| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 시변화 데이터 예측 장치에 의해 수행되는, 제1 웹 페이지에 대해 시간에 따라 변동하는 시변화 데이터를 예측하는 방법에 있어서,특정 시점에서의 상기 제1 웹 페이지의 시변화 데이터에 관한 예측 요청을 수신하는 단계;상기 제1 웹 페이지와 도메인이 동일한 제2 웹 페이지에 대응하는 인공지능 모델이 존재하는지 판단하는 단계;상기 인공지능 모델이 부재한 경우, 상기 제1 웹 페이지와 도메인이 다르지만 특징 공간이 동일한 경우에 대응하는 제3 웹 페이지를 기반으로 기 제작한 인공지능 모델을 검출하는 단계;상기 검출된 인공지능 모델을 상기 제1 웹 페이지의 훈련용 데이터를 이용하여 재학습시키는 단계; 및상기 재학습된 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 단계;를 포함하고, 상기 인공지능 모델이 존재하는 경우, 상기 존재하는 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법. |
| 2 | 제 1 항에 있어서,상기 제1 웹 페이지의 도메인과 상기 제3 웹 페이지의 도메인은, 상기 특징 공간은 동일하되 데이터 확률분포가 상이한 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법. |
| 3 | 제 1 항에 있어서,상기 재학습시키는 단계 이전에,외부망의 활용이 가능한지 여부를 판단하는 단계;상기 외부망의 활용이 불가능한 경우, 상기 제1 웹 페이지의 훈련용 데이터가 존재하는지 여부를 판단하는 단계;상기 훈련용 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 웹 페이지로부터 발생되는 실시간 데이터를 수집하는 단계; 및상기 수집된 실시간 데이터를 훈련용 데이터로 전처리하여 상기 인공지능 모델에 입력하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법. |
| 4 | 제 3 항에 있어서,상기 훈련용 데이터가 존재하는 경우, 상기 훈련용 데이터를 전처리하여 상기 인공지능 모델에 입력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법. |
| 5 | 제 3 항에 있어서,상기 외부망의 활용이 가능한 경우, 상기 제1 웹 페이지에 대해 크롤링을 수행하여 상기 제1 웹 페이지를 통해 제공된 컨텐츠 정보를 수집하는 단계;환경 정보를 수집하는 단계; 및상기 컨텐츠 정보 및 상기 환경 정보를 데이터 전처리하여 상기 검출된 인공지능 모델에 입력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법. |
| 6 | 제1 웹 페이지에 대해 시간에 따라 변동하는 시변화 데이터를 예측하는 장치에 있어서,특정 시점에서의 상기 제1 웹 페이지의 시변화 데이터에 관한 예측 요청을 수신하는 통신부;상기 제1 웹 페이지의 도메인 및 특징 공간 중 적어도 하나의 비교에 따른 동일 여부에 따라 적합한 인공지능 모델을 검출하는 인공지능 모델 검출부;상기 검출된 인공지능 모델을 상기 제1 웹 페이지의 훈련용 데이터를 이용하여 재학습시키는 재학습부; 및상기 재학습된 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 장치. |
| 7 | 제 6 항에 있어서,상기 인공지능 모델 검출부는,상기 제1 웹 페이지와 도메인이 동일한 제2 웹 페이지에 대응하는 인공지능 모델이 존재하는지 판단하고, 상기 인공지능 모델이 부재한 경우, 상기 제1 웹 페이지와 도메인이 다르지만 특징 공간이 동일한 경우에 대응하는 제3 웹 페이지를 기반으로 기 제작한 인공지능 모델을 검출하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 장치. |
| 8 | 제 6 항에 있어서,상기 통신부는, 외부망의 활용이 가능한지 여부를 판단하고,상기 외부망의 활용이 불가능한 경우, 상기 제1 웹 페이지의 훈련용 데이터가 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 훈련용 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 웹 페이지로부터 발생되는 실시간 데이터를 수집하며, 상기 수집된 실시간 데이터를 훈련용 데이터로 전처리하여 상기 인공지능 모델에 입력하는 데이터 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 장치. |
| 9 | 제 8 항에 있어서,상기 데이터 처리부는,상기 훈련용 데이터가 존재하는 경우, 상기 훈련용 데이터를 전처리하여 상기 인공지능 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 장치. |
| 10 | 제 8 항에 있어서,상기 데이터 처리부는,상기 외부망의 활용이 가능한 경우, 상기 제1 웹 페이지에 대해 크롤링을 수행하여 상기 제1 웹 페이지를 통해 제공된 컨텐츠 정보를 수집하고, 환경 정보를 수집하며, 상기 컨텐츠 정보 및 상기 환경 정보를 데이터 전처리하여 상기 인공지능 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 장치. |
| 11 | 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,특정 시점에서의 제1 웹 페이지의 시변화 데이터에 관한 예측 요청을 수신하는 단계;상기 제1 웹 페이지와 도메인이 동일한 제2 웹 페이지에 대응하는 인공지능 모델이 존재하는지 판단하는 단계;상기 인공지능 모델이 부재한 경우, 상기 제1 웹 페이지와 도메인이 다르지만 특징 공간이 동일한 경우에 대응하는 제3 웹 페이지를 기반으로 기 제작한 인공지능 모델을 검출하는 단계;상기 검출된 인공지능 모델을 상기 제1 웹 페이지의 훈련용 데이터를 이용하여 재학습시키는 단계; 및상기 재학습된 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 단계;를 포함하고, 상기 인공지능 모델이 존재하는 경우, 상기 존재하는 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체. |
| 12 | 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,특정 시점에서의 제1 웹 페이지의 시변화 데이터에 관한 예측 요청을 수신하는 단계;상기 제1 웹 페이지와 도메인이 동일한 제2 웹 페이지에 대응하는 인공지능 모델이 존재하는지 판단하는 단계;상기 인공지능 모델이 부재한 경우, 상기 제1 웹 페이지와 도메인이 다르지만 특징 공간이 동일한 경우에 대응하는 제3 웹 페이지를 기반으로 기 제작한 인공지능 모델을 검출하는 단계;상기 검출된 인공지능 모델을 상기 제1 웹 페이지의 훈련용 데이터를 이용하여 재학습시키는 단계; 및상기 재학습된 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 단계;를 포함하고, 상기 인공지능 모델이 존재하는 경우, 상기 존재하는 인공지능 모델을 기반으로 상기 제1 웹 페이지의 상기 시변화 데이터를 예측하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지의 시변화 데이터 예측 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램. |