여름철 평균 기온의 예측에 사용되는 기초 데이터를 입력 받는 입력부;여름철 평균 기온을 예측하는 기온 예측 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 기온 예측 프로그램에 상기 기초 데이터를 적용시켜, 여름철 평균 기온을 예측하는 제어부를 포함하되,상기 기초 데이터는,과거 여름철 온도 데이터 및 예측 대상이 되는 지역 주변의 지리, 환경에 대한 데이터로 여름철 온도와 상관 관계를 가질 것으로 추정되는 환경에 대한 데이터인 예측 인자 데이터를 포함하며,상기 제어부는과거 여름철 온도 데이터를 통해 여름철 온도의 평균 기온 시계열을 계산하는 시계열 분석부;여름철 온도의 평균 기온 시계열과 예측 인자의 편차 사이의 상관분석을 수행하여, 예측 인자 중에서 여름철 온도와 상관계수가 높은 주요 예측 인자를 선정하는 주요 예측 인자 선정부;선정된 주요 예측인자에서 기온과 물리적으로 상관관계가 높은 주요 지역을 결정하는 지역 결정부; 기온 예측을 하기 위해 사용되는 데이터의 과거 기간을 설정하며, 설정된 기간 동안의 기온과 예측 인자들의 선형 경향성을 계산하는 선형 추세 분석부; 및주요 예측인자를 이용하여 여름철 평균 기온을 예측하기 위한 모형을 구축하는 예측 모형 구축부를 포함하는 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제1항에 있어서,상기 예측 인자 데이터는 해수면 온도 분포 데이터, 지위고도(geopotential height) 데이터, 눈 덮임 정도 데이터를 포함하는 여름철 평균 기온 예측 시스템.

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제1항에 있어서,여름철 평균 기온은 6월, 7월, 8월의 월 단위로 구분되어 예측을 수행하는 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제4항에 있어서,상기 주요 예측 인자는 6월의 경우, 3월의 눈덮임, 1월에서 3월 해수면 온도 경향성 및 1월의 해수면 온도인 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제5항에 있어서,상기 주요 지역은,3월의 눈덮임-[103°-122°E, 45°-50°N]와 [125°-135°E, 40°-50°N];1월에서 3월 해수면 온도 경향성-[40°-175°E, 15°-30°N], [155°-180°E, 35°-50°N], [175°-240°E, 5°-20°N];1월의 해수면 온도-[155°-170°E, 10°S-5°N], [170°-200°E, 8°-20°S], [340°-360°E, 40°-60°N]인 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제4항에 있어서,상기 주요 예측 인자는 7월의 경우, 4월의 지위고도, 4월의 해수면 온도, 3월과 4월의 해수면 온도인 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제7항에 있어서,상기 주요 지역은,4월의 지위고도-[270°-295°E, 25°-40°N], [250°-300°E, 50°-65°N], [345°-20°E, 45°-70°N];4월의 해수면 온도-[120°-135°E,0-20°N], [160°-200°E, 5°S-5°N];3월과 4월의 해수면 온도-[315°-350°E, 15°-30S°] 인 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제4항에 있어서,상기 주요 예측 인자는 8월의 경우, 4월의 눈덮임, 2월 해수면 온도, 3월 강수인 여름철 평균 기온 예측 시스템.

제9항에 있어서,상기 주요 지역은,4월의 눈덮임-[120°-135°E, 40°-55°N], [100°-120°E, 53°-60°N], [55°-70°E, 50°-60°N], [20°-45°E, 45°-53°N];2월 해수면 온도-[115°-150°E, 20°S-0°N]와 [80°-130°E, 0°-15°N];3월 강수-[110°-185°E, 5°-25°S] 인 여름철 평균 기온 예측 시스템.

과거 여름철 온도 데이터를 통해 여름철 온도의 평균 기온 시계열을 계산하는 단계;여름철 온도의 평균 기온 시계열과 예측 인자의 편차 사이의 상관분석을 수행하여, 예측 인자 중에서 여름철 온도와 상관계수가 높은 주요 예측 인자를 선정하는 단계;선정된 주요 예측인자에서 기온과 물리적으로 상관관계가 높은 주요 지역을 결정하는 단계;기온 예측을 하기 위해 사용되는 데이터의 과거 기간을 설정하며, 설정된 기간 동안의 기온과 예측 인자들의 선형 경향성을 계산하는 단계; 및주요 예측인자를 이용하여 여름철 평균 기온을 예측하기 위한 모형을 구축하는 단계를 포함하되,상기 예측 인자 데이터는 해수면 온도 분포 데이터, 지위고도(geopotential height) 데이터, 눈 덮임 정도 데이터를 포함하는 여름철 평균 기온 예측 방법.