| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 측정대상에 부착된 역학변색센서의 센싱이미지를 촬영하는 데이터수집장비를 설치한 후, 상기 데이터수집장비와 연계된 컴퓨터 프로그램이 하기 각 단계를 실시함으로써 구현되는 역학변색센서의 센싱이미지 분석을 통한 건축물의 노후상태 평가방법.(a) 상기 데이터수집장비의 촬영이미지에서 센싱이미지를 추출하고, 상기 추출된 센싱이미지에서 설정된 유효범위에 포함되는 정제된 H값을 추출하는 단계; (b) 정제된 H값에서 하기 [식 1]에 따라 변색도(dH)를 산출하는 단계;(c) 상기 (b)단계에서 산출된 변색도(dH)를 하기 [식 2]에 대입하여 균열폭(Cw)을 산출하는 단계; 및(d) 상기 (c)과정에서 산출된 균열폭(Cw)을 통하여 건축물의 노후상태를 평가하는 평가단계: [식 1]dH = Hmax/Hmin(dH : 변색도, Hmax : 정제된 H값 중 최대값, Hmin : 정제된 H값 중 최소값)[식 2]Cw = 0.3 × (3.052 × dH - 4.496)(Cw : 균열폭(㎜), dH : 변색도) |
| 2 | 제1항에서, 상기 (a)단계는,이미지 인식 및 색상 변환 중 어느 하나 이상의 방법을 통하여 센싱이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 역학변색센서의 센싱이미지 분석을 통한 건축물의 노후상태 평가방법. |
| 3 | 제2항에서, 상기 (a)단계에서는,이미지 인식 방법을 통하여 센싱이미지를 추출하되, 상기 추출된 센싱이미지의 H값이 20을 초과하는 픽셀의 S값 및 V값을 모두 255로 치환하여 정제된 H값을 추출하는 것을 특징으로 하는 역학변색센서의 센싱이미지 분석을 통한 건축물의 노후상태 평가방법. |
| 4 | 제2항에서, 상기 (a)단계에서는,색상 변환 방법을 통하여 센싱이미지를 추출하되,전처리된 HSV 모델에서 20 미만, 150 초과 범위의 H값을 0으로 치환하고, 50 미만의 S값 및 V값을 0으로 치환하여 센싱이미지를 추출하고,상기 센싱이미지에서 H값이 20을 초과하는 픽셀의 S값 및 V값을 모두 255로 치환하여 정제된 H값을 추출하는 것을 특징으로 하는 역학변색센서의 센싱이미지 분석을 통한 건축물의 노후상태 평가방법. |
| 5 | 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에서,상기 측정대상의 역학변색센서 주변에 하나 이상의 마커를 부착하고, 상기 (a)단계에서는 상기 데이터수집장비의 촬영이미지에서 상기 마커의 위상을 체킹하도록 구성된 것을 특징으로 하는 역학변색센서의 센싱이미지 분석을 통한 건축물의 노후상태 평가방법. |