본 발명은 무선 통신 네트워크에서 N(N003e#1)개의 노드(Node)들이 동시에 데이터 프레임을 전송하려고 할 때, 기계학습의 한 방법인 강화학습 (Reinformcement Leanrning)의 멀티 에이전트 다중슬롯머신 (Multi-Armed Bandit, MAB) 알고리즘을 이용해 각 노드들이 일정한 크기를 가진 시간 슬롯 (Time Slot)들로 이루어진 시간 동기 시스템에서 전송을 시도하는 시간을 각자 시분할 (Time Division)하여 서로 충돌이 일어나지 않는 최적의 방법을 학습하는 랜덤 액세스 프로토콜이다.