작업자 현황 예측 시스템에 의해 수행되는 작업자 현황 예측 방법에 있어서,기계학습 기반의 단위 동작 탐색 모델과 재료 및 도구 탐색 모델을 통해 현장 영상 이미지로부터 작업자의 작업 정보로서 작업자의 단위 동작, 재료 정보 및 도구 정보를 인식하는 단계; 및기계학습 기반의 주요 동작 및 공종 추론 모델을 통해 상기 인식된 작업자의 단위 동작, 재료 정보 및 도구 정보로부터 작업자의 작업 상세 정보를 분석하는 단계를 포함하는 작업자 현황 예측 방법.

제1항에 있어서,건설현장에서 취득된 현장 영상 이미지를 입력받는 단계를 더 포함하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제1항에 있어서,상기 인식하는 단계는,단위 동작 탐색 모델을 통해 상기 현장 영상 이미지로부터 작업자의 단위 동작을 인식하는 단계를 포함하고,상기 작업자의 단위 동작은, 행동을 구성하는 기본 단위인 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제3항에 있어서,상기 단위 동작 탐색 모델은, 작업별 표준 동작이 포함된 작업자 표준 동작 영상 이미지를 이용하여 건설현장 내에서 발생할 수 있는 작업자의 단위 동작을 탐색하도록 학습된 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제1항에 있어서,상기 인식하는 단계는,상기 재료 및 도구 탐색 모델을 통해 상기 현장 영상 이미지로부터 작업자의 손을 이용하여 작업에 사용되는 도구와 재료를 탐색하는 단계를 포함하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제5항에 있어서,상기 재료 및 도구 탐색 모델은,작업자의 손과, 건설현장에서 사용될 수 있는 재료 및 도구를 포함하는 영상 이미지에 기초하여 작업자의 손을 이용하여 작업에 사용되는 재료 및 도구를 탐색하도록 학습된 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제5항에 있어서,상기 탐색된 작업에 사용되는 도구와 재료는, 상기 현장 영상 이미지로부터 탐색된 바운딩 박스의 관계성을 통해 작업자의 손과 매칭되는 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제1항에 있어서,상기 분석하는 단계는,상기 주요 동작 및 공종 추론 모델을 기반으로 상기 인식된 작업자의 단위 동작의 조합을 통해 작업자의 주요 동작을 추론하고, 상기 인식된 재료 정보 및 도구 정보가 속하는 공종 정보를 추론하는 단계를 포함하고,상기 작업자의 주요 동작은, 특정 공종의 작업을 예측할 수 있는 동작을 의미하는 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제8항에 있어서,상기 주요 동작 및 공종 추론 모델은,시계열 기반의 작업자 정보를 이용하여 작업자의 단위 동작의 조합을 통해 작업자의 주요 동작을 추론하고, 상기 인식된 재료 정보 및 도구 정보를 통해 어느 공종에 속하는지 추론하도록 학습된 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제8항에 있어서,상기 분석하는 단계는,상기 추론을 통해 획득된 정보에 기초하여 특정 공종의 주요 동작 및 공종 정보를 추출하는 단계를 포함하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제8항에 있어서,상기 분석하는 단계는,작업자의 작업 여부를 판단하는 작업 상태 분석 결과를 추출하는 단계를 포함하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제8항에 있어서,상기 분석하는 단계는,작업자의 주요 동작을 판단하기 위한 표준 동작 대비 편차 분석 결과를 추출하는 단계 를 포함하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제1항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 상기 분석된 작업자의 작업 상세 정보를 포함하는 작업자 현황정보를 출력하는 단계를 포함하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

제13항에 있어서,상기 작업자 현황정보는, 공종, 주요 동작, 작업 상태 및 표준 동작 대비 편차로 구성되고,상기 공종은, 건설 프로젝트가 완성되기 위해 수행되는 개별적인 공사의 종류를 의미하고, 상기 주요 동작은, 특정 공종의 작업을 예측할 수 있는 동작을 의미하고, 상기 작업 상태는, 작업 및 비작업 상태를 포함하는 작업자의 작업 수행 여부를 의미하고,상기 표준 동작 대비 편차는, 작업자의 동작과 표준 동작의 차이를 의미하는 포함하는 것을 특징으로 하는 작업자의 작업 현황 예측 방법.

작업자 현황 예측 시스템에 있어서,기계학습 기반의 단위 동작 탐색 모델과 재료 및 도구 탐색 모델을 통해 현장 영상 이미지로부터 작업자의 작업 정보로서 작업자의 단위 동작, 재료 정보 및 도구 정보를 인식하는 작업자 정보 인식 모듈; 및기계학습 기반의 주요 동작 및 공종 추론 모델을 통해 상기 인식된 작업자의 작업 정보로서 인식된 작업자의 단위 동작, 재료 정보 및 도구 정보로부터 작업자의 작업 상세 정보를 분석하는 작업자 정보 분석 모듈을 포함하는 작업자 현황 예측 시스템.