| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 알레르기 질환에 대한 증상 발생 예측 방법에 있어서,공기질 측정 장치를 이용하여 사용자가 위치한 공간 내의 공기질 측정 정보를 수집하는 단계;상기 사용자의 사용자 단말을 이용하여 상기 사용자의 알레르기 질환과 관련된 자가진단 정보를 수집하는 단계;미리 설정된 시간 구간 동안 수집된 상기 공기질 측정 정보 및 상기 미리 설정된 시간 구간 동안 수집된 상기 자가진단 정보에 기초하여 상기 사용자가 공기 오염 물질의 노출에 대해 민감한 사용자인지 여부를 결정하는 단계; 및상기 사용자가 상기 공기 오염 물질의 노출에 대한 민감한 사용자인 것으로 결정된 경우, 학습된 질환 증상 발생 예측 모델에 현재 시점보다 이전인 시간에 수집된 공기질 측정 정보를 입력시키는 것에 의해 상기 현재 시점보다 미래인 시간에 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 가능성을 나타내는 예측 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 민감한 사용자인지 여부를 결정하는 단계는,상기 예측 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생한 것으로 예측된 날짜 중에서 상기 자가진단 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생한 날짜의 비율 및 상기 자가진단 정보를 토대로 상기 사용자에게 실제로 알레르기 질환의 증상이 발생한 날짜 중에서 상기 예측 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 것으로 예측된 날짜의 비율에 기초하여, 상기 사용자가 상기 공기 오염 물질의 노출에 대해 민감한 사용자인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는,증상 발생 예측 방법. |
| 2 | 제1항에 있어서,상기 예측 정보를 획득하는 단계 후에, 미리 정해진 기준에 기초하여 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 것으로 결정된 경우, 상기 사용자 단말을 통해 상기 사용자에게 발생할 것으로 결정된 알레르기 질환의 증상에 대한 알림 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하고,상기 미리 정해진 기준은,상기 예측 정보가 임계값보다 큰지 여부를 포함하는,증상 발생 예측 방법. |
| 3 | 제2항에 있어서,상기 알림 메시지는,상기 사용자에게 발생할 것으로 결정된 알레르기 질환의 증상의 종류, 원인, 방지 방법 및 치료 방법 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는,증상 발생 예측 방법. |
| 4 | 삭제 |
| 5 | 제1항에 있어서,상기 미리 설정된 시간 구간은,상기 예측 정보와 상기 예측 정보에 대응하는 시점에 수집된 자가진단 정보가 일치하는 비율에 기초하여 결정되는,증상 발생 예측 방법. |
| 6 | 제1항에 있어서,상기 학습된 질환 증상 발생 예측 모델은,과거 미리 정해진 시간에 획득된 예측 정보 및 자가진단 정보에 기초하여 질환 증상 발생 예측 모델이 학습된 것인,증상 발생 예측 방법. |
| 7 | 제1항에 있어서,상기 학습된 질환 증상 발생 예측 모델은,호흡기와 관련된 질환의 증상 발생을 예측하는 호흡기 질환 증상 발생 예측 모델;눈과 관련된 질환의 증상 발생을 예측하는 눈 질환 증상 발생 예측 모델; 및피부와 관련된 질환의 증상 발생을 예측하는 피부 질환 증상 발생 예측 모델중 적어도 하나를 포함하는,증상 발생 예측 방법. |
| 8 | 제1항에 있어서,상기 공기질 측정 정보는,공기 내 포함된 상기 공기 오염 물질의 농도, 온도 및 습도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 공기 오염 물질은,휘발성 유기 화합물, 중금속이온, 미세먼지 및 초미세먼지 중 적어도 하나를 포함하는,증상 발생 예측 방법. |
| 9 | 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제3항 및 제5항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램. |
| 10 | 알레르기 질환에 대한 증상 발생 예측 장치에 있어서,공기질 측정 장치를 이용하여 사용자가 위치한 공간 내의 공기질 측정 정보를 수집하는 공기질 측정 정보 수집부;상기 사용자의 사용자 단말을 이용하여 상기 사용자의 알레르기 질환과 관련된 자가진단 정보를 수집하는 자가진단 정보 수집부;미리 설정된 시간 구간 동안 수집된 상기 공기질 측정 정보 및 상기 미리 설정된 시간 구간 동안 수집된 상기 자가진단 정보에 기초하여 상기 사용자가 공기 오염 물질의 노출에 대해 민감한 사용자인지 여부를 결정하는 민감군 결정부; 및상기 사용자가 상기 공기 오염 물질의 노출에 대한 민감한 사용자인 것으로 결정된 경우, 학습된 질환 증상 발생 예측 모델에 현재 시점보다 이전인 시간에 수집된 공기질 측정 정보를 입력시키는 것에 의해 상기 현재 시점보다 미래인 시간에 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 가능성을 나타내는 예측 정보를 획득하는 예측부를 포함하고,상기 민감군 결정부는,상기 예측 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생한 것으로 예측된 날짜 중에서 상기 자가진단 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생한 날짜의 비율 및 상기 자가진단 정보를 토대로 상기 사용자에게 실제로 알레르기 질환의 증상이 발생한 날짜 중에서 상기 예측 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 것으로 예측된 날짜의 비율에 기초하여, 상기 사용자가 상기 공기 오염 물질의 노출에 대해 민감한 사용자인지 여부를 결정하는,증상 발생 예측 장치. |
| 11 | 제10항에 있어서,상기 예측 정보를 획득한 후에, 미리 정해진 기준에 기초하여 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 것으로 결정된 경우, 상기 사용자 단말을 통해 상기 사용자에게 발생할 것으로 결정된 알레르기 질환의 증상에 대한 알림 메시지를 제공하는 알림 메시지 제공부를 더 포함하는 증상 발생 예측 장치. |
| 12 | 제11항에 있어서,상기 알림 메시지는,상기 사용자에게 발생할 것으로 결정된 알레르기 질환의 증상의 종류, 원인, 방지 방법 및 치료 방법 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는,증상 발생 예측 장치. |
| 13 | 삭제 |
| 14 | 제10항에 있어서,상기 미리 설정된 시간 구간은,상기 예측 정보와 상기 예측 정보에 대응하는 시점에 수집된 자가진단 정보가 일치하는 비율에 기초하여 결정되는,증상 발생 예측 장치. |
| 15 | 제10항에 있어서,상기 학습된 질환 증상 발생 예측 모델은,과거 미리 정해진 시간에 획득된 예측 정보 및 자가진단 정보에 기초하여 질환 증상 발생 예측 모델이 학습된 것인,증상 발생 예측 장치. |
| 16 | 제10항에 있어서,상기 학습된 질환 증상 발생 예측 모델은,호흡기와 관련된 질환의 증상 발생을 예측하는 호흡기 질환 증상 발생 예측 모델;눈과 관련된 질환의 증상 발생을 예측하는 눈 질환 증상 발생 예측 모델; 및피부와 관련된 질환의 증상 발생을 예측하는 피부 질환 증상 발생 예측 모델중 적어도 하나를 포함하는,증상 발생 예측 장치. |
| 17 | 제10항에 있어서,상기 공기질 측정 정보는,공기 내 포함된 상기 공기 오염 물질의 농도, 온도 및 습도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 공기 오염 물질은,휘발성 유기 화합물, 중금속이온, 미세먼지 및 초미세먼지 중 적어도 하나를 포함하는,증상 발생 예측 장치. |
| 18 | 알레르기 질환에 대한 증상 발생 예측 장치에 있어서,사용자의 사용자 단말을 이용하여 상기 사용자의 알레르기 질환과 관련된 자가진단 정보를 수집하는 자가진단 정보 수집부;미리 설정된 시간 구간 동안 수집된 공기질 측정 정보 및 상기 미리 설정된 시간 구간 동안 수집된 상기 자가진단 정보에 기초하여 상기 사용자가 공기 오염 물질의 노출에 대해 민감한 사용자인지 여부를 결정하는 민감군 결정부;상기 사용자가 상기 공기 오염 물질의 노출에 대한 민감한 사용자인 것으로 결정된 경우, 학습된 질환 증상 발생 예측 모델과 현재 시점보다 이전인 시간에 수집된 공기질 측정 정보에 기초하여 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 가능성을 나타내는 예측 정보를 획득하는 예측부; 및상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 것으로 결정된 경우, 상기 사용자 단말을 통해 상기 사용자에게 발생할 것으로 예상되는 알레르기 질환 증상에 대한 알림 메시지를 제공하는 알림 메시지 제공부를 포함하고,상기 민감군 결정부는,상기 예측 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생한 것으로 예측된 날짜 중에서 상기 자가진단 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생한 날짜의 비율 및 상기 자가진단 정보를 토대로 상기 사용자에게 실제로 알레르기 질환의 증상이 발생한 날짜 중에서 상기 예측 정보를 토대로 상기 사용자에게 알레르기 질환의 증상이 발생할 것으로 예측된 날짜의 비율에 기초하여, 상기 사용자가 상기 공기 오염 물질의 노출에 대해 민감한 사용자인지 여부를 결정하는,증상 발생 예측 장치. |
| 19 | 삭제 |
| 20 | 제18항에 있어서,상기 학습된 질환 증상 발생 예측 모델은,과거 미리 정해진 시간에 획득된 예측 정보 및 자가진단 정보에 기초하여 질환 증상 발생 예측 모델이 학습된 것인,증상 발생 예측 장치. |