| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 음원에 대한 음파의 피에조포토닉스 효과(Piezophotonic Effect)에 의거 광음향을 발생하는 광음향 발생부;상기 광음향을 이미지 센서로 촬영하여 화상 데이터를 출력하는 영상 획득부;상기 화상 데이터에 대한 영상 처리 알고리즘을 통해 주파수 형태의 음원을 도출하고 도출된 주파수 형태의 음원을 음성인식 시스템으로 전달하는 영상 처리부를 포함하되,상기 영상 처리부는,획득된 화상 데이터에 대해 가우시안 필터로 노이즈 성분으로 제거한 후, Sobel 연산자를 통해 에지를 검출하고,검출된 에지의 스프리어스(spurious) 응답을 NMS(Non Maximum Suppression)를 통해 제거하여 픽셀 별 광 강도차가 최대가 아닌 픽셀을 0으로 설정하며,히스테리시스 에지로 설정된 상한 임계값 및 하한 임계값과 각 픽셀 간의 광 강도차(intensity gradient)를 토대로 검출된 에지를 강한 에지, 약한 에지, 및 삭제 에지 후보를 결정한 다음 강한 에지에 연결된 픽셀을 최종 에지로 판단하고,최종 에지의 화상 데이터에 대해 획득된 각 픽셀 간의 광강도차를 가상색상으로 처리하며, 상기 가상색상으로 처리된 화상 데이터의 흰색 픽셀의 개수를 추출하여 시간 도메인의 픽셀 수를 추출하고, 주파수 변동에 따른 흰색 픽셀 수인 주파수 의존성을 도출하며, 도출된 주파수 의존성을 토대로 음원에 대한 주파수를 도출하여 음원에 대한 주파수 형태의 영상을 도출하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 음성 영상 변환 시스템. |
| 2 | 삭제 |
| 3 | 삭제 |
| 4 | 제1항의 음성 영상 변환 시스템에 의거 수행하는 음성 영상 변환 방법에 있어서,음원의 음파에 대한 피에조포토닉스 효과(Piezophotonic Effect)에 의거 광음향을 발생하는 광음향 발생단계;상기 광음향을 이미지 센서로 촬영하여 화상 데이터를 획득하는 영상 획득단계;획득된 화상 데이터에 대해 가우시안 필터로 노이즈 성분으로 제거한 후, Sobel 연산자를 통해 에지를 검출하고,검출된 에지의 스프리어스(spurious) 응답을 NMS(Non Maximum Suppression)를 통해 제거하여 픽셀 별 광 강도차가 최대가 아닌 픽셀을 0으로 설정하며,히스테리시스 에지로 설정된 상한 임계값 및 하한 임계값과 각 픽셀 간의 광 강도차(intensity gradient)를 토대로 검출된 에지를 강한 에지, 약한 에지, 및 삭제 에지 후보를 결정하고 결정된 상기 강한 에지에 연결된 픽셀을 최종 에지로 판단하고,최종 에지의 화상 데이터에 대해 획득된 각 픽셀 간의 광강도차를 가상색상으로 처리하며, 상기 가상색상으로 처리된 화상 데이터의 흰색 픽셀의 개수를 추출하여 시간 도메인의 흰색 픽셀 수를 추출하고, 주파수 변동에 따른 흰색 픽셀 수인 주파수 의존성을 도출하며, 도출된 주파수 의존성을 토대로 음원에 대한 주파수의 영상을 도출하며, 도출된 음원에 대한 주파수를 음성인식시스템으로 전달하는 영상 처리단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 영상 변환 방법. |
