뇌 질환 진단 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 뇌 자기공명영상을 입력으로 하여 미리 설정된 크기의 복수의 3차원 패치에 상응하는 f차원의 패치 수준 특징을 추출하고, 상기 f차원의 패치 수준 특징을 스칼라로 변환한 패치 수준 응답을 생성하고, 3차원 데카르트 공간의 위치 정보를 기반으로 상기 3차원 패치의 중심 좌표에 대한 위치 지시자를 추출하고, 상기 위치 지시자를 입력으로 하여 상기 복수의 3차원 패치의 위치 정보를 임베딩하고, 상기 임베딩 결과를 입력으로 하여 상기 복수의 3차원 패치 각각의 위치 정보에 대한 판별 확률을 계산하고, 상기 패치 수준 응답 및 상기 판별 확률을 이용하여 패치 수준 근거를 생성하도록 하고, 상기 패치 수준 근거를 집계하여 뇌 질환 여부를 판별하도록,상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하되, 상기 3차원 데카르트 공간의 좌표는 3개의 채널(Coronal, Sagittal 및 Axial 축)로 구성된 4D 텐서로 표현되며, 상기 위치 지시자의 추출은 비모수(nonparametric) 커널 가중치를 사용하여 깊이별 컨볼루션을 사용하여 수행되며, 상기 커널의 중심 위치 가중치는 1로 설정되는 뇌 질환 진단 장치.

제1항에 있어서, 상기 f차원의 패치 수준 특징의 추출은 컨볼루션 블록, 맥스 풀링 및 복수의 잔차 블록을 포함하는 인코더에서 수행되는 뇌 질환 진단 장치.

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제1항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 판별 확률을 계산하여 뇌 질환 판별이 가능한 뇌 영역을 지역화하고, 상기 패치 수준 응답 및 상기 뇌 질환 판별이 가능한 뇌 영역의 지역화 결과를 통해 패치 수준 근거를 생성하고, 이를 집계하여 뇌 질환 여부를 판별하는 뇌 질환 진단 장치.

제1항에 있어서, 상기 패치 수준 근거는 상기 뇌 질환 판별에서 유의적인 기여를 한 패치를 표현하는 정보를 포함하는 뇌 질환 진단 장치.

뇌 질환 진단 장치로서, 뇌 자기공명영상을 입력으로 하여 미리 설정된 크기의 복수의 3차원 패치에 상응하는 f차원의 패치 수준 특징을 추출하는 인코더와, 상기 f차원의 패치 수준 특징을 스칼라로 변환한 패치 수준 응답을 생성하는 분류기를 포함하는 패치 수준 예측 모듈; 3차원 데카르트 공간의 위치 정보를 기반으로 상기 3차원 패치의 중심 좌표에 대한 위치 지시자를 입력으로 하여 상기 복수의 3차원 패치의 위치 정보를 임베딩하는 위치 임베딩부와, 상기 임베딩 결과를 입력으로 하여 상기 복수의 3차원 패치 각각의 위치 정보에 대한 판별 확률을 계산하는 게이트를 포함하는 위치 기반 게이팅 모듈; 및상기 패치 수준 응답 및 상기 판별 확률을 이용하여 패치 수준 근거를 생성 및 뇌 질환 여부를 판별하는 패치 수준 예측 통합 모듈을 포함하되, 상기 3차원 데카르트 공간의 좌표는 3개의 채널(Coronal, Sagittal 및 Axial 축)로 구성된 4D 텐서로 표현되며, 상기 위치 지시자의 추출은 비모수(nonparametric) 커널 가중치를 사용하여 깊이별 컨볼루션을 사용하여 수행되며, 상기 커널의 중심 위치 가중치는 1로 설정되는 뇌 질환 진단 장치.

제7항에 있어서, 상기 위치 임베딩부는, 상기 임베딩을 통해 상기 위치 지시자의 의미적 특징 표현을 추출하여 특징 맵의 수를 늘리고, 상기 게이트는, 상기 특징 맵의 수를 줄여 의미 특징 표현을 인코딩하는 뇌 질환 진단 장치.