대상자 이미지 및 가상 의상 이미지를 수신하는 통신부;제1 딥 러닝 모델, 제2 딥 러닝 모델 및 제3 딥 러닝 모델을 저장하는 저장부; 및상기 제1 내지 제3 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 가상 의상을 대상자에게 가상 시착한 이미지를 생성하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 제1 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 대상자 이미지의 자세정보에 따라 상기 가상 의상을 변형하고, 상기 제2 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 가상 의상이 시착된 경우의 상세 특성을 반영하며, 상기 제3 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 대상자 이미지의 자세정보에 따라 변형되고, 상기 상세 특성이 반영된 가상 의상을 상기 대상자에게 시착한 가상 시착 이미지를 생성하고,상기 제1 딥 러닝 모델에 상기 대상자 이미지(I)와 상기 가상 의상 이미지(C)를 입력하여, 상기 가상 의상 이미지(C)가 상기 대상자 이미지(I)의 자세정보에 따라 변형된 제1 의상 이미지()를 생성하고,상기 제1 의상 이미지()에 기초하여 제1 의상 이미지()의 마스크()를 획득하고,상기 제2 딥 러닝 모델에 상기 가상 의상 이미지(C)와 상기 마스크()를 입력하여, 제2 의상 이미지()와 상기 제2 의상 이미지의 마스크()를 생성하고, 상기 제2 의상 이미지()는 가상 의상을 상기 대상자가 실제 시착했을 때의 상기 가상 의상의 상세 특성과 상기 마스크()를 기반으로 상기 가상 의상 이미지가 변형된 이미지이고,학습된 상기 제2 딥 러닝 모델은,U-Net을 통해 전처리된 가상 의상 이미지(C) 및 제1 의상 이미지()의 마스크()에 대하여 가상 의상 시착에 의미 있는 특징부를 픽셀 단위로 추출한 상기 제2 의상 이미지(), 및 상기 제2 의상 이미지의 마스크()를 이미지를 생성하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 장치.

삭제

삭제

제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제3 딥 러닝 모델에 상기 제2 의상 이미지(), 상기 제2 의상 이미지의 마스크(), 및 상기 대상자 이미지(I)를 입력하여, 상기 대상자 이미지에 상기 제2 의상 이미지가 시착된 가상 시착 이미지(Final result, IO)를 획득하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 장치.

제 4 항에 있어서,상기 가상 의상의 상세 특성은,상기 가상 의상의 앞면과 뒷면, 색상, 및 상기 가상 시착 이미지(IO)에 도시되어야 할 부분과 도시되지 않아야 할 부분에 관한 특성을 포함하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 장치.

제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 대상자 이미지(I), 상기 가상 의상 이미지(C), 가상 의상을 대상자가 실제 시착했을 때의 변형 의상 정답 이미지(label, ) 및 가상 의상을 시착한 대상자에 대한 정답 이미지(Ground truth labels, IGT)를 포함하는 훈련 데이터 셋을 수신하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 장치.

제 6 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제2 의상 이미지()를 가상 의상을 시착했을 때의 변형 의상 정답 이미지(label, )와 비교하는 모델 손실, 상기 제2 의상 이미지의 마스크()를 상기 제1 의상 이미지()의 마스크()와 비교하는 모델 손실 및 VGG 손실을 이용하여 상기 제1 및 제 2 딥 러닝 모델을 훈련하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 장치.

삭제

대상자 이미지(I), 가상 의상 이미지(C), 가상 의상을 시착했을 때의 변형 의상 정답 이미지(label, ) 및 가상 착용 의상을 시착한 대상자에 대한 정답 이미지(Ground truth labels, IGT)를 포함하는 훈련 데이터 셋을 제공하는 이미지 제공 장치;제1 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 대상자 이미지의 자세정보에 따라 상기 가상 의상을 변형하고, 제2 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 가상 의상이 시착된 경우의 상세 특성을 반영하며, 제3 딥 러닝 모델을 이용하여 상기 대상자 이미지의 자세정보에 따라 변형되고, 상기 상세 특성이 반영된 가상 의상을 상기 대상자에게 시착한 가상 시착 이미지(Io)를 생성하는 가상 의상 시착 장치; 및상기 가상 시착 이미지(Io)를 출력하는 출력 장치를 포함하고,상기 가상 의상 시착 장치는,상기 제1 딥 러닝 모델에 상기 대상자 이미지(I)와 상기 가상 의상 이미지(C)를 입력하여, 상기 가상 의상 이미지(C)가 상기 대상자 이미지(I)의 자세정보에 따라 변형된 제1 의상 이미지()를 생성하고,상기 제1 의상 이미지()에 기초하여 상기 제1 의상 이미지()의 마스크()를 획득하고,상기 제2 딥 러닝 모델에 상기 가상 의상 이미지(C)와 상기 마스크()를 입력하여, 제2 의상 이미지()와 상기 제2 의상 이미지의 마스크()를 생성하고, 상기 제2 의상 이미지()는 상기 상세 특성과 상기 마스크()를 기반으로 상기 가상 의상 이미지가 변형된 이미지이고,학습된 상기 제2 딥 러닝 모델은,U-Net을 통해 전처리된 가상 의상 이미지(C) 및 제1 의상 이미지()의 마스크()에 대하여 가상 의상 시착에 의미 있는 특징부를 픽셀 단위로 추출한 상기 제2 의상 이미지(), 및 상기 제2 의상 이미지의 마스크()를 이미지를 생성하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 시스템.

삭제

삭제

제 9 항에 있어서,상기 가상 의상 시착 장치는,상기 제3 딥 러닝 모델에 상기 제2 의상 이미지(), 상기 제2 의상 이미지의 마스크(), 및 상기 대상자 이미지(I)를 입력하여, 상기 대상자 이미지에 상기 제2 의상 이미지가 시착된 상기 가상 시착 이미지(Final result, IO)를 획득하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 시스템.

제 12 항에 있어서,상기 가상 의상의 상세 특성은,상기 가상 의상의 앞면과 뒷면, 색상, 및 상기 가상 시착 이미지(IO)에 도시되어야 할 부분과 도시되지 않아야 할 부분에 관한 특성을 포함하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 시스템.

제 9 항에 있어서,상기 대상자 이미지(I), 상기 가상 의상 이미지(C), 가상 의상을 대상자가 실제 시착했을 때의 변형 의상 정답 이미지(label, ) 및 가상 의상을 시착한 대상자에 대한 정답 이미지(Ground truth labels, IGT)를 포함하는 훈련 데이터 셋을 수신하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 시스템.

제 14 항에 있어서,상기 가상 의상 시착 장치는,상기 제2 의상 이미지()를 가상 의상을 대상자가 실제 시착했을 때의 변형 의상 정답 이미지(label, )와 비교하는 모델 손실, 상기 제2 의상 이미지의 마스크()를 상기 제1 의상 이미지()의 마스크()와 비교하는 모델 손실 및 VGG 손실을 이용하여 상기 제1 및 제 2 딥 러닝 모델을 훈련하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 시스템.

삭제

대상자 이미지 및 가상 의상 이미지를 수신하는 단계;제1 딥 러닝 모델 기반으로 상기 대상자 이미지의 자세정보에 따라 가상 의상이 변형된 제1 의상 이미지를 생성하는 단계;상기 제1 의상 이미지에 기초하여 상기 제1 의상 이미지의 마스크를 획득하는 단계;제2 딥 러닝 모델에 상기 가상 의상 이미지와 상기 제1 의상 이미지의 마스크를 입력하여, 상기 가상 의상을 상기 대상자가 실제 시착했을 때의 상세 특성과 상기 마스크를 기반으로 상기 가상 의상이 변형된 제2 의상 이미지 및 상기 제2 의상 이미지의 마스크를 생성하는 단계; 및제3 딥 러닝 모델에 상기 제2 의상 이미지, 상기 제2 의상 이미지의 마스크, 및 상기 대상자 이미지를 입력하여, 상기 대상자 이미지에 상기 제2 의상 이미지가 시착된 가상 시착 이미지를 획득하는 단계를 포함하고,상기 가상 의상이 변형된 제2 의상 이미지 및 상기 제2 의상 이미지의 마스크를 생성하는 단계는,U-Net을 통해 전처리된 상기 가상 의상 이미지 및 상기 제1 의상 이미지의 마스크에 대하여 가상 의상 시착에 의미 있는 특징부를 픽셀 단위로 추출한 상기 제2 의상 이미지, 및 상기 제2 의상 이미지의 마스크를 생성하는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 방법.

제 17 항에 있어서, 상기 대상자 이미지 및 상기 가상 의상 이미지를 수신하는 단계 이전에,상기 제1 딥 러닝 모델, 상기 제2 딥 러닝 모델 및 상기 제3 딥 러닝 모델을 학습시키는 단계를 더 포함하고, 상기 제2 딥 러닝 모델은 상기 가상 의상을 대상자가 실제 시착한 이미지, 및 상기 제1 의상 이미지의 마스크를 레이블로 하여 학습되는, 다양한 포즈와 체형을 지원하며 의상의 상세 특성을 정확하게 반영하는 가상 의상 시착 방법.