는 종래 과학기술 추세 분석과 미래기술 예측을 바탕으로 R0026#D 사업을 기획하는 경우에, 전문가의 지식과 직관적 판단의 영역에 대부분 맡길 수 밖에 없는 문제점과, 전문가의 의견에 전적으로 의존하는 경향성이 두드러지기에 전문가의 편향된 의견이 나타나는 문제점, 그리고, 미래유망기술을 발굴하고 판단하기 위해, 전문가들이 특허 기술을 직접 검색해서 전부 읽어보고 판단해야 하므로, 시간이 오래 걸리는 문제점을 개선하고자, 논문데이터수집제어모듈(100), 모델링객체생성제어모듈(200), 웹서비스 구동제어모듈(300)로 구성됨으로서, 논문전용 웹사이트상에 존재하는 논문URL, 논문Pdf 파일, 논문에 대한 제목을 포함하는 미래유망기술형 논문컨텐츠를 수집하여, 텍스트추출, 문장분리, 불용어처리를 거쳐, 미래유망기술형 논문콘텐츠의 발굴시간을 기존에 비해 1.5배~3배 빠르게 높일 수 있으며, 모델의 경량화를 통해, 웹브라우저 형태로 실시간 웹 서비스로 제공할 수 있고, 웹브라우저상에 태그클라우드, 파이형도표(Pie Chart), 막대도표(Bar Chart), 선도표(Line Chart)로 시각화시키는 웹서비스, 그리고, 촉진・저해・중립 분류모델링객체의 실제값, 예측값을 기반으로 한 촉진・저해・중립의 Train확률값 및, 촉진・저해・중립의 Test 확률값을 생성시킬 수 있어, 기술의 가치를 평가하...(이하생략)
청구항
번호청구항
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논문전용 웹사이트상에 존재하는 논문URL, 논문Pdf 파일, 논문에 대한 제목을 포함하는 미래유망기술형 논문컨텐츠를 수집하여, 텍스트추출, 문장분리, 불용어처리를 거쳐, 미래유망기술형 논문컨텐츠 중에서 미래유망기술과 관련되어 촉진시키는 촉진요인, 미래유망기술과 관련되어 저해시키는 저해요인, 미래유망기술과 관련되어 중립시키는 중립요인을 분류시킨 후, 수집, 텍스트추출, 문장분리, 불용어처리, 촉진・저해・중립 분류과정을 실시간 웹서비스로 활성화시키는 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치로 이루어지고,상기 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치는논문전용 웹사이트상에 존재하는 미래유망기술형 논문컨텐츠를 수집하여, 텍스트추출, 문장분리, 불용어처리를 거친 후, 텍스트추출시 생성된 텍스트, 및 불용어처리시 생성된 필터링논문데이터를 모델링객체생성제어모듈쪽으로 전송시키는 논문데이터수집제어모듈(100)과,논문데이터수집제어모듈로부터 텍스트를 전달받아 주제별로 분류시킨 중분류처리모델링객체를 생성제어시키고, 논문데이터수집제어모듈로부터 필터링논문데이터를 전달받아 촉진・저해・중립 분류모델링객체를 생성제어시키는 모델링객체생성제어모듈(200)과,네트워크상에서 상호 운용 가능한 논문데이터수집제어모듈 과 모델링객체생성제어모듈간의 상호작용을 웹브라우저를 통해, 클라이언트의 스마트디바이스를 통해 보고 활용할 수 있도록 하는 웹서비스 지향적 분산 컴퓨팅시키도록 구동제어시키는 웹서비스 구동제어모듈(300)로 구성되고,상기 모델링객체생성제어모듈(200)은논문데이터수집제어모듈로부터 텍스트를 전달받아 미래유망기술형 논문컨텐츠를 주제별로 분류시키는 모델링을 생성제어시키는 중분류처리모델링객체 생성제어부(210)와,논문데이터수집제어모듈로부터 필터링논문데이터를 전달받아 딥러닝 자연어처리 기반으로 미래유망기술과 관련되어 촉진시키는 촉진요인, 미래유망기술과 관련되어 저해시키는 저해요인, 미래유망기술과 관련되어 중립시키는 중립요인을 분류시킨 촉진・저해・중립 분류모델링객체를 생성제어시키는 촉진・저해・중립 분류모델링객체 생성제어부(220)로 구성되는 논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치에 있어서, 상기 중분류처리모델링객체 생성제어부(210)는논문데이터수집제어모듈로부터 전달받은 텍스트로부터 논문명사를 추출시키는 논문명사추출부(211)와,논문명사추출부에서 추출한 논문명사에서 키버트(Keybert)를 통해 주제별 관련 키워드를 추출시키는 키워드추출부(212)와,키워드추출부를 통해 추출한 주제별 관련 키워드를 중분류 키워드로 선정시키는 중분류키워드선정부(213)와,중분류키워드선정부를 통해 선정한 중분류 키워드에 맞춰서 각 논문별 라벨링을 형성시키는 학습데이터라벨링부(214)와,학습데이터라벨링부를 통해 형성시킨 논문별 라벨링을 기준으로 중분류처리모델링객체 생성시키는 중분류처리모델링객체 생성부(215)로 구성되는 것을 특징으로 하는 논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치.

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제1항에 있어서, 상기 촉진・저해・중립 분류모델링객체 생성제어부(220)는필터링논문데이터의 분리된 문장들에 대해 촉진, 저해, 중립 3가지로 나누어 교차검증 라벨링데이터를 형성시키는 교차검증라벨링부(221)와,딥러닝 자연어처리 기반인 코버트(Kobert)모델을 통해 교차검증라벨링부에서 생성된 교차검증 라벨링데이터를 목적에 맞게 변형하고 이미 사전학습된 코버트(Kobert)모델의 가중치를 미세하게 조정하여 학습시키는 코버트(Kobert)파인튜닝부(222)와,코버트(Kobert)파인튜닝부를 통해 학습한 코버트(Kobert)모델을 활용하여 훈련시킨 모델을 불러서 촉진・저해・중립 분류모델링객체의 실제값, 예측값을 기반으로 한 촉진・저해・중립의 Train확률값 및, 촉진・저해・중립의 Test 확률값을 생성시키도록 제어시키는 촉진・저해・중립 분류모델링객체 확률값 생성제어부(223)로 구성되는 것을 특징으로 하는 논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치.

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제1항에 있어서, 상기 웹서비스 구동제어모듈(300)은웹서비스를 구현하여 제공하는 메인역할을 수행하는 서비스 프로바이더(Service Provider)부(310)와,서비스 동록 및 검색, 저장, 관리를 통해 서비스 프로바이더(Service Provider)부가 제공하는 서비스를 클라이언트의 스마트디바이스쪽으로 연결시키는 서비스 브로커(Service Broker)부(320)와,서비스 브로커(Service Broker)부에 해당되는 서비스를 검색하여 서비스 프로바이더(Service Provider)부의 웹서비스를 요청시키는 서비스 리쿼스터(Service Requester)부(330)와,XML과 HTTP를 기본으로 하여 다른 컴퓨터에 있는 데이터나 서비스를 호출하기 위한 프로토콜의 역할을 수행하는 SOAP(Simple Object Access Protocol) 프로토롤부(340)와,웹서비스에서 제공하는 기능인 서비스 오퍼레이션을 외부에서 이용할 수 있도록 그 사용방법을 알려주는 인터페이스 언어를 제공시키는 WSDL(Web Service Description Language) 인터페이스언어제공부(350)와,개방형 표준과 비독점적 기술을 기반으로 한 전역 비즈니스 레지스터리를 통해 웹서비스를 등록하고, 탐색하고 바인딩시키는 UDDI(Universal Description, Discovery, and Integration)비지니스 레지스터리부(360)와,웹서비스시, 메세지 보안, 보안정책, 프라이버시보호, 신뢰관리를 보안 프레임워크를 설정제어시키는 보안 프레임워크부(370)로 구성되는 것을 특징으로 하는 논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화장치.

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논문데이터수집제어모듈을 통해 논문전용 웹사이트상에 존재하는 미래유망기술형 논문컨텐츠를 수집하여, 텍스트추출, 문장분리, 불용어처리를 거치는 단계(S10)와,논문데이터수집제어모듈에서 텍스트추출시 생성된 텍스트, 및 불용어처리시 생성된 필터링논문데이터를 모델링객체생성제어모듈쪽으로 전송시키는 단계(S20)와,모델링객체생성제어모듈에서 논문데이터수집제어모듈로부터 텍스트를 전달받아 주제별로 분류시킨 중분류처리모델링객체를 생성제어시키는 단계(S30)와,모델링객체생성제어모듈에서 논문데이터수집제어모듈로부터 필터링논문데이터를 전달받아 촉진・저해・중립 분류모델링객체를 생성제어시시키는 단계(S40)와,웹서비스 구동제어모듈을 통해, 네트워크상에서 상호 운용 가능한 논문데이터수집제어모듈과 모델링객체생성제어모듈간의 상호작용을 웹브라우저를 통해, 클라이언트의 스마트디바이스를 통해 보고 활용할 수 있도록 하는 웹서비스 지향적 분산 컴퓨팅시키도록 구동제어시키는 단계(S50)로 이루어지는 논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화방법에 있어서,상기 단계(S50)는태그 클라우드(Tag Cloud)를 사용하여 주제별로 분류시킨 중분류처리모델링객체를 시각화시키고, 중분류처리모델링객체의 미래유망기술형 논문콘텐츠 개수, 예시를 리스트로 표현시키는 웹서비스가 구동되고,전체 미래유망기술형 논문콘텐츠 중 해당 중분류처리모델링객체의 비율을 파이형도표(Pie Chart)로 시각화시키고, 미래유망기술형 논문콘텐츠의 촉진,저해,중립요인의 비율을 파이형도표(Pie Chart)로 시각화시키며, 년도별 중분류처리모델링객체의 미래유망기술형 논문콘텐츠 개수를 막대도표(Bar Chart)로 시각화시키고, 미래유망기술형 논문콘텐츠에 포함된 특정 논문pdf파일의 월별 이용수를 선도표(Line Chart)로 시각화시키는 웹서비스가 구동되는 것을 특징으로 하는 논문콘텐츠 활용 딥러닝 자연어처리 기반 미래유망기술의 촉진・저해・중립 분류모델링객체형 실시간 웹서비스 활성화방법.