커피를 추출하는 커피 머신, 상기 커피의 추출 상태를 표시하는 사용자 단말, 및 상기 커피 머신 및 상기 사용자 단말과 네트워크를 통해 통신하는 서버를 포함하는 커피 추출 모니터링 시스템에 있어서, 상기 커피 머신은,상기 커피의 추출량을 제어하는 커피 추출 제어부;상기 커피의 추출 시, 사용되는 물의 량을 측정하여, 유량 특성 정보를 생성하는 유량 측정부;추출된 상기 커피의 상면을 촬영하여 크레마 영상을 획득하는 크레마 촬영부; 및상기 유량 특성 정보 및 상기 크레마 영상을 상기 서버로 송신하는 송신부를 포함하고, 상기 서버는,상기 유량 특성 정보 및 상기 크레마 영상을 이용하여, 추출된 상기 커피의 추출 상태를 분석하여, 추출 상태 정보를 생성하는 추출 상태 분석부;상기 유량 특성 정보를 이용하여 누적된 커피 추출량에 대한 누적 사용량 정보를 생성하는 유지 관리 분석부; 및상기 네트워크를 통해 상기 사용자 단말 및 상기 커피 머신과 통신하는 통신부를 포함하고, 상기 사용자 단말은,상기 추출 상태 정보 및 상기 누적 사용량 정보를 수신하는 수신부; 및상기 추출 상태 정보를 바탕으로, 추출된 상기 커피의 추출 상태를 적어도 하나 이상의 그래프를 이용하여 표시하는 시각화 도시부를 포함하는 커피 추출 모니터링 시스템.

제1항에 있어서, 상기 추출 상태 분석부는,상기 추출 상태 정보를 이용하여 과소 추출, 정상 추출 또는 과다 추출 중 어느 하나로 추출량 상태를 판단하고, 상기 크레마 영상을 미리 정해진 크기의 영상으로 리사이즈하고, 리사이즈된 크레마 영상의 크레마 외의 배경 및 컵의 부분을 제거하여 세그먼테이션(segmentation)하고, 세그먼테이션된 크레마 영상의 색상 성분을 분석하여, 미리 정해진 색상 그룹으로 분류하는 클러스터링(clustering)하여, 클러스터링된 크레마 영상의 색상 정보를 미리 정해진 기준 색상 정보와 비교하여 정상 또는 비정상으로 추출 상태를 판단하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 시스템.

제2항에 있어서, 상기 리사이즈된 크레마 영상은 500x500 픽셀의 크기 이미지이고, 상기 세그먼테이션된 크레마 영상은 Grabcut 알고리즘을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 시스템.

제3항에 있어서, 상기 클러스터링된 크레마 영상의 색상 정보는 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 시스템.

제4항에 있어서, 상기 사용자 단말의 상기 시각화 도시부는,상기 색상 정보를 상기 색상 그룹별로 표시하되, 원 그래프를 이용하여, 상기 각각의 색상 그룹의 분포를 표시하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 시스템.

커피를 추출하는 커피 머신, 상기 커피 머신으로부터 커피 추출 정보를 수신하는 사용자 단말을 포함하는 커피 추출 모니터링 시스템에 있어서, 상기 커피 머신은,상기 커피의 추출량을 제어하는 커피 추출 제어부;상기 커피의 추출 시, 사용되는 물의 량을 측정하여, 유량 특성 정보를 생성하는 유량 측정부; 추출된 상기 커피의 상면을 촬영하여 크레마 영상을 획득하는 크레마 촬영부;상기 유량 특성 정보 및 상기 크레마 영상을 이용하여, 추출된 상기 커피의 추출 상태를 분석하여, 추출 상태 정보를 생성하는 추출 상태 분석부; 및상기 추출 상태 정보를 상기 사용자 단말에 송신하는 송신부를 포함하고, 상기 사용자 단말은,상기 추출 상태 정보를 수신하는 수신부; 및상기 추출 상태 정보를 바탕으로, 추출된 상기 커피의 추출 상태를 적어도 하나 이상의 그래프를 이용하여 표시하는 시각화 도시부를 포함하는 커피 추출 모니터링 시스템.

제6항에 있어서, 상기 커피 머신은, 상기 유량 특성 정보를 이용하여 누적된 커피 추출량에 대한 누적 사용량 정보를 생성하는 유지 관리 분석부를 더 포함하고, 상기 송신부는 상기 누적 사용량 정보를 상기 사용자 단말에 송신하고, 상기 사용자 단말의 상기 수신부는 상기 누적 사용량 정보를 수신하여, 커피 머신의 누적 사용량 정보와 함께 필터 교체 정보 또는 청소 주기 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 시스템.

커피 머신에서 커피의 추출 시, 사용되는 물의 량을 측정하여 유량 특성을 측정하는 커피 추출 및 유량 특성을 측정하는 단계;추출된 상기 커피의 상면을 촬영하여 크레마 영상을 획득하는 영상을 획득하는 단계;상기 크레마 영상을 미리 정해진 크기의 영상으로 리사이즈하는 리사이즈 단계;리사이즈된 크레마 영상의 크레마 외의 배경 및 컵의 부분을 제거하여 세그먼테이션(segmentation)하는 세그먼테이션 단계;세그먼테이션된 크레마 영상의 색상 성분을 분석하여, 미리 정해진 색상 그룹으로 분류하는 클러스터링(clustering)하는 클러스터링 단계;상기 유량 특성 및 클러스팅된 크레마 영상을 이용하여, 클러스터링된 크레마 영상의 색상 정보를 미리 정해진 기준 색상 정보와 비교하여, 추출된 상기 커피의 추출 상태를 분석하는 추출 상태 분석 단계; 및상기 추출 상태를 사용자 단말에 제공하는 추출 정보 제공 단계를 포함하는 커피 추출 모니터링 방법.

제8항에 있어서, 상기 리사이즈된 크레마 영상은 500x500 픽셀의 크기 이미지인 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 방법.

제9항에 있어서, 상기 세그먼테이션된 크레마 영상은 Grabcut 알고리즘을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 방법.

제10항에 있어서, 상기 클러스터링된 크레마 영상의 색상 정보는 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 방법.

제11항에 있어서, 상기 추출 정보 제공 단계에서는,상기 사용자 단말에 상기 색상 정보를 상기 색상 그룹별로 표시하되, 원 그래프를 이용하여, 상기 각각의 색상 그룹의 분포를 표시하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 방법.

제12항에 있어서, 상기 커피 머신은 저전력 네트워크를 통해 서버와 통신하여, 상기 유량 특성이 상기 서버에 축적되는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 방법.

제13항에 있어서, 상기 사용자 단말은 상기 커피 머신의 누적 사용량 정보와 함께 필터 교체 정보 또는 청소 주기 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 커피 추출 모니터링 방법.