적어도 하나의 객체를 포함하는 피검자가 그린 그림을 획득하되, 상기 적어도 하나의 객체는 사람, 비 및 기타 객체 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 획득부; 및상기 그림으로부터 상기 적어도 하나의 객체를 검출하고, 상기 적어도 하나의 객체를 이용하여 상기 피검자에 대한 스트레스 점수 및 자원 점수를 결정하고, 상기 스트레스 점수 및 상기 자원 점수를 기반으로 상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수를 연산하고, 상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수를 포함하는 평가 결과를 획득하는 프로세서;를 포함하는 그림 기반 피검자 분석 장치.

제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 그림 내에서 상기 비의 검출 여부, 상기 사람 및 상기 비가 차지하는 공간의 크기, 상기 사람 및 기타 객체 중 적어도 하나와 상기 비와의 겹침 여부, 상기 기타 객체의 물웅덩이 포함 여부, 상기 기타 객체의 번개 또는 구름 포함 여부, 상기 물웅덩이 또는 상기 번개의 개수, 및 상기 물웅덩이 및 상기 번개 중 적어도 하나와 상기 사람의 겹침 여부 중 적어도 하나를 이용하여, 상기 스트레스 점수를 결정하고,상기 그림 내에 보호 장비 존재 여부, 상기 보호 장비의 적절 착용 여부, 상기 보호 장비나 기타 보호물의 크기, 상기 사람의 중심 위치 여부, 및 상기 사람의 크기 중 적어도 하나를 이용하여 상기 자원 점수를 결정하는 그림 기반 피검자 분석 장치.

제2항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 사람 및 기타 객체 중 적어도 하나와 상기 비와의 겹침 여부, 상기 물웅덩이 및 상기 번개 중 적어도 하나와 상기 사람의 겹침 여부, 상기 보호 장비의 적절 착용 여부 및 상기 사람의 중심 위치 여부 중 적어도 하나를, 각각의 중심 사이의 거리를 이용하여 결정하는 그림 기반 피검자 분석 장치.

제1항에 있어서,상기 프로세서는,기존에 분석된 복수의 피검자의 그림 중에서 상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수와 동일하거나 근사한 빗-속-사람 점수를 갖는 그림을 선별하여 획득하는 그림 기반 피검자 분석 장치.

제1항에 있어서,상기 학습 모델은, 그림을 입력 값으로 하고, 상기 그림 내에 등장하는 객체의 종류 및 위치를 출력 값으로 하여 훈련된 것인 그림 기반 피검자 분석 장치.

상기 평가 결과의 확인을 위한 결과 확인 장치로 상기 평가 결과를 전송하는 결과 전송부;를 더 포함하고,상기 결과 확인 장치는, 상기 피검자가 그린 그림, 상기 그림에 대한 정보, 상기 피검자에 대한 정보, 상기 평가 결과 및 보조 자료 중 적어도 하나를 출력하는 그림 기반 피검자 분석 장치.

적어도 하나의 객체를 포함하는 피검자가 그린 그림을 획득하되, 상기 적어도 하나의 객체는 사람, 비 및 기타 객체 중 적어도 하나를 포함하는 단계;상기 그림으로부터 상기 적어도 하나의 객체를 검출하는 단계;상기 적어도 하나의 객체를 이용하여 상기 피검자에 대한 스트레스 점수 및 자원 점수를 결정하는 단계;상기 스트레스 점수 및 상기 자원 점수를 기반으로 상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수를 연산하는 단계;상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수를 포함하는 평가 결과를 획득하는 단계;를 포함하는 그림 기반 피검자 분석 방법.

적어도 하나의 객체를 포함하는 피검자가 그린 그림을 획득하되, 상기 적어도 하나의 객체는 사람, 비 및 기타 객체 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 수집 장치;상기 데이터 수집 장치와 통신 가능하게 연결되고, 상기 그림을 획득하고, 상기 그림으로부터 상기 적어도 하나의 객체를 검출하고, 상기 적어도 하나의 객체를 이용하여 상기 피검자에 대한 스트레스 점수 및 자원 점수를 결정하고, 상기 스트레스 점수 및 상기 자원 점수를 기반으로 상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수를 연산하여, 상기 피검자에 대한 빗-속-사람 점수를 포함하는 평가 결과를 획득하는 그림 기반 피검사자 분석 장치; 및상기 피검사자 분석 장치와 통신 가능하게 연결되고, 상기 평가를 수신하여 출력하는 결과 확인 장치;를 포함하는 그림 기반 피검자 분석 시스템.