제1항에 있어서,상기 분류부는,상기 정합 영상 중 가장 큰 종양 영역이 있는 종양 영상을 추출하고, 상기 추출된 종양 영상에서 종양 영역이 포함된 영역을 미리 설정된 크기로 잘라 분류 영상을 생성하고,상기 생성된 분류 영상을 분류 네트워크에 입력시켜 신장 종양의 병리학적 아형을 분류하는 신장암 진단 장치.

환자의 신장 CT 영상을 수신하는 영상수신부; 및상기 수신된 신장 CT 영상으로부터 신장암 진단정보를 생성하는 영상진단부를 포함하되,상기 영상진단부는,상기 신장 CT 영상을 단위 시기에 따라 적어도 하나 이상의 CT 이미지로 구분하고, 상기 구분된 CT 이미지를 복셀 형태의 CT 볼륨으로 변환하는 전처리부;상기 변환된 CT 볼륨에서 신장 및 종양 영역을 추출하여 세그멘테이션 이미지를 생성하는 분할부;상기 세그멘테이션 이미지를 상기 단위 시기에 따라 정렬하여 정합 영상을 생성하는 정합부 및상기 정합 영상을 기초로 신장 종양의 병리학적 아형을 분류한 상기 신장암 진단정보를 생성하는 분류부를 포함하고,상기 세그멘테이션 이미지는 배경, 종양 및 신장 영역을 나타내는 3 채널 형태로 생성되며, 상기 분할부는 상기 세그멘테이션 이미지로부터 종양 유무를 확인하는 신장암 진단 장치.

제1항에 있어서,상기 단위 시기는,조영제 투입 후 시간 경과에 따라 분류되는 비조영기, 동맥기, 문맥기 및 지연기 중 적어도 어느 하나인 신장암 진단 장치.

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제2항에 있어서,상기 정합부는,상기 단위 시기 중 기준 시기와 비기준 시기를 설정하고,상기 기준 시기의 세그멘테이션 이미지 상에 상기 비기준 시기의 세그멘테이션 이미지를 정렬하는 신장암 진단 장치.

제4항에 있어서,상기 정합부는 상기 기준 시기를 상기 문맥기로 설정하고, 상기 문맥기의 세그멘테이션 이미지가 존재하지 않는 경우에는 상기 기준 시기를 상기 동맥기로 설정하는 신장암 진단 장치.

제4항에 있어서,상기 정합부는 상기 기준 시기의 세그멘테이션 이미지를 기초로 상기 비기준 시기의 세그멘테이션 이미지를 3D 아핀 변환시키되,변환된 비기준 시기의 세그멘테이션 이미지가 상기 기준 시기의 세그멘테이션 이미지와 다이스 유사 계수가 높아지도록 상기 3D 아핀 변환의 아핀 파라미터를 반복적으로 갱신하는 신장암 진단 장치.

제7항에 있어서,상기 분류부는상기 단위 시기 중 적어도 3개의 단위 시기를 포함한 3-채널의 분류 영상을 상기 분류 네트워크로 입력시키는 신장암 진단 장치.

제8항에 있어서,상기 분류부는상기 3-채널의 분류 영상을 상기 분류 네트워크에 입력한 결과값을 기초로 상기 결과값에 대한 평균값을 산출하고, 상기 산출된 평균값을 상기 신장 종양의 병리학적 아형 분류를 위한 확률값인 상기 신장암 진단정보로 도출하는 신장암 진단장치.

제1항에 있어서,상기 신장 종양의 병리학적 아형은,ccRCC, pRCC, chRCC, AML 및 Oncocytoma 중 적어도 어느 하나인 신장암 진단 장치.