FS-GAN기반의 새로운Anomaly Detection 모델의 이상 탐지 방법
ANOMALY DETECTION METHOD OF NEW ANOMAYL DETECTION MODEL BASED ON FS-GAN
특허 요약
본 발명은 Anomaly Detection 모델의 이상 탐지 방법에 관한 것으로, 정상 데이터를 수집하는 단계; 상기 정상 데이터로부터 중요한 특징을 추출하는 단계; 상기 특징을 잠재 공간에 매핑하는 단계; 상기 매핑된 특징을 이용하여 상기 정상 데이터를 재구성하는 단계; 상기 재구성된 데이터와 상기 정상 데이터 사이의 차이를 계산하여 이상치 점수를 산출하는 단계; 및 상기 이상치 점수를 기초로 이상 여부를 판단하는 단계;를 포함한다.
청구항
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 | 정상 데이터를 수집하는 단계;상기 정상 데이터로부터 중요한 특징을 추출하는 단계;상기 특징을 잠재 공간에 매핑하는 단계;상기 매핑된 특징을 이용하여 상기 정상 데이터를 재구성하는 단계;상기 재구성된 데이터와 상기 정상 데이터 사이의 차이를 계산하여 이상치 점수를 산출하는 단계; 및 상기 이상치 점수를 기초로 이상 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 Anomaly Detection 모델의 이상 탐지 방법. |
| 2 | 제1항에 있어서, 상기 정상 데이터를 수집하는 단계는, 상기 정상 데이터를 정규화하고 노이즈를 제거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 Anomaly Detection 모델의 이상 탐지 방법. |
| 3 | 제1항에 있어서, 상기 정상 데이터를 재구성하는 단계는, FS-GAN 모델을 통해 상기 정상 데이터를 재구성하는 것을 특징으로 하는 Anomaly Detection 모델의 이상 탐지 방법. |
