입력된 데이터를 이용하여 규칙 기반의 판단 및 인공지능 알고리즘의 학습이 가능한 프로세싱 장치에 의해 수행되는 인슐린 투여량 조절 방법에 있어서,환자의 의무기록 데이터를 입력받는 단계;상기 환자의 의무기록 데이터에서 저혈당 위험인자를 도출하는 단계;상기 환자의 의무기록 데이터에서 목표혈당 개별화 정보를 판별하는 단계;상기 저혈당 위험인자 및 상기 목표혈당 개별화 정보를 고려하여 인슐린 투여량 정보를 제공하는 단계;상기 환자의 의무기록, 저혈당 위험인자, 목표혈당 개별화 정보, 및 인슐린 투여량 정보를 이용하여 인공지능 알고리즘을 학습시키는 단계; 및학습된 인공지능 알고리즘을 통해 인슐린 투여량을 조절하는 단계를 포함하며,상기 환자의 의무기록 데이터는 환자의 당뇨병과 관련된 상병자료, 입원 사유, 입원 병동, 당뇨병 병력, 수술력, 투약정보, 신체계측, 혈액검사, 소변검사, 당뇨병 합병증 관련 검사, 식이정보, 간호기록을 포함하고,상기 인슐린 투여량 정보를 제공하는 단계는,식사기반 식전 용량과 개별화된 교정 용량을 각각 산출하고 산출된 식사기반 식전 용량과 개별화된 교정 용량을 합산하여 식전 인슐린 투여량을 결정하는 인슐린 투여량 조절 방법.

제 1 항에 있어서,상기 저혈당 위험인자를 도출하는 단계는 기 저장된 제1 규칙 기반으로 상기 저혈당 위험인자를 도출하는 것을 특징으로 하는 인슐린 투여량 조절 방법.

제 1 항에 있어서,상기 목표혈당 개별화 정보를 판별하는 단계는 기 저장된 제2 규칙 기반으로 상기 목표혈당 개별화 정보를 판별하는 것을 특징으로 하는 인슐린 투여량 조절 방법.

제 1 항에 있어서,상기 인슐린 투여량 정보를 제공하는 단계는,기저 인슐린 투여전의 환자의 혈당이 속하는 범위에 따라서 전날의 인슐린 투여량을 그대로 유지하거나 또는 기 정해진 교정단위만큼 전날의 인슐린 투여량에 가감하여 기저 인슐린 투여량을 결정하는 것을 특징으로 하는 인슐린 투여량 조절 방법.

삭제