제11항에 있어서,상기 가상 공간은 상기 유아가 위치한 장소의 종류 및 크기와 상기 카메라의 종류, 사양 및 수에 기초하여 상기 가상 공간의 크기가 결정되는 유아 모니터링 장치.

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제11항에 있어서,상기 카메라 정보는 상기 카메라의 종류, 상기 카메라의 사양, 상기 카메라의 수에 대한 정보를 포함하는 유아 모니터링 장치.

제11항에 있어서,상기 가상 공간은 상기 환경 및 상기 카메라에 최적화된 공간인 유아 모니터링 장치.

제11항에 있어서,상기 환경 정보는 상기 유아가 위치한 장소에 대한 정보로써, 상기 장소의 종류 및 상기 장소의 크기에 대한 정보를 포함하는 유아 모니터링 장치.

카메라가 설치되어 유아를 모니터링할 환경에 대한 환경 정보 및 상기 카메라에 대한 카메라 정보를 획득하는 단계; 및상기 환경 정보 및 상기 카메라 정보에 기초하여 상기 환경에 대응하는 가상 공간을 할당하는 단계를 포함하고,상기 가상 공간은 상기 환경에 위치하는 상기 유아를 모니터링하여 상기 유아가 위험한 상황인지 여부를 판단하기 위한 공간이고,상기 할당하는 단계는,상기 환경 정보 중에서 제1 환경 정보에 기초하여 상기 가상 공간 중에서 제1 가상 공간을 할당하는 단계; 및상기 환경 정보 중에서 제2 환경 정보에 기초하여 상기 가상 공간 중에서 제2 가상 공간을 할당하는 단계를 포함하고,상기 제1 가상 공간 및 상기 제2 가상 공간 각각은 카메라 모듈 및 인식 모듈를 포함하고,상기 제1 가상 공간 및 상기 제2 가상 공간 내에서, 상기 카메라 모듈은 상기 인식 모듈 상에 위치하고, 상기 인식 모듈은 베이스 도커 상에 위치하는유아 모니터링 방법.

제1항에 있어서,상기 환경 정보는 상기 유아가 위치한 장소에 대한 정보로써, 상기 장소의 종류 및 상기 장소의 크기에 대한 정보를 포함하는 유아 모니터링 방법.

제1항에 있어서,상기 카메라 정보는 상기 카메라의 종류, 상기 카메라의 사양, 상기 카메라의 수에 대한 정보를 포함하는 유아 모니터링 방법.

제1항에 있어서,상기 가상 공간은 상기 환경 및 상기 카메라에 최적화된 공간인 유아 모니터링 방법.

제1항에 있어서,상기 가상 공간은 상기 유아가 위치한 장소의 종류 및 크기와 상기 카메라의 종류, 사양 및 수에 기초하여 상기 가상 공간의 크기가 결정되는 유아 모니터링 방법.

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제1항에 있어서,상기 인식 모듈을 학습하는 단계를 더 포함하고,상기 학습하는 단계는,상기 환경, 상기 유아, 상기 유아에게 위험한 위험 객체 및 상기 유아에게 위험하지 않은 비위험 객체를 설정하는 단계;상기 환경, 상기 유아, 상기 위험 객체 및 상기 비위험 객체에 기초하여 상기 유아가 위험할 상황들을 설정하는 단계; 및상기 환경, 상기 유아, 상기 위험 객체, 상기 비위험 객체 및 상기 상황에 기초하여 상기 인식 모듈을 학습하는 단계를 포함하는 유아 모니터링 방법.

제7항에 있어서,상기 카메라 모듈을 통해 상기 카메라로부터 전송된 영상을 획득하는 단계; 및학습된 인식 모듈을 통해 상기 영상에 포함된 상기 유아가 위험한 상황인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 유아 모니터링 방법.

제8항에 있어서,상기 판단하는 단계는,상기 영상에 기초하여 상기 영상에 포함된 상기 유아 및 객체를 인식하는 단계;상기 객체가 위험 객체인지 여부 및 비위험 객체인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 유아의 움직임과 상기 유아 및 상기 위험 객체 간의 이격 거리에 기초하여 상기 유아가 위험한 상황인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 유아 모니터링 방법.

제9항에 있어서,상기 유아가 위험한 상황인 경우, 위험 신호를 전송하는 단계를 더 포함하는 유아 모니터링 방법.

인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 컨트롤러를 포함하고,상기 컨트롤러는,카메라가 설치되어 유아를 모니터링할 환경에 대한 환경 정보 및 상기 카메라에 대한 카메라 정보를 획득하고, 상기 환경 정보 및 상기 카메라 정보에 기초하여 상기 환경에 대응하는 가상 공간을 할당하고,상기 가상 공간은 상기 환경에 위치하는 상기 유아를 모니터링하여 상기 유아가 위험한 상황인지 여부를 판단하기 위한 공간이고,상기 컨트롤러는,상기 환경 정보 중에서 제1 환경 정보에 기초하여 상기 가상 공간 중에서 제1 가상 공간을 할당하고,상기 환경 정보 중에서 제2 환경 정보에 기초하여 상기 가상 공간 중에서 제2 가상 공간을 할당하고,상기 제1 가상 공간 및 상기 제2 가상 공간 각각은 카메라 모듈 및 인식 모듈를 포함하고,상기 제1 가상 공간 및 상기 제2 가상 공간 내에서, 상기 카메라 모듈은 상기 인식 모듈 상에 위치하고, 상기 인식 모듈은 베이스 도커 상에 위치하는유아 모니터링 장치.

제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 인식 모듈을 학습하고,상기 컨트롤러는,상기 환경, 상기 유아, 상기 유아에게 위험한 위험 객체 및 상기 유아에게 위험하지 않은 비위험 객체를 설정하고, 상기 환경, 상기 유아, 상기 위험 객체 및 상기 비위험 객체에 기초하여 상기 유아가 위험할 상황들을 설정하고, 상기 환경, 상기 유아, 상기 위험 객체, 상기 비위험 객체 및 상기 상황에 기초하여 상기 인식 모듈을 학습하는 유아 모니터링 장치.

제17항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 카메라 모듈을 통해 상기 카메라로부터 전송된 영상을 획득하고, 학습된 인식 모듈을 통해 상기 영상에 포함된 상기 유아가 위험한 상황인지 여부를 판단하는 유아 모니터링 장치.

제18항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 학습된 인식 모듈을 통해 상기 영상에 기초하여 상기 영상에 포함된 상기 유아 및 객체를 인식하고, 상기 객체가 위험 객체인지 여부 및 비위험 객체인지 여부를 판단하고, 상기 유아의 움직임과 상기 유아 및 상기 위험 객체 간의 이격 거리에 기초하여 상기 유아가 위험한 상황인지 여부를 판단하는 유아 모니터링 장치.

제19항에 있어서,상기 컨트롤러는,상기 유아가 위험한 상황인 경우, 위험 신호를 전송하는 유아 모니터링 장치.