다공성 추정 시스템을 이용한 다공성 추정 방법에 있어서,소정의 재료를 단층 촬영한 이미지를 수신하는 단계;상기 이미지에 블러를 적용하여 노이즈를 제거하는 단계;상기 노이즈가 제거된 이미지를 기반으로 기공에 해당하는 색상과, 상기 재료에 해당하는 색상에 대한 임계치를 추정하는 단계;상기 추정된 임계치에 근거하여 상기 노이즈가 제거된 이미지에서 상기 기공에 대한 윤곽선을 생성하는 단계; 및상기 윤곽선에 근거하여 상기 재료에 대한 다공성을 산출하는 단계를 포함하는, 다공성 추정 방법.

제1 항에 있어서, 상기 노이즈를 제거하는 단계는,상기 이미지의 색상 영역을 그레이 스케일로 변환하는 단계; 및미리 정해진 블러링 방식을 이용하여 상기 이미지에 대한 블러링을 수행하는 단계를 포함하는, 다공성 추정 방법.

제2 항에 있어서, 상기 블러링을 수행하는 단계는,중간 값 블러(Median Blur) 및 가우시안 블러(Gaussian Blur) 중 적어도 하나를 기반으로 상기 이미지에 대한 블러링을 수행하여, 상기 이미지에 대한 노이즈를 제거하는, 다공성 추정 방법.

제1 항에 있어서, 상기 임계치를 추정하는 단계는,상기 노이즈가 제거된 이미지에 속하는 복수의 픽셀들의 색상 값을 기반으로 상기 기공에 해당하는 색상과, 상기 재료에 해당하는 색상의 사이에서 상기 복수의 픽셀들의 색상 값에 대한 임계치를 추정하는 단계; 및상기 추정된 임계치를 기준으로 상기 이미지에 속하는 복수의 픽셀들의 색상 값을 이진화하는 단계를 포함하는, 다공성 추정 방법.

제4 항에 있어서, 상기 임계치를 추정하는 단계는,AMCT(Adaptive Mean-C Thresholding) 및 AGT(Adaptive Gaussian Thresholding) 중 어느 하나를 기반으로 상기 기공에 해당하는 색상과 상기 재료에 해당하는 색상 간의 임계치를 추정하는, 다공성 추정 방법.

제4 항에 있어서, 상기 임계치를 추정하는 단계는,상기 이미지에 속하는 복수의 픽셀들의 색상 값에 대하여 클러스터링을 수행하는 단계; 및상기 클러스터링 결과에 근거하여 상기 기공에 해당하는 색상과 상기 재료에 해당하는 색상 간의 임계치를 추정하는 단계를 포함하는, 다공성 추정 방법.

제4 항에 있어서, 상기 윤곽선을 생성하는 단계는,상기 이진화된 이미지에서 인접한 픽셀과 동일한 색상 값이 연속되는 픽셀을 특정하여, 상기 색상 값이 연속된 픽셀들의 경계를 확인하고, 상기 확인된 경계를 기공에 대한 윤곽선으로 생성하는, 다공성 추정 방법.

제1 항에 있어서, 상기 다공성을 산출하는 단계는,상기 윤곽선을 기반으로 상기 이미지에 포함된 픽셀 수 대비, 상기 윤곽선에 속하는 픽셀 수의 비율을 다공성으로서 산출하는, 다공성 추정 방법.

소정의 재료를 단층 촬영한 이미지를 수신하는 입력부; 및상기 이미지에 대하여 이미지 처리를 수행하여 상기 재료에 대한 다공성을 산출하는 제어부를 포함하고,상기 제어부는,상기 이미지에 블러를 적용하여 노이즈를 제거하며, 상기 노이즈가 제거된 이미지를 기반으로 기공에 해당하는 색상과, 상기 재료에 해당하는 색상에 대한 임계치를 추정하고, 상기 추정된 임계치에 근거하여 상기 노이즈가 제거된 이미지에서 상기 기공에 대한 윤곽선을 생성하며, 상기 윤곽선에 근거하여 상기 재료에 대한 다공성을 산출하는, 다공성 추정 시스템.

전자기기에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램으로서,상기 프로그램은,다공성 추정 시스템을 이용한 다공성 추정 방법에 있어서,소정의 재료를 단층 촬영한 이미지를 수신하는 단계;상기 이미지에 블러를 적용하여 노이즈를 제거하는 단계;상기 노이즈가 제거된 이미지를 기반으로 기공에 해당하는 색상과, 상기 재료에 해당하는 색상에 대한 임계치를 추정하는 단계;상기 추정된 임계치에 근거하여 상기 노이즈가 제거된 이미지에서 상기 기공에 대한 윤곽선을 생성하는 단계; 및상기 윤곽선에 근거하여 상기 재료에 대한 다공성을 산출하는 단계를 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램.