SDN(Software Defined Networking) 기반 가상 네트워크를 제공하는 네트워크 하이퍼바이저 장치에 있어서,가상 스위치별로 제어 트래픽 데이터와 네트워크 토폴로지 정보를 수집하는 데이터 수집부;상기 제어 트래픽 데이터와 상기 네트워크 토폴로지 정보에 기초하여 가상 스위치별 미래의 제어 트래픽을 예측하는 제어 트래픽 예측부; 및예측 결과에 기초하여 가상 스위치에 대응하는 제어 메시지에 대한 번역을 수행하는 번역부를 포함하고,상기 번역부는, 가상 스위치 별로 수학식을 만족하는 제어 값()을 산출하고, 상기 제어 값()을 초과하여 수신되는 제어 메시지를 버퍼에 저장하고, 수신되는 제어 메시지가 상기 제어 값에 미달하면 상기 버퍼에 저장된 제어 메시지에 대한 번역 동작을 수행하고,상기 수학식은 이고,함수 P(t)는 예측 제어 트래픽에 대한 근사함수이고, 상기 |W|는 상기 미리 정해진 시간 구간인 윈도우의 크기인,네트워크 하이퍼바이저 장치.

제1항에 있어서,상기 제어 트래픽 데이터는, 미리 정해진 시간 구간 동안 미리 정해진 시간 간격으로 측정된 제어 트래픽 양과 제어 트래픽 메시지 수 중 적어도 하나를 포함하고,상기 네트워크 토폴로지 정보는 가상 스위치에 연결되는 호스트 수와 링크 수 중 적어도 하나를 포함하는,네트워크 하이퍼바이저 장치.

제2항에 있어서,상기 제어 트래픽 메시지 수는 FLOWMOD 메시지의 수, PACKETIN 메시지의 수, 및 STATISTIC 메시지의 수를 포함하는,네트워크 하이퍼바이저 장치.

제1항에 있어서,상기 제어 트래픽 예측부는 미리 학습된 LSTM-Autoencoder 모델 기반의 예측 모델을 이용하여 예측을 수행하는,네트워크 하이퍼바이저 장치.

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