신경망 모델에 기반하여 고주파 생체 신호를 복원하는 방법 및 장치
APPARATUS AND METHOD FOR RECONSTRUCTING HIGH-FREQUENCY BIO-SIGNAL BASED ON NEURAL NETWORK MODEL
특허 요약
본 개시의 일 실시 예에 따른 고주파 생체 신호를 복원하는 방법은 프로세서에 의해, 제1 생체 신호를 로딩하는 단계 및 저주파 신호인 제1 생체 신호를 제1 신경망 모델에 기반하여 고주파 신호인 제2 생체 신호로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
청구항
번호청구항
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프로세서에 의해, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 로딩하는 단계; 및상기 프로세서에 의해, 상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 신경망 모델에 기반하여 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 단계를 포함하고,상기 신경망 모델은, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, 복수의 RSTB(Residual Swin Transformer Block)에 기반한 학습 모델인,고주파 생체 신호 복원 방법.

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프로세서에 의해, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 로딩하는 단계;상기 프로세서에 의해, 상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 제1 신경망 모델에 기반하여 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 단계; 및상기 프로세서에 의해, 상기 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호를 제2 신경망 모델에 기반하여 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 단계를 포함하고,상기 제1 신경망 모델은, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, 복수의 RSTB(Residual Swin Transformer Block)에 기반한 학습 모델이고,상기 제2 신경망 모델은, 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, ESPCN(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network)에 기반한 학습 모델인,고주파 생체 신호 복원 방법.

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프로세서에 의해, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 로딩하는 단계;상기 프로세서에 의해, 상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 업 샘플링(Upsampling)하여 고 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호로 변환하는 단계; 및상기 프로세서에 의해, 상기 고 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 신경망 모델에 기반하여 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 단계를 포함하고,상기 신경망 모델은, 고 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, 복수의 RSTB(Residual Swin Transformer Block)에 기반한 학습 모델인,고주파 생체 신호 복원 방법.

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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호와 상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 각각 서로 다른 종류의 생체 신호들의 주파수 대역 성분을 포함하는,고주파 생체 신호 복원 방법.

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제4항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호와 상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 인체의 서로 다른 부위에서 획득되는 각각 서로 다른 종류의 생체 신호들의 주파수 대역 성분을 포함하는, 고주파 생체 신호 복원 방법.

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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호는 비 침습적으로(non-invasively) 측정되는 생체 신호이고, 상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 침습적으로(invasively) 측정되는 생체 신호인,고주파 생체 신호 복원 방법.

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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호는 대상체인 사람에게 장착된(attached) 센서에서 측정된 움직임에 기반한 신호이고,상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 근전도 신호(electromyography: EMG)인,고주파 생체 신호 복원 방법.

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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 GT 신호는 적어도 하나의 스파이크를 포함하는,고주파 생체 신호 복원 방법.

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프로세서; 및상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드(code)가 저장되는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때 상기 프로세서가,저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 신경망 모델에 기반하여 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 동작을 야기하는 코드를 저장하고,상기 신경망 모델은, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, 복수의 RSTB(Residual Swin Transformer Block)에 기반한 학습 모델인,고주파 생체 신호 복원 장치.

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프로세서; 및상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드(code)가 저장되는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때 상기 프로세서가,저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 제1 신경망 모델에 기반하여 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 동작; 및상기 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호를 제2 신경망 모델에 기반하여 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 동작을 야기하는 코드를 저장하고,상기 제1 신경망 모델은, 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, 복수의 RSTB(Residual Swin Transformer Block)에 기반한 학습 모델이고,상기 제2 신경망 모델은, 저 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, ESPCN(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network)에 기반한 학습 모델인,고주파 생체 신호 복원 장치.

11

프로세서; 및상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드(code)가 저장되는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때 상기 프로세서가,저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 업 샘플링(Upsampling)하여 고 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호로 변환하는 동작; 및상기 고 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호를 신경망 모델에 기반하여 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호로 변환하는 동작을 야기하는 코드를 저장하고,상기 신경망 모델은, 고 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호인 입력 신호가 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호인 GT(Ground Truth) 신호로 레이블링된(labeled) 훈련 데이터로 훈련된, 복수의 RSTB(Residual Swin Transformer Block)에 기반한 학습 모델인,고주파 생체 신호 복원 장치.

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제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호와 상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 각각 서로 다른 종류의 생체 신호들의 주파수 대역 성분을 포함하는,고주파 생체 신호 복원 장치.

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제12항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호와 상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 인체의 서로 다른 부위에서 획득되는 각각 서로 다른 종류의 생체 신호들의 주파수 대역 성분을 포함하는, 고주파 생체 신호 복원 장치.

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제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호는 비 침습적으로(non-invasively) 측정되는 생체 신호이고, 상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 침습적으로(invasively) 측정되는 생체 신호인,고주파 생체 신호 복원 장치.

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제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,상기 저 샘플링된 저주파 대역의 생체 신호는 대상체인 사람에게 장착된(attached) 센서에서 측정된 움직임에 기반한 신호이고,상기 고 샘플링된 고주파 대역의 생체 신호는 근전도 신호(electromyography: EMG)인,고주파 생체 신호 복원 장치.

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제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,상기 GT 신호는 적어도 하나의 스파이크를 포함하는,고주파 생체 신호 복원 장치.