선택된 피부 영역에 대한 OCT 이미지를 수신하는 이미지 수신부;OCT 이미지에서 표피층, 진피층 및 모낭을 포함한 표면 특징을 구분하는 표면 특징 구분부;표면 특징 구분부가 표면 특징을 구분한 결과를 바탕으로 각 위치의 혈관 신호를 추출하고 매핑한 단면 데이터를 생성하고, 단면 데이터로부터 혈관 신호 및 혈관의 깊이 위치를 확인하여 혈관 깊이 데이터를 생성하는 혈관 깊이 데이터 생성부;혈관 깊이 데이터에 대해 3D 볼륨의 MAP 이미지를 활용하여 3D 혈관 네트워크를 생성하는 3D 혈관 네트워크 생성부; 및3D 혈관 네트워크에 대해 맞춤형 소프트웨어를 통해 혈관 관련 변수에 대한 혈관 정량값을 획득하는 혈관 정량값 획득부를 포함하는, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 장치.

청구항 1에 있어서,상기 혈관 정량값 획득부는 혈관별 세기 기반의 세크멘트(segment) 및 브렌치(branch)를 포함하는 종합적인 형태학적 정보와 깊이 정보의 정량값들을 획득하고,상기 혈관 정량값을 기초로 지원자별 3D 혈관 네트워크를 비교 분석하는 비교 분석부를 더 포함하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 장치.

청구항 2에 있어서,표면 특징 구분부는 OCT 이미지에서 혈관의 특징을 강화하고 노이즈를 줄여 윤곽의 선명도 향상을 위한 초기 처리를 수행하여 상기 표피층, 진피층 및 모낭을 포함한 표면 특징을 구분하고,상기 혈관 깊이 데이터 생성부는 표면 특징 구분부가 생성한 상기 표면 특징을 바탕으로 이미지 내 객체 또는 구조물의 경계를 식별하는 윤곽선 감지를 하고, 감지된 혈관 및 구조물의 윤곽을 CDV(Contour Distribution Vector)로 변환하여 혈관 및 구조물의 모양과 분포를 정량화하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 장치.

청구항 3에 있어서,상기 3D 혈관 네트워크 생성부는 혈관 깊이 데이터를 기초로 3D 볼륨의 MAP 이미지를 생성하고, 3D 볼륨의 MAP 이미지를 그레이 스케일로 변환한 후 임계값을 적용하여 노이즈를 줄이고 혈관만 강조하여 3D 혈관 네트워크를 생성하며,상기 혈관 정량값 획득부는 3D 혈관 네트워크를 기반으로 혈관 관련 평가를 위한 혈관 관련 변수들의 정량값을 획득하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 장치.

광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법으로서,이미지 수신부가 선택된 피부 영역에 대한 OCT 이미지를 수신하는 단계;표면 특징 구분부가 OCT 이미지에서 표피층, 진피층 및 모낭을 포함한 표면 특징을 구분하는 단계;혈관 깊이 데이터 생성부가 상기 표면 특징을 바탕으로 각 위치의 혈관 신호를 추출하고 매핑한 단면 데이터를 생성하고, 단면 데이터로부터 혈관 신호 및 혈관의 깊이 위치를 확인하여 혈관 깊이 데이터를 생성하는 단계;3D 혈관 네트워크 생성부가 혈관 깊이 데이터에 대해 3D 볼륨의 MAP 이미지를 활용하여 3D 혈관 네트워크를 생성하는 단계; 및혈관 정량값 획득부가 상기 3D 혈관 네트워크에 대해 맞춤형 소프트웨어를 통해 혈관 관련 변수에 대한 혈관 정량값을 획득하는 단계를 포함하는, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법.

청구항 5에 있어서,상기 혈관 정량값을 획득하는 단계에서 혈관 정량값 획득부는 혈관별 세기 기반의 세크멘트(segment) 및 브렌치(branch)를 포함하는 종합적인 형태학적 정보와 깊이 정보의 정량값들을 획득하고,비교 분석부가 상기 혈관 정량값을 기초로 지원자별 3D 혈관 네트워크를 비교 분석하는 단계를 더 포함하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법.

청구항 6에 있어서,표면 특징을 구분하는 단계에서 표면 특징 구분부는 OCT 이미지에서 혈관의 특징을 강화하고 노이즈를 줄여 윤곽의 선명도 향상을 위한 초기 처리를 수행하여 상기 표피층, 진피층 및 모낭을 포함한 표면 특징을 구분하고,상기 혈관 깊이 데이터를 생성하는 단계는,상기 혈관 깊이 데이터 생성부가 표면 특징 구분부가 생성한 상기 표면 특징을 바탕으로 이미지 내 객체 또는 구조물의 경계를 식별하는 윤곽선 감지하는 단계; 및상기 혈관 깊이 데이터 생성부가 감지된 혈관 및 구조물의 윤곽을 CDV(Contour Distribution Vector)로 변환하여 혈관 및 구조물의 모양과 분포를 정량화하는 단계를 포함하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법.

청구항 7에 있어서,3D 혈관 네트워크를 생성하는 단계는,상기 3D 혈관 네트워크 생성부가 혈관 깊이 데이터를 기초로 3D 볼륨의 MAP 이미지를 생성하는 단계; 및상기 3D 혈관 네트워크 생성부가 상기 3D 볼륨의 MAP 이미지를 그레이 스케일로 변환한 후 임계값을 적용하여 노이즈를 줄이고 혈관만 강조하여 3D 혈관 네트워크를 생성하는 단계를 포함하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법.

청구항 8에 있어서,혈관 정량값을 획득하는 단계에서 상기 혈관 정량값 획득부는 3D 혈관 네트워크를 기반으로 혈관 관련 평가를 위한 혈관 관련 변수들의 정량값을 획득하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법.

청구항 9에 있어서,상기 비교 분석부가 상기 혈관 정량값들을 기초로 지원자별 3D 혈관 네트워크를 비교 분석한 결과를 바탕으로 혈관 건강 상태 및 잠재적인 질병 징후를 평가하고, 평가 결과를 제공하는 단계를 더 포함하는 것인, 광 간섭 단층 혈관 조영술 이미지를 이용한 혈관 분포 분석 방법.