| 번호 | 청구항 |
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| 4 | 컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,제1 대상자가 이용한 제1 도구에 부착된 센서에서 센싱된 제1 데이터를 수신하는 단계; 상기 제1 대상자가 이용한 상기 제1 도구와 상이한 제2 도구에 부착된 센서에서 센싱된 제2 데이터를 수신하되, 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터는 적어도 일부의 공통 시간 구간을 공유하는 단계; 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 이용하여, 상기 제1 대상자의 IADL (Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 단계; 상기 제1 대상자의 인지능력에 대한 스코어링 정보를 이용하여 정상 행동 범위를 상기 제1 대상자를 위해 개인화 하는 단계;상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 상기 IADL 패턴을 평가함으로써, 입력 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 입력 데이터를 기계 학습된 치매 진단 모델에 입력하고, 상기 치매 진단 모델로부터 출력된 데이터를 이용하여 상기 제1 대상자의 치매 관련 진단 데이터를 출력하는 단계를 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 방법. |
| 5 | 컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,피험자가 이용한 제1 도구에 부착된 센서에서 센싱된 제1 데이터를 수신하는 단계;상기 피험자가 이용한 상기 제1 도구와 상이한 제2 도구에 부착된 센서에서 센싱된 제2 데이터를 수신하되, 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터는 적어도 일부의 공통 시간 구간을 공유하는 단계; 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 이용하여, 상기 피험자의 IADL(Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 단계; 상기 피험자의 인지능력에 대한 스코어링 정보를 이용하여 정상 행동 범위를 상기 피험자를 위해 개인화 하는 단계;상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 상기 IADL 패턴을 평가함으로써, 학습 데이터를 생성하는 단계; 상기 학습 데이터를 이용하여 치매 진단 모델을 기계 학습 시키는 단계; 및상기 기계 학습이 완료되면 상기 치매 진단 모델을 표현하는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 모델 생성 방법. |
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| 7 | 개인 맞춤형 치매 진단 장치에 있어서, 제1 대상자의 치매 진단 프로그램이 로드되는 메모리; 및 개인 맞춤형 치매 진단 프로그램이 실행되는 프로세서를 포함하되,상기 개인 맞춤형 치매 진단 프로그램은, 상기 제1 대상자가 이용한 제1 도구에 부착된 센서에서 센싱된 제1 데이터를 수신하는 인스트럭션(instruction); 상기 제1 대상자가 이용한 상기 제1 도구와 상이한 제2 도구에 부착된 센서에서 센싱된 제2 데이터를 수신하되, 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터는 적어도 일부의 공통 시간 구간을 공유하는 인스트럭션; 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터를 이용하여 상기 제1 대상자의 IADL (Instrumental Activities of Daily Living) 패턴을 획득하는 인스트럭션;상기 제1 대상자의 인지능력에 대한 스코어링 정보를 이용하여 정상 행동 범위를 상기 제1 대상자를 위해 개인화 하는 인스트럭션; 상기 개인화 된 정상 행동 범위를 기준으로 상기 IADL 패턴을 평가함으로써, 입력 데이터를 생성하는 인스트럭션; 및 상기 입력 데이터를 기계 학습된 치매 진단 모델에 입력하고, 상기 치매 진단 모델로부터 출력된 데이터를 이용하여 상기 제1 대상자의 치매 관련 진단 데이터를 출력하는 인스트럭션을 포함하는,개인 맞춤형 치매 진단 장치. |