ECG(electrocardiogram) 신호를 수신하는 ECG 신호 수신부; 적대적 학습 데이터 생성을 위해 상기 ECG 신호에 노이즈를 주입하는 노이즈 주입부; 사용자 인식을 위한 ECG 신호를 정규화 하는 전처리부; 정규화된 상기 ECG 신호로부터 슬라이딩 윈도우 프로세스를 이용하여 특징을 추출하는 특징 추출부;1차원 합성곱 신경망 (1D-CNN)을 이용하여 상기 ECG 신호로부터 추출한 특징으로부터 사용자를 판별하는 판단부를 포함하고,상기 노이즈 주입부는 상기 ECG 신호에 가우시안 메커니즘 또는 라플라시안 메커니즘으로 생성한 노이즈를 주입하고,상기 가우시안 메커니즘은 다음 수학식1의 가우스 분포에서 상기 노이즈(N)를 추출하고, [수학식1]σ 는 다음 수학식2로 계산되며, [수학식2] 는 0과 1사이의 값이고, δ 는 0.1 에서 0.9 사이의 값인 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 장치.

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제1항에 있어서, 값은 0.5인 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 장치.

제1항에 있어서,상기 라플라시안 메커니즘은 다음의 수학식3의 라플라시안 분포에서 노이즈를 추출하고, [수학식3](μ: 위치, b: 스케일 조절 파라메터)수학식4와 같이 정의되는 는 0과 1사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 장치. [수학식4]

제5항에 있어서, 값은 0.5인 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 장치.

제1항에 있어서,사용자의 ECG 신호를 센싱하여, 상기 ECG 신호를 생성하는 ECG 신호 수집부를 더 포함하고, 상기 사용자 인식을 위한 ECG 신호를 정규화 하는 전처리부에서는, 상기 ECG 신호를 별도의 필터를 거치지 않고 정규화 하는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 장치.

ECG(electrocardiogram) 신호를 이용하여 사용자를 판별하는 판단부를 포함하는 사용자 인식 장치를 이용하는, 심전도를 이용한 사용자 인식 방법에 있어서, ECG 신호에 노이즈가 주입된 적대적 학습 데이터를 이용하여 상기 판단부를 학습시키는 적대적 학습 데이터를 이용한 학습 단계;판별하고자 하는 사용자의 ECG 신호를 측정하여 수신하는 ECG 측정값을 수신하는 단계;상기 ECG 측정값을 정규화 하는 정규화 단계;정규화된 상기 ECG 측정값으로부터 슬라이딩 윈도우 프로세스를 이용하여 특징을 추출하는 특징 추출 단계;상기 판단부가 1차원 합성곱 신경망 (1D-CNN)을 이용하여 상기 ECG 측정값으로부터 추출한 특징으로부터 사용자를 판별하는 1차원 합성곱 신경망을 이용한 판단 단계; 및상기 판단 단계의 판별 결과를 바탕으로, 미리 저장된 사용자 데이터 베이스로부터 상기 사용자를 인식하는 사용자 인식 단계를 포함하고,상기 학습 단계는, 상기 ECG 신호에 가우시안 메커니즘 또는 라플라시안 메커니즘으로 생성한 노이즈를 주입하여, 적대적 학습 데이터를 생성하는 노이즈 주입 단계;상기 ECG 신호에 기초한 원래 학습 데이터와 상기 적대적 학습 데이터를 상기 판단부의 학습 데이터로 입력하는 학습 데이터 입력 단계; 및상기 판단부가 상기 원래 학습 데이터와 상기 적대적 학습 데이터를 이용하여 학습하는 적대적 학습 데이터를 이용한 학습 단계를 포함하고,상기 노이즈 주입 단계에서, 상기 가우시안 메커니즘은 다음 수학식1의 가우스 분포에서 상기 노이즈(N)를 추출하고, [수학식1]σ 는 다음 수학식2로 계산되며, [수학식2] 는 0과 1사이의 값이고, δ 는 0.1 에서 0.9 사이의 값인 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 방법.

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제8항에 있어서, 값은 0.5인 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 방법.

제8항에 있어서,상기 노이즈 주입 단계에서는, 상기 라플라시안 메커니즘은 다음의 수학식3의 라플라시안 분포에서 노이즈를 추출하고, [수학식3](μ: 위치, b: 스케일 조절 파라메터)수학식4와 같이 정의되는 는 0과 1사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 방법. [수학식4]

제12항에 있어서, 값은 0.5인 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 방법.

제8항에 있어서,상기 ECG 측정값을 정규화 하는 정규화 단계에서, 상기 ECG 측정값은 별도의 필터를 거치지 않고 정규화 되는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 사용자 인식 방법.

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