데이터처리장치가 원본 데이터를 입력받는 단계;상기 데이터처리장치가 상기 원본 데이터로부터 차등 프라이버시를 만족하는 변형 데이터를 생성하는 단계; 및상기 데이터처리장치가 상기 변형 데이터를 생성 모델에 입력하여 합성 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 차등 프라이버시를 만족하는 생성 모델 기반의 합성 데이터 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 데이터처리장치는 상기 원본 데이터에 차등 프라이버시 이미지 픽셀화를 수행하여 상기 변형 데이터를 생성하는 차등 프라이버시를 만족하는 생성 모델 기반의 합성 데이터 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 데이터처리장치는 상기 원본 데이터와 상기 변형 데이터 간의 MSE(Mean squared error) 또는 SSIM(structural similarity index measure)을 연산하여 상기 변형 데이터의 품질을 평가하는 단계를 더 포함하는 차등 프라이버시를 만족하는 생성 모델 기반의 합성 데이터 생성 방법.

제1항에 있어서,상기 원본 데이터는 이미지이고, 상기 데이터처리장치는 상기 원본 데이터에 차등 프라이버시 이미지 픽셀화를 수행하여 생성되는 변형 이미지를 생성하고, 상기 변형 이미지의 프라이버시가 임계값 미만인 경우 상기 변형 이미지를 상기 생성 모델에 입력하는 차등 프라이버시를 만족하는 생성 모델 기반의 합성 데이터 생성 방법.

원본 데이터를 입력받는 인터페이스 장치;입력 데이터를 입력받아 다른 데이터를 생성하는 생성 모델을 저장하는 저장장치; 및상기 원본 데이터로부터 차등 프라이버시를 만족하는 변형 데이터를 생성하고, 상기 변형 데이터를 상기 생성 모델에 입력하여 합성 데이터를 생성하는 연산장치를 포함하는 차등 프라이버시를 만족하는 합성 데이터를 생성하는 데이터처리장치.

제5항에 있어서,상기 연산장치는 상기 원본 데이터에 차등 프라이버시 이미지 픽셀화를 수행하여 상기 변형 데이터를 생성하는 차등 프라이버시를 만족하는 합성 데이터를 생성하는 데이터처리장치.

제5항에 있어서,상기 연산장치는 상기 원본 데이터와 상기 변형 데이터 간의 MSE(Mean squared error) 또는 SSIM(structural similarity index measure)을 연산하여 상기 변형 데이터의 품질을 평가하는 차등 프라이버시를 만족하는 합성 데이터를 생성하는 데이터처리장치.

제5항에 있어서,상기 원본 데이터는 이미지이고, 상기 연산장치는 상기 원본 데이터에 차등 프라이버시 이미지 픽셀화를 수행하여 생성되는 변형 이미지를 생성하고, 상기 변형 이미지의 프라이버시가 임계값 미만인 경우 상기 변형 이미지를 상기 생성 모델에 입력하는 차등 프라이버시를 만족하는 합성 데이터를 생성하는 데이터처리장치.