적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 전립선암 분석 장치의 동작 방법으로서,전립선 절제 검체의 연속 절편들로부터 제작된 디지털 슬라이드 이미지들, 그리고 상기 연속 절편들의 육안 이미지를 입력받는 단계,상기 디지털 슬라이드 이미지들로부터 조직학적 정보를 추론하도록 학습된 인공신경망 모델을 이용하여, 입력된 각 디지털 슬라이드 이미지의 전립선암 관련 조직학적 정보를 획득하는 단계,각 디지털 슬라이드 이미지에, 상기 인공신경망 모델에서 추론된 전립선암 관련 조직학적 정보를 표시하여, 디지털 병리 이미지들을 생성하는 단계, 그리고각 디지털 병리 이미지에서 추출한 종양 영역을, 대응하는 절편의 육안 이미지에 매핑한 조직학적 매핑 이미지를 제공하는 단계를 포함하는 동작 방법.

제1항에서,상기 조직학적 매핑 이미지를 제공하는 단계는각 디지털 병리 이미지에서 종양 영역을 추출하고, 대응하는 절편의 육안 이미지에 추출한 종양 영역을 매핑하기 위한 조직학적 매핑 정보를 생성하는 단계, 그리고상기 조직학적 매핑 정보를 해당 육안 이미지에 적용하여 상기 조직학적 매핑 이미지를 제공하는 단계를 포함하는 동작 방법.

제1항에서,각 디지털 병리 이미지에서 조직 면적과 종양 면적을 계산하고, 전체 디지털 병리 이미지들의 전체 조직 면적에 대한 전체 종양 면적의 비율인 종양 분율을 계산하는 단계를 더 포함하는 동작 방법.

제3항에서,상기 종양 분율을 계산하는 단계는각 디지털 병리 이미지에서 픽셀단위로 종양 면적 및 종양 면적을 계산하는, 동작 방법.

제3항에서,상기 전립선 절제 검체에 대한 병리 분석 정보를 제공하는 단계를 포함하고,상기 병리 분석 정보는 상기 종양 분율, 종양 위치, 그리고 종양 장경을 포함하는, 동작 방법.

제1항에서,상기 조직학적 매핑 이미지를 제공하는 단계는사용자 단말에 설치된 디지털 병리 이미지 뷰어를 통해 상기 조직학적 매핑 이미지를 제공하는, 동작 방법.

제6항에서,상기 디지털 병리 이미지 뷰어를 통해, 같은 절편으로부터 생성된 디지털 병리 이미지와 조직학적 매핑 이미지를 한 화면에 제공하는 단계를 더 포함하는 동작 방법.

제1항에서,입력된 상기 디지털 슬라이드 이미지들을 지정된 방법으로 표준화한 후, 상기 인공신경망 모델로 입력하는 단계를 더 포함하는 동작 방법.

제1항에서,상기 인공신경망 모델에서 추론된 전립선암 관련 조직학적 정보는 종양 영역을 포함하고,상기 종양 영역은 해당 디지털 슬라이드 이미지에 컨투어(contour) 및/또는 히트맵(heatmap)으로 표시되는, 동작 방법.

제1항에서,상기 인공신경망 모델은 다양한 기관들의 전립선 절제 검체들로부터 제작된 디지털 슬라이드 이미지들을 이용하여 학습되는, 동작 방법.

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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 전립선암 분석 장치로서,전립선 절제 검체의 연속 절편들로부터 제작된 디지털 슬라이드 이미지들로부터 조직학적 정보를 추론하는 인공신경망 모델, 그리고상기 인공신경망 모델에서 추론된 전립선암 관련 조직학적 정보를 포함하는 디지털 병리 이미지들, 그리고 각 디지털 병리 이미지에서 추출한 종양 영역을 대응하는 육안 이미지에 매핑한 조직학적 매핑 이미지를 표시하는 디지털 병리 이미지 뷰어를 포함하는 전립선암 분석 장치.

제18항에서,상기 디지털 병리 이미지 뷰어는상기 인공신경망 모델에서 추론된 조직학적 정보를 확인, 수정, 또는 확정할 수 있는 인터페이스 화면을 표시하는, 전립선암 분석 장치.

제18항에서,상기 디지털 병리 이미지 뷰어는상기 전립선 절제 검체의 종양 분율을 표시하고, 상기 종양 분율은상기 디지털 병리 이미지들에서 계산된 조직 면적과 종양 면적을 기초로 계산되는, 전립선암 분석 장치.