지주막하 출혈의 예후 예측을 수행하는 전자장치에 있어서,수두증 발병과 관련된 위험 인자들을 독립변수들로, 지주막하 출혈 환자의 수두증 발병 확률을 종속변수로 설정하고, 지주막하 출혈 환자들의 상기 독립변수들에 대응하는 정보들을 이용하여 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 상기 독립변수들과 상기 종속변수의 관계를 나타내는 모델식을 추론하고,상기 모델식에 대상 지주막하 출혈 환자의 독립변수들에 대응하는 정보들을 입력하여, 상기 수두증 발병 확률이 기 설정된 값 이상인 경우 상기 대상 지주막하 출혈 환자를 수두증 위험 대상으로 식별하는 프로세서를 포함하고,상기 모델식은, 이고, 상기 모델식의 독립변수들은 X1 은 나이, X2 은 평균 이완기 혈압, X3 은 평균 수축기 혈압, X4 은 BMI, X5 은 첫 3일간의 CRP 평균값, X6 은 첫 7일간의 CRP 평균값, X7 은 첫 3일간의 최고 체온, X8 은 첫 7일간의 최고 체온, X9 은 첫 3일간의 하루 최고 체온의 평균, X10 은 첫 7일간의 하루 최고 체온의 평균, X11, X12 은 적혈구 수혈을 받았는지에 대한 여부, X13, X14 은 EVD 시행 여부, X15, X16 은 Mannitol 투약 여부, X17, X18 은 입원 1일에 SIRS 발생 여부, X19, X20 은 입원 2일에 SIRS 발생 여부, X21, X22 은 입원 3일에 SIRS 발생 여부, X23, X24 은 입원 4일에 SIRS 발생 여부, X25, X26 은 입원 5일에 SIRS 발생 여부, X27, X28 은 입원 6일에 SIRS 발생 여부, X29, X30 은 입원 7일에 SIRS 발생 여부의 각각의 해당 단위로 설정된 값인 것을 특징으로 하는 전자장치.

제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 환자의 나이를 포함하는 개인정보, BMI, 혈압 및 치료 이력을 포함하는 건강검진 결과 정보 및 입원한 기간 동안 CRP 수치, 체온, SIRS 발생 여부를 포함하는 입원검사 결과 정보를 상기 독립변수들로 설정하는 전자장치.

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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 독립변수들에 대응하는 정보들을 입력 가능한 사용자 인터페이스를 포함하는 화면을 사용자 단말에 제공하는 전자장치.

전자장치에 의해 수행되는 지주막하 출혈의 예후 예측 방법에 있어서,수두증 발병과 관련된 위험 인자들을 독립변수들로, 지주막하 출혈 환자의 수두증 발병 확률을 종속변수로 설정하는 단계;지주막하 출혈 환자들의 상기 독립변수들에 대응하는 정보들을 이용하여 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 상기 독립변수들과 상기 종속변수의 관계를 나타내는 모델식을 추론하는 단계;상기 모델식에 대상 지주막하 출혈 환자의 독립변수들에 대응하는 정보들을 입력하여, 상기 수두증 발병 확률이 기 설정된 값 이상인 경우 상기 대상 지주막하 출혈 환자를 수두증 위험 대상으로 식별하는 단계를 포함하고,상기 모델식은, 이고, 상기 모델식의 독립변수들은 X1 은 나이, X2 은 평균 이완기 혈압, X3 은 평균 수축기 혈압, X4 은 BMI, X5 은 첫 3일간의 CRP 평균값, X6 은 첫 7일간의 CRP 평균값, X7 은 첫 3일간의 최고 체온, X8 은 첫 7일간의 최고 체온, X9 은 첫 3일간의 하루 최고 체온의 평균, X10 은 첫 7일간의 하루 최고 체온의 평균, X11, X12 은 적혈구 수혈을 받았는지에 대한 여부, X13, X14 은 EVD 시행 여부, X15, X16 은 Mannitol 투약 여부, X17, X18 은 입원 1일에 SIRS 발생 여부, X19, X20 은 입원 2일에 SIRS 발생 여부, X21, X22 은 입원 3일에 SIRS 발생 여부, X23, X24 은 입원 4일에 SIRS 발생 여부, X25, X26 은 입원 5일에 SIRS 발생 여부, X27, X28 은 입원 6일에 SIRS 발생 여부, X29, X30 은 입원 7일에 SIRS 발생 여부의 각각의 해당 단위로 설정된 값인 것을 특징으로 하는 방법.

제5항에 있어서,상기 설정하는 단계는,상기 환자의 나이를 포함하는 개인정보, BMI, 혈압 및 치료 이력을 포함하는 건강검진 결과 정보 및 입원한 기간 동안 CRP 수치, 체온, SIRS 발생 여부를 포함하는 입원검사 결과 정보를 상기 독립변수들로 설정하는 단계를 포함하는 방법.

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제5항에 있어서,상기 수두증 위험 대상으로 식별하는 단계는,상기 독립변수들에 대응하는 정보들을 입력 가능한 사용자 인터페이스를 포함하는 화면을 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 방법.

지주막하 출혈의 예후 예측 시스템에 있어서,대상 지주막하 출혈 환자의 수두증 발병과 관련된 위험 인자들에 대응하는 제1정보들을 입력하는 사용자 입력을 수신하는 사용자 단말;상기 위험 인자들을 독립변수들로, 지주막하 출혈 환자의 수두증 발병 확률을 종속변수로 설정하고, 지주막하 출혈 환자들의 상기 독립변수들에 대응하는 정보들을 이용하여 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 상기 독립변수들과 상기 종속변수의 관계를 나타내는 모델식을 추론하고, 상기 모델식에 상기 사용자 단말로부터 수신한 제1정보들을 입력하여, 상기 수두증 발병 확률이 기 설정된 값 이상인 경우 상기 대상 지주막하 출혈 환자를 수두증 위험 대상으로 식별하는 전자장치;를 포함하고,상기 모델식은, 이고, 상기 모델식의 독립변수들은 X1 은 나이, X2 은 평균 이완기 혈압, X3 은 평균 수축기 혈압, X4 은 BMI, X5 은 첫 3일간의 CRP 평균값, X6 은 첫 7일간의 CRP 평균값, X7 은 첫 3일간의 최고 체온, X8 은 첫 7일간의 최고 체온, X9 은 첫 3일간의 하루 최고 체온의 평균, X10 은 첫 7일간의 하루 최고 체온의 평균, X11, X12 은 적혈구 수혈을 받았는지에 대한 여부, X13, X14 은 EVD 시행 여부, X15, X16 은 Mannitol 투약 여부, X17, X18 은 입원 1일에 SIRS 발생 여부, X19, X20 은 입원 2일에 SIRS 발생 여부, X21, X22 은 입원 3일에 SIRS 발생 여부, X23, X24 은 입원 4일에 SIRS 발생 여부, X25, X26 은 입원 5일에 SIRS 발생 여부, X27, X28 은 입원 6일에 SIRS 발생 여부, X29, X30 은 입원 7일에 SIRS 발생 여부의 각각의 해당 단위로 설정된 값인 것을 특징으로 하는 시스템.

제9항에 있어서,상기 사용자 단말은, 상기 전자장치로부터 제공받은 사용자 인터페이스를 통해 상기 제1정보들을 입력하는 사용자 입력을 수신하는 것을 특징으로 하는 시스템.

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