| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 사용자가 의자에 앉아 있을 때 사용자의 자세 정보를 센서로 측정하는 계측부;컨트롤러인 제어부;판별된 데이터를 시각화하여 나타내는 모니터링부;를 포함하여 구성되는 것으로, 상기 계측부는 다중 채널의 방석형 압력센서를 이용하여 사용자가 의자에 앉아 있을 때 방석 센서에 내장된 다수 개의 압력센서 측정값을 통해 사용자의 자세 정보를 실시간으로 측정하는 것이며,상기 모니터링부는 판별된 데이터를 시각화하여 바른 자세를 유지할 수 있도록 애플리케이션을 통해 모니터링하는 압력센서를 이용한 머신러닝 기반의 자세 판별 시스템에 있어서,상기 방석형 압력센서는 31개의 개별 압력 센싱 영역으로 구성되어 있으며, 자세 판단 알고리즘은 최근접 이웃 알고리즘을 사용하는 것으로, 최근접 이웃 알고리즘(KNN, k-Nearest Neighbor)은 정답데이터가 있는 레이블을 사용하여 입력 값을 분류하는 알고리즘으로서, 입력 데이터로부터 거리가 가까운 k개의 데이터를 참조하여 가장 많은 데이터가 있는 레이블을 최종 결과 값으로 반환하되, 거리측정 방식은 유클리드 거리 계산법을 사용하여 측정하며, 최종적으로 판별된 자세는 앞, 뒤, 좌, 우, 정상 총 5가지 자세로 나뉘어 정상 자세일 때 자세 점수가 상승 하도록 하고, 자세가 앞, 뒤, 좌, 우로 기울여졌을 때 자세 점수가 하락하도록 구성되는 것으로,상기 k=5일 때, 입력된 압력 데이터에서 측정한 거리가 작은 순으로 5개의 점을 찾아 연결하여, 연결된 점이 가장 많은 레이블을 최종 결과로 분류한 것을 특징으로 하는 압력센서를 이용한 머신러닝 기반의 자세 판별 시스템 |
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