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번호	청구항
1	건설공사의 각 공정별로 설정된 생산성 목표 및 생산성에 영향을 주는 공정 및 장비를 구분 가능하도록 각 공정별로 기 설정된 생산성 목표에 따라 각 공정에 따른 기준 순환시간을 데이터베이스(55)에서 입력받는 제1단계; 순환시간 관리장치(30)의 RFID 리더기(31)에서 읽어낸 각 장비에 부착된 RFID 태그(10)의 식별코드와, 상기 순환시간 관리장치(30)의 시간 제공부(33)에서 출력된 상기 RFID 태그(10)가 읽히는 시간 정보 및 상기 순환시간 관리장치(30)의 위치 제공부(34)에서 출력된 상기 RFID 리더기(31)의 위치 정보를 통신수단(35)을 이용한 무선 통신을 통하여 중앙관리장치(50)로 전송하여 각 장비의 순환시간을 업데이트하고 실제 순환시간을 상기 데이터베이스(55)에 저장하는 제2단계; 상기 중앙관리장치(50)의 통계기반 유사성 산출수단(57) 중 데이터 군집부(57a)에서 상기 제 2단계에서 데이터베이스(55)에 저장된 실제 순환시간과 각 공정별로 사용자가 설정한 목표에 따른 기준 순환시간을 각각 군집화하는 제3단계; 상기 통계기반 유사성 산출수단(57)의 데이터 비교부(57b)에서 윌콕슨 부호순위 테스트를 위해 상기 실제 순환시간과 기준 순환시간의 차이를 유의확률(P-value)로 산출하며 사용자가 설정한 신뢰도 및 오차범위인 유의수준 내에 상기 유의확률이 포함되는지 여부를 확인하는 제4단계; 상기 통계기반 유사성 산출수단(57)의 데이터 판정부(57c)에서 상기 유의확률에 대한 기준값인 기 설정된 유의수준(Level of significance)과 상기 유의확률을 비교하여 산출된 유의확률이 기준값인 상기 유의수준을 초과하는지 여부를 판단하는 제5 단계; 상기 데이터 판정부(57c)에서 상기 유의확률이 기준값인 상기 유의수준을 초과한 경우 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [유사하다]라고 정의하고, 상기 유의확률이 기준값인 상기 유의수준을 초과하지 않은 경우 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [상이하다]라고 정의하는 제 6단계; 및 상기 데이터 판정부(57c)에서 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [유사하다]고 정의한 경우 각 공정에 따른 장비의 RFID 태그(10)가 없을 때까지 상기 제2단계에서 상기 제 5단계를 반복하고, 상기 데이터 판정부(57c)에서 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [상이하다]고 정의한 경우 상기 중앙관리장치(50)의 제어부(53)를 통하여 판정결과를 사용자에게 전송하며 각 공정에 따른 장비의 RFID 태그(10)가 없을 때까지 상기 제2단계에서 상기 제 5단계를 반복하는 제 7단계;로 구성되는 통계기반 실시간 건설 생산성 분석방법.
2	청구항 1에서, 상기 제 5단계의 상기 유의수준은 99% 또는 95% 또는 90% 중 어느 하나로 선택되는 것을 특징으로 하는 통계기반 실시간 건설 생산성 분석방법.
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건설공사의 각 공정별로 설정된 생산성 목표 및 생산성에 영향을 주는 공정 및 장비를 구분 가능하도록 각 공정별로 기 설정된 생산성 목표에 따라 각 공정에 따른 기준 순환시간을 데이터베이스(55)에서 입력받는 제1단계; 순환시간 관리장치(30)의 RFID 리더기(31)에서 읽어낸 각 장비에 부착된 RFID 태그(10)의 식별코드와, 상기 순환시간 관리장치(30)의 시간 제공부(33)에서 출력된 상기 RFID 태그(10)가 읽히는 시간 정보 및 상기 순환시간 관리장치(30)의 위치 제공부(34)에서 출력된 상기 RFID 리더기(31)의 위치 정보를 통신수단(35)을 이용한 무선 통신을 통하여 중앙관리장치(50)로 전송하여 각 장비의 순환시간을 업데이트하고 실제 순환시간을 상기 데이터베이스(55)에 저장하는 제2단계; 상기 중앙관리장치(50)의 통계기반 유사성 산출수단(57) 중 데이터 군집부(57a)에서 상기 제 2단계에서 데이터베이스(55)에 저장된 실제 순환시간과 각 공정별로 사용자가 설정한 목표에 따른 기준 순환시간을 각각 군집화하는 제3단계; 상기 통계기반 유사성 산출수단(57)의 데이터 비교부(57b)에서 윌콕슨 부호순위 테스트를 위해 상기 실제 순환시간과 기준 순환시간의 차이를 유의확률(P-value)로 산출하며 사용자가 설정한 신뢰도 및 오차범위인 유의수준 내에 상기 유의확률이 포함되는지 여부를 확인하는 제4단계; 상기 통계기반 유사성 산출수단(57)의 데이터 판정부(57c)에서 상기 유의확률에 대한 기준값인 기 설정된 유의수준(Level of significance)과 상기 유의확률을 비교하여 산출된 유의확률이 기준값인 상기 유의수준을 초과하는지 여부를 판단하는 제5 단계; 상기 데이터 판정부(57c)에서 상기 유의확률이 기준값인 상기 유의수준을 초과한 경우 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [유사하다]라고 정의하고, 상기 유의확률이 기준값인 상기 유의수준을 초과하지 않은 경우 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [상이하다]라고 정의하는 제 6단계; 및 상기 데이터 판정부(57c)에서 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [유사하다]고 정의한 경우 각 공정에 따른 장비의 RFID 태그(10)가 없을 때까지 상기 제2단계에서 상기 제 5단계를 반복하고, 상기 데이터 판정부(57c)에서 상기 기준 순환시간과 실제 순환시간을 [상이하다]고 정의한 경우 상기 중앙관리장치(50)의 제어부(53)를 통하여 판정결과를 사용자에게 전송하며 각 공정에 따른 장비의 RFID 태그(10)가 없을 때까지 상기 제2단계에서 상기 제 5단계를 반복하는 제 7단계;로 구성되는 통계기반 실시간 건설 생산성 분석방법.