일정 기간동안 적어도 두 종류 이상의 에너지원별 소비량을 수집하는 수집부; 수집된 에너지원별 소비량에 기초하여 에너지원들 간의 상관도를 산출하는 상관도 산출부;상기 상관도에 기초하여 에너지원별 소비량인 원시 특징을 통합하는 피처 퓨전(feature fusion)을 수행하여 상기 피처 퓨전으로부터 특징을 추출하고, 추출된 피처 퓨전 특징에 기초하여 학습 모델을 학습시켜 이상 소비 탐지 모델을 생성하는 멀티 모달 학습부; 및이상 소비 탐지 모델에 기초하여 에너지의 이상 소비를 탐지하는 이상 탐지부를 포함하는 다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 장치.

제1항에 있어서, 상기 멀티 모달 학습부는,상기 상관도를 기준으로 특정된 에너지원을 제외한 나머지 에너지원들의 원시 특징을 통합하는 상기 피처 퓨전을 수행하고, 상기 피처 퓨전으로부터 특징을 추출하는 피처 퓨전부; 상기 상관도를 기준으로 특정된 에너지원의 원시 특징으로부터 특징을 추출하고, 추출된 특징을 상기 추출된 피처 퓨전 특징과 융합하는 디시전 퓨전(decision fusion)을 수행하여 융합 정보를 생성하는 디시전 퓨전부; 및 상기 융합 정보를 이용해 상기 학습 모델을 학습시켜 이상 소비 탐지 모델을 생성하는 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 장치.

제2항에 있어서, 상기 특정된 에너지원은, 산출된 상관도 중에서 가장 높은 상관도를 갖는 에너지원인 것을 특징으로 하는 다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 장치.

제1항에 있어서, 상기 상관도 산출부는, 상기 에너지원들 중에서 일정 에너지원을 포함하는 경우와 미포함하는 경우의 추정값의 차이를 측정하는 회귀 분석에 기초하여 에너지원들 간의 상관도를 산출하는 것을 특징으로 하는 상기 다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 장치.

다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 장치에서 수행하는 다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 방법에 있어서, 일정 기간동안 적어도 두 종류 이상의 에너지원별 소비량을 수집하는 단계; 수집된 에너지원별 소비량에 기초하여 에너지원들 간의 상관도를 산출하는 단계; 상기 상관도에 기초하여 에너지원별 소비량인 원시 특징을 통합하는 피처 퓨전(feature fusion)을 수행하여 상기 피처 퓨전으로부터 특징을 추출하는 단계; 추출된 피처 퓨전 특징에 기초하여 학습 모델을 학습시켜 이상 소비 탐지 모델을 생성하는 단계; 및이상 소비 탐지 모델에 기초하여 에너지의 이상 소비를 탐지하는 단계를 포함하는 다종 에너지의 상관관계에 기반한 이상 소비 탐지 방법.