다음 단계를 포함하는 백미 또는 현미의 원산지 판별 방법:(a) 백미 시료 또는 현미 시료에 대한 FT-IR 스펙트럼 프로파일을 획득하는 단계; 및(b) 상기 백미 시료 또는 현미 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일을 이용하여 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis)을 실시하는 단계.

제1항에 있어서, 상기 원산지는 국내산과 중국산을 구별하는 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제1항에 있어서, 상기 (a) 단계의 FT-IR 스펙트럼은 4000 내지 400 cm-1 범위에서 4 cm-1 간격으로 10 내지 200회 스캔하여 프로파일을 획득하는 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제1항에 있어서, 상기 (b) 단계의 다변량 통계분석은 주성분 분석법(PCA: Principle Component Analysis), 직교부분최소자승판별 분석법(OPLS-DA: Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis), 부분최소자승법(PLS: Partial Least Squares), 판별분석법(DA: Discriminant Analysis), 부분최소자승-판별분석법(PLSDA: Partial Least Squares-Discriminant Analysis), 다중선형회귀분석법(MLR: Multiple Linear Regression) 및 변형부분최소자승법(MPLS: Modified Partial Least Squares)로 이루어진 군으로부터 선택된 1 종 이상의 방법에 의하여 실시되는 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제1항에 있어서,상기 방법은 추가적으로, 상기 (b) 단계의 백미 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일 다변량 통계분석 데이터를, 백미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼과 비교하여, 백미 시료의 원산지를 판별하는 (c') 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제5항에 있어서, 상기 (c') 단계는, 상기 백미 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일 다변량 통계분석 데이터를 백미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼 중 3040-2800 cm-1, 1150 cm-1, 1020-1014 cm-1 및 929 cm-1 스펙트럼 부위와 비교하여 백미 시료의 원산지를 판별하는 것을 특징으로 하는,백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제2항에 있어서,상기 국내산은 오대, 일품, 삼광, 대안, 운광, 맛드림, 황금노들, 새일미 및 신동진으로 이루어진 군으로부터 선택된 품종의 백미인 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제1항에 있어서,상기 방법은 추가적으로, 상기 (b) 단계의 현미 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일 다변량 통계분석 데이터를, 현미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼과 비교하여, 현미 시료의 원산지를 판별하는 (c") 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제8항에 있어서, 상기 (c") 단계는, 상기 현미 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일 다변량 통계분석 데이터를 현미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼 중 3328-3305 cm-1, 3040-2800 cm-1, 1746-1740 cm-1, 1650-1640 cm-1 및 1550-1540 cm-1 스펙트럼 부위와 비교하여 현미 시료의 원산지를 판별하는 것을 특징으로 하는,백미 또는 현미의 원산지 판별 방법.

제2항에 있어서,상기 국내산은 오대 및 일품으로 이루어진 군으로부터 선택된 품종의 현미인 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미의 원산지 판별 방법

다음 단계를 포함하는 백미 또는 현미 판별 방법:(a) 시료에 대한 FT-IR 스펙트럼 프로파일을 획득하는 단계; (b) 상기 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일을 이용하여 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis)을 실시하는 단계; 및(c) 상기 (b) 단계의 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일 다변량 통계분석 데이터를, 백미 또는 현미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼과 비교하여, 상기 시료가 백미 또는 현미인지 판별하는 단계.

제11항에 있어서, 상기 (a) 단계의 FT-IR 스펙트럼은 4000 내지 400 cm-1 범위에서 4 cm-1 간격으로 10 내지 200회 스캔하여 프로파일을 획득하는 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미 판별 방법.

제11항에 있어서, 상기 (b) 단계의 다변량 통계분석은 주성분 분석법(PCA: Principle Component Analysis), 직교부분최소자승판별 분석법(OPLS-DA: Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis), 부분최소자승법(PLS: Partial Least Squares), 판별분석법(DA: Discriminant Analysis), 부분최소자승-판별분석법(PLSDA: Partial Least Squares-Discriminant Analysis), 다중선형회귀분석법(MLR: Multiple Linear Regression) 및 변형부분최소자승법(MPLS: Modified Partial Least Squares)로 이루어진 군으로부터 선택된 1 종 이상의 방법에 의하여 실시되는 것을 특징으로 하는, 백미 또는 현미 판별 방법.

제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 쌀 시료의 FT-IR 스펙트럼 프로파일 다변량 통계분석 데이터를, 백미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼 중 3040-2800 cm-1, 1150 cm-1, 1020-1014 cm-1 및 929 cm-1 스펙트럼 부위; 또는 현미의 원산지 판별 예측모델의 FT-IR 스펙트럼 중 3328-3305 cm-1, 3040-2800 cm-1, 1746-1740 cm-1, 1650-1640 cm-1 및 1550-1540 cm-1 스펙트럼 부위와 비교하여 상기 쌀 시료가 백미 또는 현미인지 판별하는 것을 특징으로 하는,백미 또는 현미 판별 방법.