입력 데이터를 수신하는 단계;미리 학습된 특징 추출 모듈에 상기 입력 데이터를 입력하여, 상기 입력 데이터에 대응되는 특징 정보를 추출하는 단계;은닉층을 기반으로 분류 결과를 도출하도록 학습된 제1 분류 모듈과, 거리를 기반으로 분류 결과를 도출하도록 학습된 제2 분류 모듈 각각에 상기 특징 정보를 입력하여, 제1 분류 결과 및 제2 분류 결과를 획득하는 단계; 및상기 제1 분류 결과 및 상기 제2 분류 결과를 통합하여 편향이 저감된 분류 결과를 생성하는 단계를 포함하는, 데이터 처리 방법.

제1 항에 있어서, 상기 제1 분류 결과 및 제2 분류 결과를 획득하는 단계는,상기 제1 분류 모듈에 상기 특징 정보를 입력하여 베이스 세션에 편향되는 제1 분류 결과를 획득하는 단계; 및상기 제2 분류 모듈에 상기 특징 정보를 입력하여 점진적 세션에 편향되는 제2 분류 결과를 획득하는 단계를 포함하는, 데이터 처리 방법.

제2 항에 있어서,상기 제1 분류 모듈은, MLP(Multi-Layer Perceptron)에 기반하여 상기 은닉층을 통해, 미리 정해진 복수의 클래스들에 대하여, 상기 특징 정보에 대응되는 확률 분포를 산출하여 상기 제1 분류 결과로서 특정하도록 구현되고,상기 제2 분류 모듈은, NCM(Nearest Class Mean)에 기반하여, 상기 복수의 클래스들과, 상기 특징 정보 간의 거리를 산출하고, 상기 산출된 거리를 기반으로 계산된 확률 분포를 상기 제2 분류 결과로서 특정하도록 구현되는, 데이터 처리 방법.

제1 항에 있어서, 제1 분류 결과 및 제2 분류 결과 중 적어도 하나는,상기 제1 분류 결과에 대응되는 확률 분포 및 상기 제2 분류 결과에 대응되는 확률 분포 중 적어도 하나에 대하여 평탄화가 수행되어, 상기 수행된 평탄화에 기반한 확률 값으로 출력되는, 데이터 처리 방법.

제1 항에 있어서, 상기 편향이 제거된 분류 결과를 생성하는 단계는,상기 제1 분류 결과에 따른 확률 값과, 상기 제2 분류 결과에 따른 확률 값을 합산하고, 상기 합산 결과에 대응되는 상기 분류 결과를 특정하는, 데이터 처리 방법.

제1 항에 있어서, 상기 입력 데이터에 대응되는 특징 정보를 추출하는 단계는,베이스 세션을 이용하여 학습된 제1 특징 추출 모듈에 상기 입력 데이터를 입력하여 상기 입력 데이터에 대응되는 제1 특징 정보를 추출하는 단계;상기 베이스 세션과 다른 사전 학습 데이터 세트를 이용하여 학습된 제2 특징 추출 모듈에 상기 입력 데이터를 입력하여 상기 입력 데이터에 대응되는 제2 특징 정보를 추출하는 단계; 및상기 제1 특징 정보 및 상기 제2 특징 정보를 연결하여 상기 특징 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 데이터 처리 방법.

제6 항에 있어서, 상기 사전 학습 데이터 세트는,상기 분류 결과로서 생성 가능한 레이블 데이터와는 다른 레이블 데이터가 레이블링된 복수의 학습 데이터들을 포함하는, 데이터 처리 방법.

제1 항에 있어서,베이스 세션 및 점진적 세션 각각을 이용한 학습 결과에 대한 정확도를 산출하는 단계; 및상기 산출된 정확도에 근거하여 상기 베이스 세션에 대한 편향도를 산출하는 단계를 더 포함하는, 데이터 처리 방법.

입력 데이터가 입력되고, 상기 입력 데이터에 대응되는 특징 정보를 추출하는 특징 추출 모듈;은닉층을 기반으로 분류 결과를 도출하도록 학습되어 상기 특징 정보에 대응되는 제1 분류 결과를 생성하는 제1 분류 모듈 및, 거리를 기반으로 분류 결과를 도출하도록 학습되어 상기 특징 정보에 대응되는 제2 분류 결과를 생성하는 제2 분류 모듈을 포함하는 분류 모듈; 및상기 제1 분류 결과 및 상기 제2 분류 결과를 통합하여 편향이 저감된 분류 결과를 생성하는 통합 모듈을 포함하는, 점진적 학습 모델.

전자기기에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램으로서,상기 프로그램은,입력 데이터를 수신하는 단계;미리 학습된 특징 추출 모듈에 상기 입력 데이터를 입력하여, 상기 입력 데이터에 대응되는 특징 정보를 추출하는 단계;은닉층을 기반으로 분류 결과를 도출하도록 학습된 제1 분류 모듈과, 거리를 기반으로 분류 결과를 도출하도록 학습된 제2 분류 모듈 각각에 상기 특징 정보를 입력하여, 제1 분류 결과 및 제2 분류 결과를 획득하는 단계; 및상기 제1 분류 결과 및 상기 제2 분류 결과를 통합하여 편향이 저감된 분류 결과를 생성하는 단계를 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램.