패턴의 유사성 분석을 통한 유사일 선정 방법에 의해서 유사일로 선정된 참고일들의 전력량을 가지고 미래 예측일의 전력수요를 예측하고자 하는 전력수요 예측 시스템에서, 과거 동일 요일들의 전력량을 가지고 미래 동일 요일의 전력수요를 예측하는 것으로,(1) 상기 참고일들 각각의 시간대별 전력량과 상기 참고일들 각각의 최대전력량과 최소전력량 산출단계;(2) 상기 (1) 단계에서 구한 수치를 가지고 지수평활법을 사용하여 미래 예측일의 최대전력수요()와 최소전력수요()를 예측하는 최대최소전력량 예측단계;(3) 상기 (1) 단계에서 구한 수치에서 최대전력량을 ‘1’의 수치로 기준을 선정하고 상기 시간대별 전력량을 상기 기준에 맞추어 스케일링하여 정규화 ()하는 입력데이터 정규화단계;(4) 지수평활법을 사용하여 예측하고자 하는 미래 동일요일인 예측일의 정규화된 전력수요를 시간대별로 예측()하고 최대값이 1이 되도록 재정규화하는 정규화된 예측일 전력수요 예측 및 재정규화단계;(5) 상기 (2) 단계에서 구한 수치와 상기 (4) 단계에서 구한 예측일의 정규화된 전력수요를 가지고 예측하고자 하는 예측일의 예측 전력수요()를 구하는 전력수요 예측단계;(6) 계절별 온도와 일 평균전력량에 따른 보정계수(, )를 산정하는 평균전력량 보정계수 산정단계;(7) 상기 보정계수(, )를 이용하여 예측일의 일 평균전력량을 보정함으로써 최종 보정된 예측하고자 하는 미래 동일 요일의 시간대별 예측 전력수요()를 구하는 최종 전력수요 예측단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하고,상기 보정계수(, )를 구하는 데 있어서,상기 계절별 온도는 여름철에는 최저 온도를 사용하고, 겨울철에는 최고 온도를 사용하는 것을 특징으로 하며,상기 보정계수(, )는,회귀분석을 통하여 산출하는 것을 특징으로 하고,(4-1) 상기 (4) 단계 후에 최대전력수요량이 1이 아닌 경우 지수평활법을 사용하여 예측하고자 하는 미래 동일 요일의 전력수요량을 시간대별로 정규화()하는 예측일 재정규화단계;가 포함되는 것을 특징으로 하되,상기 패턴의 유사성 분석을 통한 유사일 선정 방법은,입력모듈, 분석모듈 및 출력모듈을 구비한 컴퓨터 환경에서 전용 어플리케이션을 구축하여 실시되는 것으로,전력수요 간 패턴의 유사성을 분석하여 전력수요 예측에 가장 적합한 유사일을 선정하는 방법으로,(1) 상기 분석모듈에서 상기 입력모듈을 통하여 입력된 상기 전력수요의 패턴을 비교할 데이터 각각의 시간대별 전력량과 상기 시간대별 전력량 일 평균전력량을 구하는 전력량 산출단계;(2) 상기 분석모듈에서 상기 일 평균전력량을 ‘1’의 수치로 기준을 선정하고 상기 시간대별 전력량을 상기 기준에 맞추어 스케일링하는 전력량 스케일링단계;(3) 상기 분석모듈에서 상기 스케일링 된 데이터 간 시간대별 전력량의 RMSE 연산을 통하여 전력수요의 패턴의 유사성을 측정하는 RMSE 연산단계;(4) 상기 분석모듈에서 상기 RMSE 연산을 통해 전력수요 예측에 적합한 참고일을 선정하기 위한 유사일 선정단계;를 포함하여 구성되되,각 시간대별 오차의 제곱값이 동일할 경우, 유사한 패턴과 상이한 패턴 모두에 대해 같은 RMSE값이 계산되어 패턴의 유사성을 분석할 수 없으므로, 상기 (3) RMSE 연산단계; 전에 상기 (2) 전력량 스케일링단계;를 수행하는 것을 특징으로 하고, : 시간대별 전력량(일의 시 전력 사용량) : 일 평균전력량(일의 하루 평균 전력 사용량)상기 (2) 전력량 스케일링단계는 위 식으로 스케일링되며, : 스케일링된 일의 시 전력 사용량 : 스케일링된 일의 시 전력 사용량상기 (3) RMSE 연산단계는 위 식으로 연산되는 것을 특징으로 하고,소규모 커뮤니티 단위에서는 일과 일의 차이를 일주일로 하며,대규모 전국 단위에서는 일과 일의 차이를 하루로 하되 월요일이 제외되고 전 주 금요일과 화요일의 유사성을 분석하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 온도요소를 고려한 일 평균전력량 보정의 개선형 전력수요 예측 시스템.

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