(A) 얼굴 전체의 특징을 인식하는 단계;(B) 인식된 얼굴 전체의 특징으로부터 얼굴 부분과 헤어 부분으로 분리하는 단계; 및,(C) 분리된 상기 얼굴 부분의 얼굴 영역 이미지에 적합한 추천 헤어 스타일 이미지를 적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 1에 있어서,상기 (A) 단계는 얼굴 전체 이미지에서 머리와 이마의 특징을 인식하는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 2에 있어서,상기 (A) 단계의 얼굴 전체 이미지로부터 머리와 이마는 색 영역 및 PCA(Principle Component Analysis)에 기반하여 얼굴 형태가 추정되는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 3에 있어서,상기 얼굴 형태의 추정은 적어도 19 개의 포인트의 속성 추출에 기초하는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 4에 있어서,상기 (B) 단계에서 상기 얼굴 부분과 상기 헤어 부분의 분리는 헤어 라인의 검출에 기초하는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 1에 있어서,상기 (C) 단계에서 추천 헤어 스타일 이미지는 얼굴 형태에 따라서 이미지가 재구성되는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 6에 있어서,상기 얼굴 형태는 원형(Oval), 둥근형(Round), 타원형(Oblong), 네모형(Square), 하트형(Heart) 중의 하나인 것을 특징으로 하는, 가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 5에 있어서,상기 추천 헤어 스타일 이미지는 데이터 베이스에 저장된 얼굴 부분과 헤어 라인으로부터 매핑되어 추천되는 것을 특징으로 하는, 가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법.

청구항 1 내지 9 중의 어느 한 항에 따른 가상 헤어 스타일 이미지 합성 방법을 위한 가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.

청구항 9에 있어서,상기 인공 지능 시스템은 두 개의 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.

청구항 10에 있어서,상기 두 개의 모듈은 HairCutNet 모듈과 GT-Hairstyle 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.

청구항 11에 있어서,상기 HairCutNet 모듈은 상기 (B) 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.

청구항 11에 있어서,분리된 얼굴 부분과 헤어 부분은 상기 GT-Hairstyle 모듈에 입력되는 것을 특징으로 하는, 가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.

청구항 14에 있어서,상기 추천 헤어 스타일 이미지는 트랜스포머와 GAN이 합쳐진 네트워크 계산을 통해 생성되는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.

청구항 14에 있어서,상기 네트워크 계산에 있어서, 특징점 합성 계산은 2 회 이상 반복되어지는 것을 특징으로 하는,가상 헤어 스타일 이미지 합성용 인공 지능 시스템.