영상 처리 장치에서의 영상 해상도 향상 방법에 있어서,학습용 저해상도 영상 패치 및 학습용 고해상도 영상 패치에 대하여, 서로 대응되는 복수의 저해상도 영상 클러스터 및 복수의 고해상도 영상 클러스터로 각각 분리하고, 상기 복수의 저해상도 영상 클러스터 각각을 상기 복수의 고해상도 영상 클러스터 각각으로 투영시키는, 투영 매트릭스 집합(Pi)을 산출하여, 학습 데이터베이스에 저장하는 학습 단계; 처리 대상의 저해상도 영상 패치의 각 클러스터(y)에 대하여, 상기 학습 데이터베이스를 참조하여, 상기 각 클러스터(y)의 중심 원소값과 가장 가까운 값으로 매칭되는 상기 학습 데이터베이스의 해당 투영 매트릭스(Pc)를 선택하는 단계; 및상기 투영 매트릭스(Pc)로부터 복원 고해상도 영상 패치를 산출하는 단계를 포함하고,상기 학습 단계는,상기 저해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mil)으로부터, 희소 표현법에 따른 해당 근방 원소들(Nil)을 계산하는 단계; 상기 고해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mih)으로부터, 상기 희소 표현법에 따른 해당 근방 원소들(Nih)을 계산하는 단계; 및상기 저해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mil) 및 해당 근방 원소들(Nil)을, 상기 고해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mih) 및 해당 근방 원소들(Nih)로 투영시키는 투영 매트릭스 집합(Pi)을 수학식 (여기서, I는 단위 행렬, λ는 가중치 팩터)에 따라 계산하는 단계를 포함하는 영상 해상도 향상 방법.

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제1항에 있어서,상기 복원 고해상도 영상 패치(x)를 산출하는 단계에서, 수학식, 에 따라 계산하는 영상 해상도 향상 방법.

학습용 저해상도 영상 패치 및 고해상도 영상 패치에 대하여, 서로 대응되는 복수의 저해상도 영상 클러스터 및 복수의 고해상도 영상 클러스터로 각각 분리하고, 상기 복수의 저해상도 영상 클러스터 각각을 상기 복수의 고해상도 영상 클러스터 각각으로 투영시키는, 투영 매트릭스 집합(Pi)을 산출하여, 학습 데이터베이스에 저장하는 학습 기능; 처리 대상의 저해상도 영상 패치의 각 클러스터(y)에 대하여, 상기 학습 데이터베이스를 참조하여, 상기 각 클러스터(y)의 중심 원소값과 가장 가까운 값으로 매칭되는 상기 학습 데이터베이스의 해당 투영 매트릭스(Pc)를 선택하는 기능; 및상기 투영 매트릭스(Pc)로부터 복원 고해상도 영상 패치를 산출하는 기능을 구현하되,상기 학습 기능은,상기 저해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mil)으로부터, 희소 표현법에 따른 해당 근방 원소들(Nil)을 계산하는 기능; 상기 고해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mih)으로부터, 상기 희소 표현법에 따른 해당 근방 원소들(Nih)을 계산하는 기능; 및상기 저해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mil) 및 해당 근방 원소들(Nil)을, 상기 고해상도 영상 클러스터의 중심 원소값(mih) 및 해당 근방 원소들(Nih)로 투영시키는 투영 매트릭스 집합(Pi)을 수학식 (여기서, I는 단위 행렬, λ는 가중치 팩터)에 따라 계산하는 기능을 구현하기 위한 컴퓨터에 의해 판독 가능한 기록매체.