입력모듈, 분석모듈 및 출력모듈을 구비한 컴퓨터 환경에서 전용 어플리케이션을 구축하여 실시되는 것으로,전력수요 간 패턴의 유사성을 분석하여 전력수요 예측에 가장 적합한 유사일을 선정하는 방법으로,(1) 상기 분석모듈에서 상기 입력모듈을 통하여 입력된 상기 전력수요의 패턴을 비교할 데이터 각각의 시간대별 전력량과 상기 시간대별 전력량 일 평균전력량을 구하는 전력량 산출단계;(2) 상기 분석모듈에서 상기 일 평균전력량을 ‘1’의 수치로 기준을 선정하고 상기 시간대별 전력량을 상기 기준에 맞추어 스케일링하는 전력량 스케일링단계;(3) 상기 분석모듈에서 상기 스케일링 된 데이터 간 시간대별 전력량의 RMSE 연산을 통하여 전력수요의 패턴의 유사성을 측정하는 RMSE 연산단계;(4) 상기 분석모듈에서 상기 RMSE 연산을 통해 전력수요 예측에 적합한 참고일을 선정하기 위한 유사일 선정단계;를 포함하여 구성되되,각 시간대별 오차의 제곱값이 동일할 경우, 유사한 패턴과 상이한 패턴 모두에 대해 같은 RMSE값이 계산되어 패턴의 유사성을 분석할 수 없으므로, 상기 (3) RMSE 연산단계; 전에 상기 (2) 전력량 스케일링단계;를 수행하는 것을 특징으로 하고, : 시간대별 전력량(일의 시 전력 사용량) : 일 평균전력량(일의 하루 평균 전력 사용량)상기 (2) 전력량 스케일링단계는 위 식으로 스케일링되며, : 스케일링된 일의 시 전력 사용량 : 스케일링된 일의 시 전력 사용량상기 (3) RMSE 연산단계는 위 식으로 연산되는 것을 특징으로 하고,소규모 커뮤니티 단위에서는 일과 일의 차이를 일주일로 하며,대규모 전국 단위에서는 일과 일의 차이를 하루로 하되 월요일이 제외되고 전 주 금요일과 화요일의 유사성을 분석하는 것을 특징으로 하는 패턴의 유사성 분석을 통한 유사일 선정 방법.