수전이 설치된 영역에 대한 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지 및 미리 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 사용자의 수전 사용 의도를 결정하는 단계; 및상기 결정된 수전 사용 의도에 따라서, 수전 급수를 제어하는 단계를 포함하는 인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 1항에 있어서,상기 이미지 및 설거지 판단 모델을 이용하여, 상기 사용자의 설거지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하며,상기 수전 사용 의도를 결정하는 단계는상기 사용자가 설거지 중이라고 판단된 경우, 상기 사용자의 수전 사용 의도를 결정하는인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 2항에 있어서,상기 사용자의 설거지 여부를 판단하는 단계는상기 수전 근처에서의 상기 사용자의 움직임 감지 여부에 따라서, 상기 사용자의 설거지 여부를 판단하는인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 1항에 있어서,상기 이미지를 이용하여, 상기 인공지능 모델의 재학습을 위한 훈련 데이터를 생성하는 단계; 및상기 훈련 데이터를 이용하여, 상기 인공지능 모델에 대한 재학습을 수행하는 단계를 더 포함하는 인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 11항에 있어서,상기 이미지는상기 수전이 설치된 싱크대의 싱크볼을 향해 촬영된 이미지인인공지능을 이용하는 수전 장치.

제 4항에 있어서,상기 훈련 데이터를 생성하는 단계는상기 수전의 손잡이의 상태가 오픈 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 결정된 시점에서부터, 미리 설정된 제1시간 이내에 상기 사용자에 의해 상기 손잡이의 상태가 닫힘 상태로 변경되는 경우, 상기 손잡이의 상태가 상기 닫힘 상태로 변경된 시점으로부터 미리 설정된 제1이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 없는 것으로 레이블링하고,상기 수전의 손잡이의 상태가 오픈 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 결정된 시점에서부터, 상기 제1시간동안 상기 손잡이의 상태가 오픈 상태를 유지하는 경우, 상기 제1시간의 종료 시점에서부터 상기 제1이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 레이블링하는인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 4항에 있어서,상기 훈련 데이터를 생성하는 단계는상기 수전의 손잡이의 상태가 오픈 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 없는 것으로 결정된 시점에서부터, 미리 설정된 제2시간 이내에 상기 사용자가 상기 수전 사용 의도를 나타내는 경우, 상기 사용자가 상기 수전 사용 의도를 나타낸 시점에서부터 미리 설정된 제2이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 레이블링하고,상기 수전의 손잡이의 상태가 오픈 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 없는 것으로 결정된 시점에서부터, 상기 제2시간 이내에 상기 사용자가 상기 수전 사용 의도를 나타내지 않는 경우, 상기 제2시간의 종료 시점에서부터 상기 제2이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 없는 것으로 레이블링하는인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 6항에 있어서,상기 제2시간 이내에 상기 사용자가 상기 수전 사용 의도를 나타내는 경우는상기 수전이 설치된 싱크볼의 진동 센서가 진동을 감지한 경우, 또는 상기 손잡이의 상태가 상기 오픈 상태에서 닫힘 상태, 오픈 상태의 순서로 변경되는 경우를 포함하는인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 4항에 있어서,상기 훈련 데이터를 생성하는 단계는상기 수전의 손잡이의 상태가 닫힘 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 결정된 시점에서부터, 미리 설정된 제3시간 이내에 상기 사용자에 의해 상기 손잡이의 상태가 열림 상태로 변경되는 경우, 상기 손잡이의 상태가 상기 열림 상태로 변경된 시점으로부터 미리 설정된 제3이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 레이블링하고,상기 수전의 손잡이의 상태가 닫힘 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 결정된 시점에서부터, 상기 제3시간동안 상기 손잡이의 상태가 닫힘 상태를 유지하는 경우, 상기 제3시간의 종료 시점에서부터 상기 제3이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 없는 것으로 레이블링하는,인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 4항에 있어서,상기 훈련 데이터를 생성하는 단계는상기 수전의 손잡이의 상태가 닫힘 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 없는 것으로 결정된 시점에서부터, 미리 설정된 제4시간 이내에 상기 사용자에 의해 상기 손잡이의 상태가 열림 상태로 변경되는 경우, 상기 손잡이의 상태가 상기 열림 상태로 변경된 시점으로부터 미리 설정된 제4이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 존재하는 것으로 레이블링하고,상기 수전의 손잡이의 상태가 닫힘 상태이고, 상기 인공지능 모델에 의해 수전 사용 의도가 없는 것으로 결정된 시점에서부터, 상기 제4시간동안 상기 손잡이의 상태가 닫힘 상태를 유지하는 경우, 상기 제4시간이 종료된 시점에서부터 상기 제4이전 시점까지의 적어도 하나의 상기 이미지에 대해 상기 사용자의 수전 사용 의도가 없는 것으로 레이블링하는,인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

제 1항에 있어서,상기 이미지는상기 수전이 설치된 싱크대의 싱크볼을 향해 촬영된 이미지인인공지능을 이용하는 수전 제어 방법.

수전이 설치된 영역에 대한 이미지를 생성하는 카메라;상기 이미지 및 미리 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 사용자의 수전 사용 의도를 결정하고, 상기 결정된 수전 사용 의도에 따라서, 수전 급수에 대한 제어 신호를 생성하는 프로세서; 및상기 제어 신호에 따라서, 상기 수전 급수를 위한 파이프를 차단하는 액츄에이터를 포함하는 인공지능을 이용하는 수전 장치.

제 11항에 있어서,상기 수전 근처에서의 상기 사용자의 움직임을 감지하는 제1센서를 더 포함하고,상기 프로세서는상기 제1센서의 감지 결과에 따라서, 상기 인공지능 모델을 이용하여 상기 사용자의 수전 사용 의도를 결정하는인공지능을 이용하는 수전 장치.

제 11항에 있어서,상기 수전의 손잡이의 열림 상태 및 닫힘 상태를 감지하는 제2센서를 더 포함하며, 상기 프로세서는상기 이미지, 상기 결정된 수전 사용 의도 및 상기 제2센서의 감지 결과를 이용하여, 상기 인공지능 모델의 재학습을 위한 훈련 데이터를 생성하고, 상기 훈련 데이터를 이용하여, 상기 인공지능 모델에 대한 재학습을 수행하는인공지능을 이용하는 수전 장치.

제 13항에 있어서,상기 수전이 설치된 싱크볼의 진동을 감지하는 진동 센서를 더 포함하며,상기 프로세서는상기 이미지, 상기 결정된 수전 사용 의도 및 상기 진동 센서의 감지 결과를 이용하여, 상기 인공지능 모델의 재학습을 위한 훈련 데이터를 생성하고, 상기 훈련 데이터를 이용하여, 상기 인공지능 모델에 대한 재학습을 수행하는인공지능을 이용하는 수전 장치.